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    • 42. 发明专利
    • 配置軟體應用程式之方法及裝置
    • 配置软件应用进程之方法及设备
    • TW201612746A
    • 2016-04-01
    • TW104125499
    • 2015-08-06
    • 湯姆生特許公司THOMSON LICENSING
    • 霍爾 威廉HALL, WILLIAM史汀森 大衛STINSON, DAVID
    • G06F9/44G06F17/30
    • G06F8/65G06F8/71G06F9/445G06N5/02
    • 本發明係為一種配置軟體應用程式之方法及裝置,首先一上下文檢索單元(22)檢索(10)一軟體應用程式之上下文,該上下文包括有一或多個限定詞,接著一比較單元(23)將該一或多個限定詞與一決策樹之節點作比較(11),用以判定一組態識別符用於該軟體應用程式,基於判定之組態識別符,一組態值檢索單元(24)檢索(12)一或多個組態值用於該軟體應用程式。為產生必要決策樹,一組態識別符判定單位(42)判定(30)一或多個組態識別符,係關聯至組態值用於一軟體應用程式,接著一關聯單元(43)使判定之一或多個組態識別符與決策樹之節點相關聯(31),作為結果之決策樹係儲存(32)於一儲存單元(44)中。
    • 本发明系为一种配置软件应用进程之方法及设备,首先一上下文检索单元(22)检索(10)一软件应用进程之上下文,该上下文包括有一或多个限定词,接着一比较单元(23)将该一或多个限定词与一决策树之节点作比较(11),用以判定一组态识别符用于该软件应用进程,基于判定之组态识别符,一组态值检索单元(24)检索(12)一或多个组态值用于该软件应用进程。为产生必要决策树,一组态识别符判定单位(42)判定(30)一或多个组态识别符,系关联至组态值用于一软件应用进程,接着一关联单元(43)使判定之一或多个组态识别符与决策树之节点相关联(31),作为结果之决策树系存储(32)于一存储单元(44)中。
    • 46. 发明专利
    • 推薦輪胎選擇系統 RECOMMENDED TIRE SELECTION SYSTEM
    • 推荐轮胎选择系统 RECOMMENDED TIRE SELECTION SYSTEM
    • TW201237656A
    • 2012-09-16
    • TW100145717
    • 2011-12-12
    • 普利司通股份有限公司
    • 木村元直加藤貴彥
    • G06FB60C
    • B60C99/006B60C11/02B60C11/246B60C2200/06G06N5/02Y02T10/862
    • 本發明係提供一種可對應於車輛行車條件等,來建議組合了適當胎面與胎體的推薦輪胎之推薦輪胎選擇系統。該推薦輪胎選擇系統具備有:行車條件取得部,係取得安裝有推薦輪胎之車輛的行車條件;胎面翻新需否取得部,係取得是否需貼換胎面來進行胎面翻新;性能決定部,係根據所取得之行車條件,來決定推薦輪胎的滾動摩擦及耐磨耗性,並根據所取得之胎面翻新的需否,來決定胎體耐久性;選擇部,係用以選擇組合了滿足所決定之滾動摩擦、耐磨耗性及胎體耐久性的胎面與胎體之推薦輪胎。
    • 本发明系提供一种可对应于车辆行车条件等,来建议组合了适当胎面与胎体的推荐轮胎之推荐轮胎选择系统。该推荐轮胎选择系统具备有:行车条件取得部,系取得安装有推荐轮胎之车辆的行车条件;胎面翻新需否取得部,系取得是否需贴换胎面来进行胎面翻新;性能决定部,系根据所取得之行车条件,来决定推荐轮胎的滚动摩擦及耐磨耗性,并根据所取得之胎面翻新的需否,来决定胎体耐久性;选择部,系用以选择组合了满足所决定之滚动摩擦、耐磨耗性及胎体耐久性的胎面与胎体之推荐轮胎。
    • 47. 发明专利
    • 類目錯放識別方法和裝置
    • 类目错放识别方法和设备
    • TW201232301A
    • 2012-08-01
    • TW100116340
    • 2011-05-10
    • 阿里巴巴集團控股有限公司
    • 王俞霖
    • G06F
    • G06N5/04G06F17/30707G06N5/02G06Q30/00
    • 本發明提供類目錯放識別方法和裝置。所提供的一種類目錯放識別方法包括步驟:獲取商品標題中各個詞在當前類目下的詞頻;根據各個詞在當前類目下的詞頻,計算所述商品標題的綜合詞頻;以及將所述綜合詞頻與當前類目的第一臨限値相比較,根據比較結果確定是否存在類目錯放。利用本發明,能夠準確識別出類目錯放,減少類目錯放識別的遺漏機率,所需的系統資源要求低,從而可以節省系統資源,提高運算效率。
    • 本发明提供类目错放识别方法和设备。所提供的一种类目错放识别方法包括步骤:获取商品标题中各个词在当前类目下的词频;根据各个词在当前类目下的词频,计算所述商品标题的综合词频;以及将所述综合词频与当前类目的第一临限値相比较,根据比较结果确定是否存在类目错放。利用本发明,能够准确识别出类目错放,减少类目错放识别的遗漏概率,所需的系统资源要求低,从而可以节省系统资源,提高运算效率。
    • 50. 发明专利
    • 靈感模型裝置,自發情感模型裝置,靈感之模擬方法,自發情感之模擬方法,以及記錄有程式之電腦可讀取之媒體
    • 灵感模型设备,自发情感模型设备,灵感之仿真方法,自发情感之仿真方法,以及记录有进程之电脑可读取之媒体
    • TWI301575B
    • 2008-10-01
    • TW092127483
    • 2003-10-03
    • A G I股份有限公司 A. G. I. INC.
    • 光吉俊二 SHUNJI, MITSUYOSHI
    • G06F
    • G06F17/3061G06N3/004G06N5/02
    • 本發明的課題是以摻加類似靈機乍現的程序來實現有
      效率的資訊搜尋(換言之,接近人類的構思行為)為目的

      本發明的解決手段是本發明靈感模型裝置具備有自發
      情感部、知識資料庫、及構思部。自發情感部是預先準備
      已將人類的情感模型化之情感狀態來作為資料,依照薛丁
      格(Erwin Schrodinger)方程式的機率模型,在這些情感
      狀態之間反覆進行狀態遷移。知識資料庫則是經由對從外
      部所收集的知識資料與情感狀態施加相關强度的關聯後分
      類儲存,藉此來模擬人類受到感性的影響之靈感源。構思
      部是經由施加外部輸入則將此外部輸入與自發情感的情感
      狀態組合,將該組合等設成搜尋鍵,從知識資料庫中搜尋
      知識資料,藉此來模擬人類的構思行為。
    • 本发明的课题是以掺加类似灵机乍现的进程来实现有 效率的信息搜索(换言之,接近人类的构思行为)为目的 。 本发明的解决手段是本发明灵感模型设备具备有自发 情感部、知识数据库、及构思部。自发情感部是预先准备 已将人类的情感模型化之情感状态来作为数据,依照薛丁 格(Erwin Schrodinger)方进程的概率模型,在这些情感 状态之间反复进行状态迁移。知识数据库则是经由对从外 部所收集的知识数据与情感状态施加相关强度的关联后分 类存储,借此来仿真人类受到感性的影响之灵感源。构思 部是经由施加外部输入则将此外部输入与自发情感的情感 状态组合,将该组合等设成搜索键,从知识数据库中搜索 知识数据,借此来仿真人类的构思行为。