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    • 3. 发明授权
    • 멀티미디어 콘텐츠 서비스 장치 및 방법
    • 用于服务多媒体内容服务的方法和装置
    • KR101098824B1
    • 2011-12-26
    • KR1020090024052
    • 2009-03-20
    • 한국전자통신연구원
    • 권혁찬전용성이승민구자범문용혁남택용나재훈김상춘
    • H04N21/266
    • 본발명은멀티미디어콘텐츠서비스에관한것으로, 특히스케일러블미디어콘텐츠(scalable media contents)를전달하는데적합한멀티캐스트트리(multicast tree) 구축방법과이 구조에서콘텐츠접근제어기능을제공하기위한보안구조에관한것이다. 기존의멀티미디어영상의경우하나의멀티캐스트트리만으로콘텐츠를배포하는것이가능하지만, 스케일러블미디어콘텐츠의경우다양한디바이스간에수신해야할 레이어(layer)들이서로상이하기때문에기존의단일멀티캐스트트리구축방식으로는콘텐츠배포가불가능하다는문제가있다. 이에본 발명은, 스케일러블미디어의전송에최적화된멀티캐스트트리의구축방법을제안하고, 구축된멀티캐스트트리를통해전송되는스케일러블미디어에대한접근제어를제공하기위한보안구조를함께제공한다. 이를위해본 발명에서는, 스케일러블미디어콘텐츠의각 레이어별로멀티캐스트트리를구축하여해당레이어에대한미디어스트림을전달하는방식을제안한다. 또한, 스트리밍미디어의접근제어를위해하나의레이어에해당하는스트림에대해서만암호화하여전송하는방식을제안한다.
    • 7. 发明授权
    • 시그니처 탐지 및 이상트래픽 경보위험도 기반의침입방지장치 및 그 방법
    • 基于警报识别检测和异常交通的严重性的侵扰防范装置及其方法
    • KR100809422B1
    • 2008-03-05
    • KR1020060096454
    • 2006-09-29
    • 한국전자통신연구원
    • 정일안남택용오진태장종수
    • H04L12/22G06F15/16H04L12/26
    • An apparatus and a method for preventing intrusion based on alert severity of signature detection and abnormal traffic are provided to calculate exact reliability of the alert severity of an abnormal traffic detecting sensor by using attack alerts collected form different kinds of detecting sensors, thereby properly dealing with the intrusion with respect to the abnormal traffic. A preprocessor(120) classifies attack alerts each having reliability and alarm severity, collected from different plural attack pattern detecting sensors(101) and an abnormal traffic detecting sensor(105), according to generation time and calculates a reference value showing consistency of attack alerts having the same generation time. A reliability calculator(130) calculates reliability of alarm severity of attack alerts generated by the abnormal traffic detecting sensor based on at least one of the reference value and alert severity of the attack alerts generated at the same time. A reliability calculator(130) calculates the reliability of alarm risk for an attack alarm, which is generated by the abnormal traffic detecting sensor, based on at least one of either the reference value calculated by the preprocessor or the alarm risk for attack alarms which occur at the same time.
    • 提供一种基于签名检测和异常流量的警报严重性来防止入侵的装置和方法,以通过使用从不同种类的检测传感器收集的攻击警报来计算异常交通检测传感器的警报严重性的准确可靠性,从而适当地处理 关于异常流量的入侵。 预处理器(120)根据生成时间分类从不同的多个攻击模式检测传感器(101)和异常交通检测传感器(105)收集的具有可靠性和报警严重性的攻击警报,并计算出显示攻击警报一致性的参考值 具有相同的发电时间。 可靠性计算器(130)基于同时生成的攻击警报的参考值和警报严重性中的至少一个来计算由异常交通检测传感器产生的攻击警报的警报严重性的可靠性。 可靠性计算器(130)基于由预处理器计算的参考值或发生的攻击报警的报警风险中的至少一个,计算异常交通检测传感器产生的攻击警报的警报风险的可靠性 与此同时。
    • 8. 发明公开
    • 모바일 RFID 환경에서의 성인인증 시스템 및 그 방법
    • MRFID环境中成人认证系统及其方法
    • KR1020070060867A
    • 2007-06-13
    • KR1020050120994
    • 2005-12-09
    • 한국전자통신연구원
    • 김영수박남제남택용장종수
    • H04L9/32G06K17/00
    • H04N7/163H04N21/25875H04N21/4415H04N21/4532H04N21/84
    • An adult certificating system in a mobile RFID(Radio Frequency Identification System) environment and a method thereof are provided to obtain the adult contents in other terminal, and to perform adult certification without exposing a resident registration number. An adult certificating system in a mobile RFID environment includes a rate information reading unit(111), an adult certification rating unit(1341), and a service rate certificate validity determining unit(1343). The rate information reading unit is placed at a terminal(11) of a user, and reads adult certification rate information(101) recorded in a mobile RFID tag(10) of adult contents. The adult certification rating unit determines an ultimate rate of the read rate information. The service rate certificate validity determining unit determines whether the adult contents of the ultimate rate is provided to the user of the terminal based on the ultimate rate and an age of the user of the terminal.
