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    • 1. 发明授权
    • 영상 데이터 처리 방법 및 그에 따른 시스템
    • 视频数据处理方法及其系统
    • KR100836740B1
    • 2008-06-10
    • KR1020060081846
    • 2006-08-28
    • 계명대학교 산학협력단서미숙고병철남재열원치선
    • 원치선남재열서미숙고병철
    • G06T1/00G06F17/30
    • 본 발명은 의료 영상 데이터에서 중요한 의미를 가지는 관심영역을 추출하고, 상기 관심영역에 대해 특징 벡터를 생성하는 영상 데이터 처리 방법 및 그에 따른 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다. 상기한 본 발명에 따르는 영상 데이터 처리 시스템은, 영상 데이터를 입력받아 회색도 영상 데이터로 변환하여 특징 지도를 생성하여 정규화한 명암지도를 생성함과 아울러, 상기 영상 데이터를 웨이블릿 변환하여 주파수상의 소정치 이상의 변화량을 가진 포인트들과 상기 명암지도를 토대로 상기 영상 데이터내의 관심영역을 추출하는 관심영역 생성부; 상기 명암지도의 평균값과 쿼드-트리 과정을 이용한 분할을 거쳐 상기 관심영역을 세그먼테이션하는 관심영역 세그먼테이션부; 상기 명암지도의 분산을 통하여 상기 세그먼테이션된 관심영역들 각각에 대해 영역별 가중치를 부여하는 가중치 부여부; 상기 세그먼테이션된 관심영역에 대해 특징 벡터를 생성하는 특징벡터 생성부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
      영상 데이터, 특징 벡터, 관심 영역
    • 2. 发明公开
    • 영상 데이터 처리 방법 및 그에 따른 시스템
    • 视频数据处理方法及其系统
    • KR1020080021181A
    • 2008-03-07
    • KR1020060081846
    • 2006-08-28
    • 계명대학교 산학협력단서미숙고병철남재열원치선
    • 원치선남재열서미숙고병철
    • G06T1/00G06F17/30
    • G06T1/0007G06K9/48G06T5/10G06T5/50G06T7/12G06T2207/20064G06T2207/20096G06T2210/41
    • An image data processing method and a system thereof are provided to shorten a processing time for segmentation for an attention window and extract an interested region according to the visual characteristics of the human beings. An AW(Attention Window) generating unit(102) receives image data and converts it into gray level degree image data to generate a normalized contrast map, and wavelet-converts the image data to extract an AW of the image data based on points with a variation greater than a certain value of a frequency and the contrast map. An AW segmentation unit(104) segments the AW through dividing using an average value of the contrast map and quadtree process. A weight value setting unit(106) assigns a weight value of each AW to each segmented AW by using a contrast comparison map matched to human visual characteristics. A feature vector generating unit(108) generates a feature vector with respect to the segmented AW.
    • 提供一种图像数据处理方法及其系统,以缩短用于注意窗口的分割的处理时间,并根据人的视觉特征提取兴趣区域。 AW(注意窗口)生成单元(102)接收图像数据并将其转换为灰度级图像数据以生成归一化对比度图,并且对图像数据进行小波变换以提取图像数据的AW, 变化大于某一特定频率值和对比度图。 AW分割单元(104)使用对比度图和四叉树处理的平均值通过划分来划分AW。 权重值设定单元(106)通过使用与人类视觉特征相匹配的对比度对比图来为每个分割AW分配每个AW的权重值。 特征向量生成单元(108)相对于分割的AW生成特征向量。
    • 3. 发明公开
    • 에지 히스토그램 디스크립터의 특징적 에지 블록을 이용한바이오 영상 검색 방법 및 장치
    • 使用边缘组织描述符的特征边缘块和相同装置的生物图像检索方法
    • KR1020080020257A
    • 2008-03-05
    • KR1020060083515
    • 2006-08-31
    • 계명대학교 산학협력단서미숙고병철남재열
    • 남재열서미숙고병철
    • G06F17/30G06T7/00
    • G06F17/30799G06T7/13
    • A method and an apparatus for bio-image retrieval using the characteristic edge block of an edge histogram descriptor are provided to generate a characteristic vector using the characteristic edge block of an image and local dispersion and perform similarity comparison using the characteristic vector, thereby providing the location information of a main object existing in the image and improving search performance by reducing the error value of similarity comparison caused by the comparison of an edge block with no characteristic. A similarity comparison process for bio-image retrieval comprises the following steps of: collecting original bio-images and constructing a DB(Database) with bio-images generated by conversion processes(S501); storing the local and global edge histogram of reference images inputted to the DB in the DB(S502); generating a characteristic vector for an inquiry image(S503,S504); selecting the same block of the reference image existing in the DB for the selected characteristic edge block of the inquiry image to generate the characteristic vector of the reference image and accumulating the absolute error of two characteristic vector values of the inquiry image and the reference image(S505,S506); and arranging the reference images in an order in which the size of the sum of accumulated errors is arranged in a small size and providing parent reference images to a search system user as result(S507).
