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1. 发明授权

KR101886575B1 언더샘플링된 자기 공명 영상의 재구성 장치 및 방법 有权
公开(公告)号：KR101886575B1
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：KR1020170080784
申请日：2017-06-26
申请人： 연세대학교 산학협력단
发明人： 황도식 , 어태준 , 전요한 , 김태성
IPC分类号： G06T11/00 , A61B5/055 , G06T5/00 , G06T7/30 , G06N3/08
CPC分类号： G06T11/003 , A61B5/055 , G06N3/084 , G06T5/001 , G06T7/30 , G06T2207/10088 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2211/416
摘要： 언더샘플링된자기공명영상의재구성장치및 방법이개시된다. 개시된장치는, 언더샘플링된자기공명영상의 K-스페이스영상을재구성하는 K-스페이스네트워크상기 K-스페이스네트워크에서출력되는 K-스페이스재구성영상을보정하는제1 보정부; 상기제1 보정부에서보정된영상에상응하는자기공명영상을입력으로받아아티팩트(artifact)를제거하는재구성을수행하는이미지네트워크; 및상기이미지네트워크에서출력되는재구성된자기공명영상을보정하는제2 보정부를포함하되, 상기 K-스페이스네트워크는상기언더샘플링된자기공명영상의 K-스페이스영상과정상적으로샘플링된자기공명영상의 K-스페이스영상을이용하여상기언더샘플링된자기공명영상의 K-스페이스영상이상기정상적으로샘플링된자기공명영상과같이변환되도록학습된네트워크이며, 상기이미지네트워크는상기 K-스페이스네트워크의출력영상에대한자기공명영상과정상적으로샘플링된자기공명영상을이용하여상기 K-스페이스네트워크의출력영상에대한자기공명영상이정상적으로샘플링된자기공명영상과같이변환되도록학습된네트워크이다. 개시된장치및 방법에의하면, 딥러닝네트워크를이용하여언더샘플링된자기공명영상의재구성시 발생하는아티팩트를보다효율적으로제거할수 있는장점이있다.

2. 发明授权

KR101821520B1 수술 부위 내 프로브 위치를 판단하는 방법 및 시스템 有权
标题翻译：确定手术部位探针位置的方法和系统
公开(公告)号：KR101821520B1
公开(公告)日：2018-01-24
申请号：KR1020167036770
申请日：2015-08-19
申请人： 첸, 치 시아오 , 왕, 쿠안 주
发明人： 첸,치시아오 , 왕,쿠안주
IPC分类号： A61B34/20 , A61B90/11 , A61B90/00
CPC分类号： A61B34/20 , A61B5/061 , A61B5/7425 , A61B8/4245 , A61B8/5261 , A61B90/11 , A61B90/36 , A61B2034/2065 , A61B2090/364 , A61B2090/365 , A61B2090/3784 , A61B2576/026 , G06T7/32 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10132 , G06T2207/30016
摘要： 복수의기준구조로수술부위내 프로브의위치를판단하는방법의일 예는상기프로브가상기수술부위에진입하기전에생성된상기수술부위의 3차원이미지를수신하는단계, 및상기수술부위내 위치에서상기프로브에의해생성된제1의 2차원이미지를수신하는단계를포함할수 있다. 상기 3차원이미지는제1 좌표계와관련되고, 상기제1의 2차원이미지는제2 좌표계와관련된다. 상기방법은또한허용가능한프로브포즈파라미터세트를얻기위해상기제1의 2차원이미지를바탕으로상기복수의기준구조에대한등록을획득하는단계; 상기허용가능한프로브포즈파라미터세트를바탕으로상기 3차원이미지에서제2의 2차원이미지를추출하는단계; 및상기제2 좌표계가나타내는상기프로브의위치를상기 3차원이미지에대한상기제1 좌표계가나타내는위치에매핑하기위해상기제1의 2차원이미지와상기추출된제2의 2차원이미지간의상관관계를산출하는단계를포함한다.
摘要翻译：用于确定具有多个参考结构的手术部位内的探针的位置的方法的一个示例包括接收在探针进入手术部位之前创建的手术部位的三维图像，并接收由探头生成的第一个二维图像。三维图像与第一坐标系相关联，并且第一二维图像与第二坐标系相关联。该方法还包括基于第一二维图像获得多个参考结构的配准以获得可接受的一组探头姿态参数; 基于所述一组可接受的探头姿态参数从所述三维图像中提取第二二维图像; 将由第二坐标系指示的探针的三维图像和位置相对于三维图像移动到由第一坐标系指示的位置，和计算的步骤。

