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    • 92. 发明专利
    • 物件距離計算方法以及物件距離計算裝置
    • 对象距离计算方法以及对象距离计算设备
    • TW201638558A
    • 2016-11-01
    • TW104113414
    • 2015-04-27
    • 原相科技股份有限公司PIXART IMAGING INC.
    • 許恩峯HSU, EN FENG
    • G01C3/08G06T7/00H04N5/232
    • G06T7/60G06T7/571G06T2207/10024G06T2207/20221
    • 一種物件距離計算方法,施行在影像感測器上,影像感測器包含複數個第一類像素,第一類像素分為第一群組以及第二群組。此方法包含:遮蔽第一群組的第一類像素中每一個的第一部份,並遮蔽第二群組的第一類像素中每一個的第二部份;以第一群組的第一類像素中每一個未被遮蔽的部份,擷取物件的第一影像;以第二群組的第一類像素中每一個未被遮蔽的部份,擷取物件的第二影像;以第一影像與第二影像合成出第一合成影像;以及根據第一合成影像的模糊程度,計算出物件與影像感測器間的第一距離資訊。
    • 一种对象距离计算方法,施行在影像传感器上,影像传感器包含复数个第一类像素,第一类像素分为第一群组以及第二群组。此方法包含:屏蔽第一群组的第一类像素中每一个的第一部份,并屏蔽第二群组的第一类像素中每一个的第二部份;以第一群组的第一类像素中每一个未被屏蔽的部份,截取对象的第一影像;以第二群组的第一类像素中每一个未被屏蔽的部份,截取对象的第二影像;以第一影像与第二影像合成出第一合成影像;以及根据第一合成影像的模煳程度,计算出对象与影像传感器间的第一距离信息。
    • 97. 发明专利
    • 網路商品推薦方法及裝置
    • 网络商品推荐方法及设备
    • TW201508671A
    • 2015-03-01
    • TW103100360
    • 2014-01-06
    • 阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 曹陽
    • G06Q30/02G06F17/30
    • G06Q30/0631G06F17/30247G06F17/3025G06F17/30256G06K9/36G06K9/46G06K9/4676G06Q30/0623G06Q30/0625G06Q30/0629G06T7/0002G06T7/60G06T7/66G06T7/90
    • 本申請案公開了一種網路商品推薦方法及裝置,包括定位商品圖片的主商品區域,將主商品區域劃分為若干局部區域並分別提取顏色特徵;根據各局部區域的顏色特徵,尋找與待查詢商品圖片具有共同性的待推薦商品圖片;在確定的待推薦商品圖片中,匹配出與待查詢商品圖片在顏色搭配上具有高相似度的商品圖片,並作為推薦商品圖片。本申請案經過兩次相似度篩選,實現了在顏色搭配上的相似性商品推薦,大大提高了推薦準確率。進一步地,本申請中依賴反向索引通過搜索完成具有共同性的相似商品圖片的尋找,大大提高了海量資料處理的速度;而對於耗費時間的顏色搭配比較,僅在少量待推薦商品圖片中完成,因此,本申請案方法查詢速度高。
    • 本申请案公开了一种网络商品推荐方法及设备,包括定位商品图片的主商品区域,将主商品区域划分为若干局部区域并分别提取颜色特征;根据各局部区域的颜色特征,寻找与待查找商品图片具有共同性的待推荐商品图片;在确定的待推荐商品图片中,匹配出与待查找商品图片在颜色搭配上具有高相似度的商品图片,并作为推荐商品图片。本申请案经过两次相似度筛选,实现了在颜色搭配上的相似性商品推荐,大大提高了推荐准确率。进一步地,本申请中依赖反向索引通过搜索完成具有共同性的相似商品图片的寻找,大大提高了海量数据处理的速度;而对于耗费时间的颜色搭配比较,仅在少量待推荐商品图片中完成,因此,本申请案方法查找速度高。
    • 98. 发明专利
    • 非接觸式三度空間人體資料擷取系統及方法
    • 非接触式三度空间人体数据截取系统及方法
    • TW201508551A
    • 2015-03-01
    • TW102131210
    • 2013-08-30
    • 國立清華大學NATIONAL TSING HUA UNIVERSITY
    • 林月齡LIN, YUEH LING王茂駿WANG, MAO JIUN王緒斌WANG, HSU-PIN
    • G06F3/01G06K9/78
    • G06K9/4671A61B5/1079G06K9/00369G06K9/52G06K2209/40G06T7/60G06T2207/10012G06T2207/10028G06T2207/30196H04N13/271
    • 一種非接觸式三度空間人體資料擷取系統及方法,其就系統面而言,主要係包括:一深度攝影機,藉以擷取受測者的靜態人體之正、背面深度影像資料;一特徵演算處理器,與深度攝影機電性連接,以接收該深度影像資料並進行後續處理,該特徵演算處理器包括:一人體深度資料分析模組,藉以將人體正、背面深度影像資料依三度空間的座標軸分成x、y、z座標數列,復利用人體輪廓上深度點資料在各座標的排列順序搜尋出各座標的數列變化,並將變化轉折點作為特徵點位置以擷取人體深度資料的多數個關鍵特徵點;一人體尺寸測量模組,藉以計算所述關鍵特徵點之相關人體尺寸,再藉由曲面弧度距離計算人體圍度,以取得人體的多數個重要特徵尺寸;一三度空間特徵擷取模組,依據校準點資料排列方式將點資料依人體橫切面排列,接著根據各切面輪廓點資料的圍度變化找出正、背面重疊處施以平滑處理,以重建三度空間的人體模型;藉此,得以在非接觸人體或遠距作業狀態下,通過該深度攝影機擷取人體影像及特徵演算處理器之演算過程,快速輕易地取得人體重要的特徵影像資料,完成三度空間人體重建模型分析與重要特徵尺寸的建制,以便於建立各種統計資料庫提供作為分析、研究使用或應用,本發明能夠讓人體資料擷取作業達到成本大幅降低、設備具靈活移動性、作業效率高且誤差率低等優點與實用進步性。
    • 一种非接触式三度空间人体数据截取系统及方法,其就系统面而言,主要系包括:一深度摄影机,借以截取受测者的静态人体之正、背面深度影像数据;一特征演算处理器,与深度摄影机电性连接,以接收该深度影像数据并进行后续处理,该特征演算处理器包括:一人体深度数据分析模块,借以将人体正、背面深度影像数据依三度空间的座标轴分成x、y、z座标数列,复利用人体轮廓上深度点数据在各座标的排列顺序搜索出各座标的数列变化,并将变化转折点作为特征点位置以截取人体深度数据的多数个关键特征点;一人体尺寸测量模块,借以计算所述关键特征点之相关人体尺寸,再借由曲面弧度距离计算人体围度,以取得人体的多数个重要特征尺寸;一三度空间特征截取模块,依据校准点数据排列方式将点数据依人体横切面排列,接着根据各切面轮廓点数据的围度变化找出正、背面重叠处施以平滑处理,以重建三度空间的人体模型;借此,得以在非接触人体或远距作业状态下,通过该深度摄影机截取人体影像及特征演算处理器之演算过程,快速轻易地取得人体重要的特征影像数据,完成三度空间人体重建模型分析与重要特征尺寸的建制,以便于创建各种统计数据库提供作为分析、研究使用或应用,本发明能够让人体数据截取作业达到成本大幅降低、设备具灵活移动性、作业效率高且误差率低等优点与实用进步性。