    • 提供移动RFID(射频识别系统)环境中的成人认证系统及其方法,以获取其他终端中的成人内容,并且在不暴露居民登记号的情况下进行成人认证。 移动RFID环境中的成人认证系统包括速率信息读取单元(111),成人认证评估单元(1341)和服务率证书有效性确定单元(1343)。 速率信息读取单元被放置在用户的终端(11)处,并且读取记录在成人内容的移动RFID标签(10)中的成人认证率信息(101)。 成人认证评级单元确定读取速率信息的最终速率。 业务率证书有效性确定单元基于终端用户的终端速率和年龄确定是否向终端的用户提供终端速率的成人内容。
    • 9. 发明授权
    • 내용 기반 멀티 모달 특징값을 이용한 유해 동영상 차단방법 및 그 장치
    • 내용기반멀티모달특징을이용한유해동영상차단방법및그장치
    • KR100687732B1
    • 2007-02-27
    • KR1020050112966
    • 2005-11-24
    • 한국전자통신연구원한국정보통신대학교 산학협력단
    • 한승완이승민이호균남택용노용만양승지서경석
    • G06T7/00
    • A method for blocking a malice moving picture by using a contents-based multi-modal feature value and an apparatus therefor are provided to gradually block the moving picture including malice information by using a key frame-based judging engine and a frame-based judging engine and block the malice moving picture by using multi-modal feature values such as contents-based visual feature information, audio feature information, and temporal axis feature information in which malice feature information is extracted from the moving picture. An SVM(Support Vector Machine) model unit constructs a discrimination model including a malice moving picture classification model and a non-malice moving picture classification model(S110). A separating unit separates a video stream and an audio stream from moving picture contents(S120). The first extracting unit extracts a certain visual feature value from the separated video stream, detects a shot boundary, extracts at least one or more key frames from each shot, and generates the shot and key frame information(S130). The second extracting unit performs a certain pre-process for the video stream, and extracts a multi-modal feature value of the key frame on the basis of the shot and the key frame information(S140). A discriminating unit inputs the multi-modal feature value to the discrimination mode, and judges the malice of the shot(S150). The discriminating unit synthesizes the judged result of the shot, and judges the malice of the moving picture contents(S160).
    • 通过使用基于内容的多模态特征值来阻止恶意运动图像的方法及其装置被提供以通过使用基于关键帧的判断引擎和基于帧的判断引擎来逐渐地阻挡包括恶意信息的运动图像 并且通过使用诸如基于内容的视觉特征信息,音频特征信息和从运动图片中提取恶意特征信息的时间轴特征信息的多模式特征值来阻止恶意活动图片。 SVM(支持向量机)模型单元构建包括恶意运动图片分类模型和非恶意运动图片分类模型的判别模型(S110)。 分离单元从运动图像内容分离视频流和音频流(S120)。 第一提取单元从分离的视频流中提取特定视觉特征值,检测镜头边界,从每个镜头中提取至少一个或多个关键帧,并产生镜头和关键帧信息(S130)。 第二提取单元对视频流执行特定的预处理,并且基于镜头和关键帧信息提取关键帧的多模式特征值(S140)。 识别单元将多模特征值输入到识别模式,并判断拍摄的恶意(S150)。 鉴别单元合成镜头的判定结果,并判定运动画面内容的恶意(S160)。
    • 10. 发明授权
    • 네트워크 바이러스 진단 및 치료 시스템과 방법
    • 用于诊断和修复网络病毒的方法和系统
    • KR100680559B1
    • 2007-02-08
    • KR1020020069651
    • 2002-11-11
    • 한국전자통신연구원
    • 김명은남택용손승원
    • G06F15/00
    • 본 발명에 따른 네트워크 바이러스 진단 및 치료 시스템은 바이러스 패턴 정보를 갖고 임의의 클라이언트 단말기에 전송되어 바이러스 감염 여부를 진단하고, 바이러스 패턴에 대응되는 바이러스에 클라이언트 단말기가 감염된 경우에 네트워크 도메인 내에 단말기의 수만큼 진단 에이전트를 생성하여 네트워크 도메인 내의 단말기들에 전송한 후에 바이러스에 감염된 단말기의 진단 결과를 시스템에 송신하는 진단 에이전트와, 각각의 바이러스들에 대하여 적어도 하나 이상의 백신 프로그램들이 등록되어 있으며, 진단 결과에 의거하여 백신 프로그램들 중에서 클라이언트 단말기가 감염된 바이러스에 해당되는 백신 프로그램을 선택하는 분석 에이전트와, 분석 에이전트에 의해서 선택된 백신 프로그램이 탑재된 치료 에이전트를 바이러스에 감염된 클라이언트 수만큼 생성한 후에 바이러스에 감염된 클라이언트들에게 전송하여 바이러스에 감염된 단말기와 파일을 치료 및 복구하는 스케줄 에이전트를 포함한다.
      이와 같이 본 발명은 네트워크 자원 및 서비스를 고갈시키고 급속한 확산 속도로 대량의 단말기를 파괴하는 네트워크 바이러스를 조기 탐지하고, 탐지된 결과에 의해 다수의 치료 에이전트를 이용하여 바이러스에 감염된 단말기들을 동시에 치료함으로써, 네트워크 내의 단말기 및 네트워크 자원을 보호할 수 있다.