    • 提供使用边缘直方图描述符的特征边缘块进行生物图像检索的方法和装置,以使用图像的特征边缘块和局部色散生成特征向量,并使用特征向量进行相似性比较,从而提供 存在于图像中的主要对象的位置信息,并且通过减少由没有特征的边缘块的比较引起的相似性比较的误差值来提高搜索性能。 用于生物图像检索的相似性比较过程包括以下步骤:收集原始生物图像并用转化过程产生的生物图像构建DB(数据库)(S501); 将输入到DB的参考图像的局部和全局边缘直方图存储在DB中(S502); 生成查询图像的特征向量(S503,S504); 为查询图像的所选择的特征边缘块选择存在于DB中的参考图像的相同块,以生成参考图像的特征向量,并累加询问图像和参考图像的两个特征向量值的绝对误差( S505,S506); 并且按照将累积误差之和的大小排列成小尺寸并将结果提供给搜索系统用户的父参考图像的顺序排列参考图像(S507)。
    • 5. 发明公开
    • 바이오 영상 처리 시스템 및 방법
    • 系统和处理生物图像的方法
    • KR1020080021182A
    • 2008-03-07
    • KR1020060081851
    • 2006-08-28
    • 계명대학교 산학협력단정광호고병철남재열
    • 남재열고병철정광호
    • G06T7/00H04N21/232
    • G06T7/529G06F17/30244G06T5/50G06T7/11H04N1/40087
    • A bio-image processing system and a method thereof are provided to improve the amount of calculation and a processing speed. A gray level converting unit(102) converts bio-image data into gray level image data. A size leveling unit(104) divides the gray level image into blocks of a certain size. A threshold processing unit(108) calculates an average value of the blocks, compares a pixel value of pixels of each block with the average value, and converts it into binary data to generate binary image data. A patterning unit(110) divides the binary image data into sections of a certain size and substitutes the binary image data of each size with characters to convert the binary image data into a character string. A run length coding unit(112) performs compression/coding on the character string.
    • 提供生物图像处理系统及其方法以提高计算量和处理速度。 灰度转换单元(102)将生物图像数据转换为灰度级图像数据。 尺寸调平单元(104)将灰度级图像划分成一定尺寸的块。 阈值处理单元(108)计算块的平均值,将每个块的像素的像素值与平均值进行比较,并将其转换为二进制数据以生成二进制图像数据。 图案形成单元(110)将二进制图像数据划分成一定尺寸的区域,并用字符代替每个尺寸的二进制图像数据将二进制图像数据转换为字符串。 游程长度编码单元(112)对字符串执行压缩/编码。
    • 6. 发明授权
    • 바이오 영상 처리 시스템 및 방법
    • 系统和处理生物图像的方法
    • KR100811775B1
    • 2008-03-10
    • KR1020060081851
    • 2006-08-28
    • 계명대학교 산학협력단정광호고병철남재열
    • 남재열고병철정광호
    • G06T7/00H04N21/232
    • 본 발명은 바이오 영상 데이터의 질감, 모양, 위치 정보의 효과적인 비교를 위해 그레이 레벨로 변환한 후에, 소정 크기의 블록으로 분할하여 각 블록에 대해 평균값을 산출하고, 각 블록의 픽셀들 각각을 평균값과 비교하여 이진 데이터로 변환하는 바이오 영상 처리 방법 및 장치, 바이오 영상 검색 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다. 상기한 본 발명에 따르는 바이오 영상 데이터 검색 방법은, 바이오 영상 데이터를 입력받아 그레이 레벨 영상으로 변환한 후에 소정 크기의 블럭으로 분할하여 각 블럭에 대해 평균값을 산출하고, 각 블록 내의 각 픽셀에 대해 픽셀값을 상기 평균값과 비교하여 이진 데이터로 변환한 메타 데이터로 변환하는 단계; 미리 저장된 메타 데이터 그룹의 메타 데이터들과 상기 메타 데이터를 비교하여 유사한 메타 데이터들을 검색하는 단계; 상기 유사한 메타 데이터들에 대응되는 영상 데이터를 서버로부터 제공받는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 특히, 상기 메타 데이터는 상기 이진 데이터를 소정 크기로 분할하여 문자로 대치시켜 문자열로 변환하고, 상기 문자열에 대해 압축코딩된 것임을 특징으로 한다.
