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    • 10. 发明专利
    • 降低雜訊影響之QRS波偵測演算法
    • 降低噪声影响之QRS波侦测算法
    • TW202022889A
    • 2020-06-16
    • TW107143823
    • 2018-12-06
    • 國立勤益科技大學NATIONAL CHIN-YI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
    • 林俊成LIN, CHUN-CHENG黃彥樺HUANG, YAN-HUA
    • G16H50/20A61B5/0402
    • 本發明降低雜訊影響之QRS波偵測演算法,其包含有調整、讀取、前處理、轉換、計算及選擇等步驟;於該調整步驟中調整窗格後,並於該讀取步驟中載入原始訊號,以便透過該窗格擷取該原始訊號,接著於該前處理步驟中消除基線飄移,然後於該轉換步驟中做小波轉換得到所有尺度的高、低頻訊號,再於該計算步驟中計算正、負門檻值,最後於該選擇步驟中判斷訊號雜訊多寡來選用分析的尺度,如此即可有效判斷訊號中的雜訊多寡,並藉由選擇雜訊較少的尺度進行分析,以便降低雜訊對於QRS波偵測的影響,同時大幅提升判斷準確度及提升分析速度,以達到病症的快速評估及診斷,並有效減少人力資源的消耗。
    • 本发明降低噪声影响之QRS波侦测算法,其包含有调整、读取、前处理、转换、计算及选择等步骤;于该调整步骤中调整窗格后,并于该读取步骤中加载原始信号,以便透过该窗格截取该原始信号,接着于该前处理步骤中消除基线飘移,然后于该转换步骤中做小波转换得到所有尺度的高、低频信号,再于该计算步骤中计算正、负门槛值,最后于该选择步骤中判断信号噪声多寡来选用分析的尺度,如此即可有效判断信号中的噪声多寡,并借由选择噪声较少的尺度进行分析,以便降低噪声对于QRS波侦测的影响,同时大幅提升判断准确度及提升分析速度,以达到病症的快速评估及诊断,并有效减少人力资源的消耗。