3. 发明公开

KR1020170133922A 자기공명영상 생성 방법 및 장치 审中-实审
标题翻译：磁共振成像方法和设备
公开(公告)号：KR1020170133922A
公开(公告)日：2017-12-06
申请号：KR1020160065340
申请日：2016-05-27
申请人： 한국과학기술원
发明人： 박현욱 , 서현석
IPC分类号： A61B5/055
CPC分类号： A61B5/055 , G06T2207/10088 , G06T2207/20068 , G06T2207/30004
摘要： 병렬영상복원법을이용한자기공명영상생성방법및 자기공명영상장치를 개시한다. 본실시예의일 실시예에의하면, 복수의채널로자기공명신호를수신하는수신코일; 상기각 채널별로수신된자기공명신호에따른 k-공간데이터에, 일정방향에대해변환하여채널별하이브리드-공간데이터(hybrid-space data)를생성하는영상정보획득부; 및상기채널별하이브리드-공간데이터에단위윈도우를슬라이딩하여, 상기윈도우에해당하는영역에병렬영상복원법(parallel imaging method)을적용하는영상처리부를포함하는자기공명영상장치를제공한다.
摘要翻译：公开了一种使用并行图像重构方法的磁共振成像方法和磁共振成像设备。根据本发明的实施例，提供了一种磁共振成像设备，包括：接收线圈，用于接收多个通道中的磁共振信号; 图像信息获取单元，用于通过根据针对每个通道在预定方向上接收的磁共振信号转换k空间数据来为每个通道生成混合空间数据; 以及图像处理单元，用于滑动所述通道专用混合空间数据的单位窗口并且将并行成像方法应用于与所述窗口对应的区域。

4. 发明授权

KR101796055B1 다중 뇌 연결망 구축을 통한 뇌 상태 모니터링 방법 및 장치 有权
标题翻译：通过构建多个脑网络来进行大脑状态监测的方法和装置
公开(公告)号：KR101796055B1
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：KR1020160068885
申请日：2016-06-02
申请人： 고려대학교 산학협력단
发明人： 이성환 , 감태의 , 석흥일
IPC分类号： A61B5/055 , A61B5/00 , G01R33/48 , G06T7/00
CPC分类号： A61B5/055 , A61B5/7207 , G01R33/4806 , G06T7/0016 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
摘要： 본발명에따르는, 컴퓨터장치에의해수행되는, 다중뇌 연결망구축을통한뇌 상태모니터링방법은 (a) 시간에따른피검체의뇌 영상데이터를획득하는단계; (b) 상기뇌 영상데이터로부터각 뇌영역에대한뇌 신호를검출하는단계; (c) 상기각 뇌영역에대한뇌 신호들간의상관도분석을수행하고, 상기상관도에기초하여복수의뇌 연결망을생성하는단계; (d) 상기복수의뇌 연결망의비교를통해, 각뇌 연결망마다뇌 연결망을대표하는특징점및 특징값을추출하는단계; 및 (e) 상기각 뇌연결망에대한상기특징점및 특징값을시각화한데이터를디스플레이모듈을통해제공하는단계를포함한다.
摘要翻译：根据本发明，提供了一种由计算机设备执行的通过构建多个脑网络来监测脑部状况的方法，该方法包括以下步骤：（a）随时间采集对象的脑部图像数据; （b）从脑图像数据中检测每个脑区域的脑信号; （c）针对每个脑区域执行脑信号之间的相关性分析，并且基于所述相关性生成多个脑连接网络; （d）通过比较所述多个脑连接网络，为每个脑连接网络提取表示脑连接网络的特征点和特征值; 并且（e）通过显示模块为每个脑网提供特征点和特征值的可视化数据。

5. 发明授权

KR101772327B1 부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법 有权
公开(公告)号：KR101772327B1
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：KR1020160053559
申请日：2016-04-29
申请人： (의료)길의료재단 , 가천대학교 산학협력단
发明人： 정준영 , 한예지 , 송정현 , 신선영
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/00 , G06T5/001 , G06T2207/10088 , G06T2207/20076 , G06T2207/30004
摘要： 부메랑형상의커널을사용하는 3차원병렬영상복원기법및 시스템이개시된다. 본발명의일 실시예에따른 3차원병렬영상복원기법은, (a) 피검사체에대해복수의획득데이터(acquired data)와복수의미획득데이터(missing data)를포함하는 MRI 스캐닝데이터를얻는단계; (b) k-공간상에서상기복수의획득데이터에기반하여연산되는추산데이터값들로상기복수의미획득데이터를채우는단계; 및 (c) 상기추산데이터값들이채워진상기 k-공간상의 MRI 스캐닝데이터를 MRI 영상으로재구성하는단계;를포함하며, 상기 (b) 단계는부메랑형상의커널(boomerang-shaped Kernel)을사용하여수행된다.

