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    • 3. 发明授权
    • 진료용 그림 편집 시스템 및 이를 이용한 진료용 그림 편집 방법
    • KR102481236B1
    • 2022-12-23
    • KR1020200082548
    • 2020-07-06
    • G16H30/40G16H30/20G16H50/20G06T11/60G06T11/20G06F3/0484
    • 본발명은진료용그림편집시스템및 이를이용한진료용그림편집방법에관한것으로, 의료인이환자의증상, 환부, 또는질병의이름등을텍스트또는음성으로입력하면시스템이자동으로텍스트에해당하는진료용그림(230)을불러오는방식으로구동되며, 사용자가그림내 질병모형(220)의크기와위치등을수정할수 있도록마련된다. 본발명에따른진료용그림(230) 편집방법은증상이나병명에대한문장, 단어및 의료용어를포함하는텍스트를사용자가입력하면기본모형과질병모형중 하나이상을호출하는모형호출단계(S10); 상기추출된의료코드에따라신체부위를나타내는기본모형(210) 및질병을나타내는질병모형(220)을생성하는모형표시단계(S20); 상기생성된기본모형(210) 및질병모형(220)을확인하고상기기본모형(210) 및질병모형(220)을편집하여진료용그림(230)을수정하는그림수정단계(S30); 수정이완료된진료용그림(230)에서의료정보를추출하는의료정보추출단계(S40); 완성된진료용그림(230)과의료정보를저장하는그림저장단계(S50);를포함하는것을특징으로한다. 또한, 본발명에따른진료용그림(230) 편집시스템은증상이나병명에대한문장, 단어및 의료용어를포함하는텍스트를사용자가입력하면기본모형과질병모형중 하나이상을호출하는모형호출부(100); 상기추출된의료코드에따라신체부위를나타내는기본모형(210) 및질병을나타내는질병모형(220)을생성하는모형표시부(200); 상기생성된기본모형(210) 및질병모형(220)을확인하고상기기본모형(210) 및질병모형(220)의요소를조작하여진료용그림(230)을수정하는그림수정부(300); 수정된진료용그림(230)에서의료정보를추출하는의료정보추출부(400); 편집이완료된상기진료용그림(230)을저장하는저장부(500);를포함하는것을특징으로한다.
    • 5. 发明授权
    • 3차원 멀티채널 데이터를 이용한 질환 발병 예측 시스템 및 방법
    • KR102480150B1
    • 2022-12-23
    • KR1020210063753
    • 2021-05-18
    • G16H50/50G16H50/70G16H50/20G06N20/00G06N3/08
    • 본발명은 3차원멀티채널데이터를이용한질환발병예측시스템및 방법에관한것이다. 본발명에따른 3차원멀티채널데이터를이용한질환발병예측방법은, 2차원데이터변환부에의해미리준비된시계열의데이터를 M×N 매트릭스형태의 2차원데이터로변환하는단계와; 3차원멀티채널데이터생성부가변환된 2차원데이터의각각의데이터에대하여 n개의채널로구성하여 3차원멀티채널데이터를생성하는단계와; 데이터학습부가생성된 3차원멀티채널데이터를 CNN 알고리즘을이용하여질환발병예측모델에학습시키는단계와; 질환발병예측부에의해외부로부터입력되는시계열데이터를상기학습된질환발병예측모델을이용하여분석하여멀티-클래스로분류하고, 분류된각 클래스를질환발병의여부또는심각도의단계로구성하여질환발병을예측하는단계를포함한다. 이와같은본 발명에의하면, CNN을이용한질환발병예측모델을도입하여시계열성향의데이터를 L×M×N 매트릭스형태의 3차원멀티채널데이터로변환하고, 시간길이를 2차원행렬이미지로표현함에따라모든시간을동시에계산할수 있게되어질환발병예측모델의학습시간을대폭단축할수 있다.
    • 10. 发明授权
    • 인공지능에 기반한 심리 맞춤 솔루션 제공 방법 및 시스템
    • KR102476612B1
    • 2022-12-13
    • KR1020220094621
    • 2022-07-29
    • G16H20/70G16H10/20G16H50/20G16H50/50A61B5/16A61B5/00G06N20/00G06N3/04
    • 상기한본 발명의목적을실현하기위한일 실시예에따른사용자심리상태의맞춤형심리솔루션제공방법으로, 사용자단말로부터사용자의심리상태를분석하기위한적어도하나이상의질문에대한답변을수신하는심리테스트를수행하는단계, 상기심리테스트의결과에따라사용자의심리상태정보와매칭되는적어도하나이상의솔루션을추천하는단계, 및사용자로부터솔루션이선택되면, 인공지능에기반한심리솔루션모델을이용하여사용자의심리상태정보를기초로, 선택된솔루션을통한해당심리상태에서예측되는개선기간및 개선정도중 적어도하나를출력하는단계를포함하며, 상기심리솔루션모델은, 불특정다수의사용자별심리상태정보, 사용자별선택된솔루션정보, 및사용자별시간의흐름에따른적어도하나이상의시점에대한개선된심리상태정보를인공지능에기반하여미리학습한결과물로, 사용자의심리상태정보가입력되면, 해당심리상태에서의솔루션별예측되는개선기간및 개선정도중 적어도하나를출력한다.