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    • 1. 发明专利
    • 安定方法及電腦系統 STABILISATION METHOD AND COMPUTER SYSTEM
    • 安定方法及电脑系统 STABILISATION METHOD AND COMPUTER SYSTEM
    • TW201145213A
    • 2011-12-16
    • TW099146094
    • 2010-12-27
    • 舒緩運動公司
    • 拜爾 賽維爾索羅特 朱利恩
    • G06TG06K
    • G06T7/004A63F2300/1093A63F2300/6045G06F3/011G06F17/18G06K9/40G06T5/002G06T5/50G06T7/70G06T2200/24G06T2207/10016G06T2207/30196
    • 本發明係關於用以安定藉數位感測器所獲取物理變量之一連串測量之方法。此方法包含下列步驟:獲取前述物理變量之至少第一測量、第二測量及第三測量並儲存每個測量於數位記憶體中。比較該等第一及第二測量,若該第一測量和該第二測量之間之差異低於預定臨界値,則在該記憶體中以校正的第二測量取代該第二測量,其中涉及前述第一測量之該差異已使用第一過濾强度而縮小。比較該校正的第二測量及該第三測量,若該校正的第二測量該過濾的値和前述第三測量之間之差異亦低於該臨界値,則以校正的第三測量取代前述該第三測量,其中涉及前述校正的第二測量之該差異已使用低於該第一過濾强度之第二過濾强度而縮小。此方法具有過濾雜訊之優勢同時在該等連串測量中仍允許緩慢但相應的變化。
    • 本发明系关于用以安定藉数码传感器所获取物理变量之一连串测量之方法。此方法包含下列步骤:获取前述物理变量之至少第一测量、第二测量及第三测量并存储每个测量于数码内存中。比较该等第一及第二测量,若该第一测量和该第二测量之间之差异低于预定临界値,则在该内存中以校正的第二测量取代该第二测量,其中涉及前述第一测量之该差异已使用第一过滤强度而缩小。比较该校正的第二测量及该第三测量,若该校正的第二测量该过滤的値和前述第三测量之间之差异亦低于该临界値,则以校正的第三测量取代前述该第三测量,其中涉及前述校正的第二测量之该差异已使用低于该第一过滤强度之第二过滤强度而缩小。此方法具有过滤噪声之优势同时在该等连串测量中仍允许缓慢但相应的变化。
    • 3. 发明专利
    • 頭部辨識方法 HEAD RECOGNITION METHOD
    • 头部辨识方法 HEAD RECOGNITION METHOD
    • TW201142719A
    • 2011-12-01
    • TW099146209
    • 2010-12-28
    • 舒緩運動公司
    • 拜爾 賽維爾索羅特 朱利恩馬蒂內茲公沙里斯 傑佛席夢斯 凱文
    • G06KG06T
    • G06K9/00201G06K9/00234
    • 在此描述一種用以辨識在一原始影像中之一人頭的方法。該方法包括:偵測在該原始影像中之一人體的至少一部分之一輪廓及計算在該原始影像中該人體之一深度。根據該原始影像,計算與在該深度之一人頭對應的一橢圓之一長軸尺寸及一短軸尺寸,以及針對該偵測輪廓之一組像素的至少數個像素,在一累積陣列中產生以該輪廓像素之位置為中心且具有該長軸及短軸尺寸的一橢圓之至少一線段。在該累積陣列中選擇一局部强度最大値的位置為與該原始影像中之人頭部候選者的位置對應。
    • 在此描述一种用以辨识在一原始影像中之一人头的方法。该方法包括:侦测在该原始影像中之一人体的至少一部分之一轮廓及计算在该原始影像中该人体之一深度。根据该原始影像,计算与在该深度之一人头对应的一椭圆之一长轴尺寸及一短轴尺寸,以及针对该侦测轮廓之一组像素的至少数个像素,在一累积数组中产生以该轮廓像素之位置为中心且具有该长轴及短轴尺寸的一椭圆之至少一线段。在该累积数组中选择一局部强度最大値的位置为与该原始影像中之人头部候选者的位置对应。