6. 发明授权

KR101747029B1 전류를 주입 없이 MRI를 이용한 저주파 전도도 영상 복원 장치 및 그 방법 有权
公开(公告)号：KR101747029B1
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：KR1020160040043
申请日：2016-04-01
申请人： 경희대학교 산학협력단
发明人： 우응제 , 권오인 , 김형중 , 정우철 , 사집사우럽자만칸
IPC分类号： A61B5/055 , G01R33/24 , G01R33/483
CPC分类号： A61B5/055 , G01R33/24 , G01R33/483 , G06T2207/10088
摘要： 본발명은 MR-EPT를이용하여획득된고주파전도도, 대상체내의물 확산텐서로부터산출된이온의방향성텐서, 세포내/외영역의볼륨비및 확산계수를이용하여저주파전도도를도출하고, 도출된저주파전도도에기반하여저주파전도도영상을복원하는 MRI를이용한저주파전도도영상복원장치및 그방법에관한것으로서, 인체및 물체를포함하는대상체에 MRI 장비를이용하여측정하고자하는대상체에전류를주입하지않고도내부의저주파전도도영상을복원할수 있다.

7. 发明授权

KR101670986B1 뇌의 3차원 영상들의 뷰의 자동 플래닝을 위한 시스템 및 방법 有权
标题翻译： 3自动规划脑图像三维图像的系统与方法
公开(公告)号：KR101670986B1
公开(公告)日：2016-10-31
申请号：KR1020140031821
申请日：2014-03-18
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 굴라카프라빈 , 다니레비치알렉세이브로니스라보비치 , 코로브첸코드미트리알렉산드로비치 , 시로텐코마하일유리에비치 , 우스투자닌드미트리블라디미로비치 , 샤리아메랍아칠에비치 , 리차코브마하일니코라에비치 , 테르노보이세르게이콘스탄티노비치
IPC分类号： G06T17/10 , G06T15/00 , A61B6/03 , A61B5/055 , G06T19/20
CPC分类号： G01R33/543 , A61B5/0037 , A61B5/055 , G06K9/20 , G06T7/0012 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
摘要： 본발명은의료기기분야에관한발명으로서, 특히두뇌의 3차원영상의뷰의자동플래닝에대한것이다. 두뇌의 3차원영상의뷰의자동플래닝방법은, 상기 3차원영상의선택된단면에서계산된기준선들의세트에기초하여두뇌의정중시상(mid-sagittal) 평면의형성, 즉 3차원스카우트-영상을획득하는단계; 상기정중시상면에서검출된랜드마크들을기초로세로기준선을형성하는단계; 상기정중시상면및 세로기준선을기초로방향성을갖는스캔을플래닝하는단계― 상기스캔의플래닝에서, 상기정중시상면의형성을위한기준선들은, 상기 3차원영상의분석에의해선택된단면들의대응하는두 세트의형태로자동으로미리정의된 3차원영상의축상및 관상단면에따라계산되고, 상기영상의픽셀의분석에의해계산된수치기준을이용하여실행된, 상기단면에서뇌의세로갈라짐흔적의검출에기초하여계산되고, 여분의축상및 관상라인들의세트에서, 상기단면에서뇌의세로갈라짐흔적의검출에기초하여계산된기준선들이수집됨―; 대응세트의모든라인의방향의일반화된벡터의방향과양립불가능한라인들의지정된세트로부터예외가되는라인들의세트를여과하는단계; 및정중시상면에서재형성된영상및 이영상에서검출된랜드마크들에기초하여세로기준선을형성하는단계를포함한다.

8. 发明公开

KR1020160087774A 의료 영상화 장치의 등중심에 대한 환자의 위치를 지정하기 위한 방법 审中-实审
标题翻译：用于指定患者与医学成像装置的等离子体的位置的方法
公开(公告)号：KR1020160087774A
公开(公告)日：2016-07-22
申请号：KR1020160004856
申请日：2016-01-14
申请人： 지멘스 악티엔게젤샤프트
发明人： 하르디,도날드 , 예거,안냐 , 누페르,스테판 , 스페크너,쓰로스텐 , 쐬네,옌스
IPC分类号： A61B5/055 , A61B5/00 , A61B6/04 , A61B6/00 , A61B6/03
CPC分类号： G06F3/0484 , G01R33/28 , G01R33/307 , G01R33/546 , G06F3/04883 , G06T7/0012 , G06T2207/10088 , G06T2207/30196 , G06T2207/30204
摘要： 의료영상화장치의등중심에대한환자의위치를지정하기위한방법. 본발명은의료영상화검사를위한의료영상화장치의등중심에대한환자의위치를지정하기위한방법에서출발하며, 상기방법은이하의단계, 즉, - 환자를의료영상화장치의환자수용영역안으로진입시키기전에환자의위치데이터를취득하는단계, - 환자영상에관한취득된위치데이터를평가하는단계, - 환자영상을그래픽인터페이스유닛에전달하고그래픽인터페이스유닛에의해환자영상을표시하는단계, 및 - 등중심에대한환자의위치를지정하는단계로서, 이러한목적을위해적어도하나의정위지점이그래픽인터페이스유닛에의해환자영상에서결정되는, 지정단계를포함한다.
摘要翻译：本发明涉及一种用于指定医疗成像装置的等角点的病人位置的方法。本发明涉及用于医疗成像测试的医疗成像装置的等中心患者的位置的指定方法。用于指定患者位置的方法包括：在将患者进入成像装置的患者接收区域之前获得患者的位置数据的步骤; 评估与患者图像有关的位置数据的步骤; 用于将患者图像传送到图形界面单元的步骤，以及通过使用图形界面单元显示患者图像的步骤; 以及通过使用图形界面单元来确定患者图像中的一个或多个位置点的步骤，所述图形界面单元是用于指定患者对于等角点的位置的步骤。

9. 发明公开

KR1020160051474A 의료 영상 처리 장치 및 방법 有权
标题翻译：用于处理医学图像的装置和方法
公开(公告)号：KR1020160051474A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：KR1020140151587
申请日：2014-11-03
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 굴라카프라빈 , 김영하 , 조수인 , 조재문 , 최양림
IPC分类号： A61B8/13 , A61B6/03 , A61B5/055
CPC分类号： G06T7/73 , G06T7/74 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10136 , G06T2207/30016 , G06T2207/30204 , A61B8/13 , A61B5/055 , A61B6/03 , A61B8/00
摘要： 기점마커를부착한대상체를스캔하여볼륨데이터를획득하는데이터획득부및 상기볼륨데이터에서상기기점마커의위치및 랜드마크의위치를기반으로관심단면을추정하는데이터처리부를포함하는의료영상처리장치가개시된다.
摘要翻译：公开了一种用于处理医学图像的装置。根据本发明，所述装置包括：数据获取单元，被配置为通过扫描附着有基准标记的对象来获取体数据; 以及数据处理单元，基于基准标记的位置和地标的位置，从体数据估计感兴趣的横截面。本发明的目的是提供一种能够自动估计感兴趣的横截面的用于处理医学图像的装置。

10. 发明公开

KR1020160047516A 관동맥 병변들의 위치, 발병, 및/또는 변화를 예측하기 위한 시스템들 및 방법들 审中-实审
标题翻译：用于预测冠状动脉位置，上下和/或变化的系统和方法
公开(公告)号：KR1020160047516A
公开(公告)日：2016-05-02
申请号：KR1020167007612
申请日：2014-08-04
申请人： 하트플로우, 인크.
发明人： 최길우 , 그래디레오 , 테일러찰스에이
IPC分类号： A61B5/02 , A61B5/00 , G06F19/00 , G06T7/00 , G06N99/00
CPC分类号： G06T7/0012 , A61B5/02007 , A61B5/7275 , G06F19/00 , G06K9/4604 , G06K9/66 , G06N7/005 , G06N99/005 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108 , G06T2207/10132 , G06T2207/30096 , G06T2207/30101 , G06T2207/30104 , G16H50/20 , G16H50/50
摘要： 혈관의기하학적구조, 생리학및 혈역학과같은인자들로부터관동맥병변들의위치, 발병및/또는변화를예측하기위한시스템들및 방법들이개시되어있다. 하나의방법은복수의개인의각각에대해, 개인의맥관계의일부에대한기하학적모델및 혈류특성들및 플라크정보를획득하는단계; 복수의개인의각각에대한기하학적모델들과혈류특성들, 및복수의개인의기하학적모델들과혈류특성들내의플라크의존재를예측하는특징들에기초하여기계학습알고리즘을트레이닝하는단계; 환자에대해, 환자의맥관계의일부에대한기하학적모델과혈류특성들을획득하는단계; 및환자의기하학적모델과혈류특성들에대한기계학습알고리즘을실행하여, 예측특징들에기초하여환자의기하학적모델에서의적어도하나의지점에대한환자의플라크정보를결정하는단계를포함한다.
摘要翻译：公开的系统和方法用于从血管几何，生理学和血液动力学等因素预测冠状动脉病变的位置，发病或变化。一种方法包括：针对个体血管系统的一部分，为多个个体中的每一个获取几何模型，血流特征和斑块信息; 基于所述多个个体中的每个个体的几何模型和血液流动特征来训练机器学习算法，以及预测所述多个个体的几何模型和血液流动特征内斑块的存在的特征; 为患者获取部分患者血管系统的几何模型和血流特征; 以及对所述患者的几何模型和血液流动特性执行所述机器学习算法，以根据所述预测特征确定所述患者的患者几何模型中的至少一个点的斑块信息。

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