      바이오 영상 데이터, 이진 영상 데이터
    • 7. 发明公开
    • 접촉 적혈구를 갖는 세포 영상에서 백혈구 추출 방법
    • 用于在接触的红细胞膜的细胞图像中提取白蛋白的方法
    • KR1020060097953A
    • 2006-09-18
    • KR1020050018953
    • 2005-03-08
    • 원치선최윤식남재열
    • 원치선남재열최윤식
    • A61B5/145
    • 본 발명은 임상진단에 활용되는 인간 혈액의 현미경 영상에서 백혈구를 자동으로 추출하는 방법에 관한 것으로, 특히 백혈구와 적혈구가 접촉되어 있는 경우에 백혈구의 세포질을 접촉된 적혈구로부터 자동으로 분리시키는 적당하도록 한 접촉 적혈구를 갖는 세포 영상에서 백혈구 추출 방법에 관한 것이다.
      본 발명의 접촉 적혈구를 갖는 세포 영상에서 백혈구 추출 방법을 이루는 구성수단은, 현미경 세포영상으로부터 밝기 정보를 기반으로 배경영역, 핵영역 및 세포질과 적혈구의 혼합영역으로 분할하는 단계, 상기 핵의 무게 중심점을 중심으로 배경영역을 포함하지 않는 최대원을 결정하는 단계, 상기 핵의 무게 중심점과 상기 최대원의 반지름을 메모리에 저장하는 단계, 상기 핵의 무게 중심점 주변에서 새로운 중심점들을 선정하고, 상기 선정된 중심점들을 중심으로 상기 최대원의 반지름을 가지는 모든 백혈구 추출원들을 결정하는 단계, 상기 결정된 모든 백혈구 추출원들의 합집합을 구하여 백혈구의 영역을 확정하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
      백혈구, 적혈구, 세포영상
    • 8. 发明授权
    • 접촉 적혈구를 갖는 세포 영상에서 백혈구 추출 방법
    • 在与红细胞接触的细胞图像中提取白细胞的方法
    • KR100695772B1
    • 2007-03-15
    • KR1020050018953
    • 2005-03-08
    • 원치선최윤식남재열
    • 원치선남재열최윤식
    • A61B5/145
    • 본 발명은 임상진단에 활용되는 인간 혈액의 현미경 영상에서 백혈구를 자동으로 추출하는 방법에 관한 것으로, 특히 백혈구와 적혈구가 접촉되어 있는 경우에 백혈구의 세포질을 접촉된 적혈구로부터 자동으로 분리시키는 것을 가능하도록 한 접촉 적혈구를 갖는 세포 영상에서 백혈구 추출 방법에 관한 것이다.
      본 발명의 접촉 적혈구를 갖는 세포 영상에서 백혈구 추출 방법을 이루는 구성수단은, 현미경 세포영상으로부터 밝기 정보를 기반으로 배경영역, 핵영역 및 세포질과 적혈구의 혼합영역으로 분할하는 단계, 상기 핵의 무게 중심점을 중심으로 배경영역을 포함하지 않는 최대원을 결정하는 단계, 상기 핵의 무게 중심점과 상기 최대원의 반지름을 메모리에 저장하는 단계, 상기 핵의 무게 중심점 주변에서 새로운 중심점들을 선정하고, 상기 선정된 중심점들을 중심으로 상기 최대원의 반지름을 가지는 모든 백혈구 추출원들을 결정하는 단계, 상기 결정된 모든 백혈구 추출원들의 합집합을 구하여 백혈구의 영역을 확정하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
      백혈구, 적혈구, 세포영상
    • 9. 发明公开
    • 광폭 화면 동영상의 부호화 장치 및 방법
    • 编码大尺度运动图像的装置和方法
    • KR1020010100513A
    • 2001-11-14
    • KR1020000023694
    • 2000-05-03
    • 남재열
    • 남재열
    • H04N5/265
    • H04N5/265H04N19/48
    • 본 발명은 여러대의 비디오 카메라로부터 취득한 복수의 동영상 화면 데이터들을 임의의 화면 크기를 갖도록 이어 붙여 합성한 후에 압축 부호화 함으로써, 광폭의 시야각을 갖는 동영상을 제공해 줄 수 있는 방법에 관한 것이다.
      이를 위하여 본 발명은 여러대의 비디오 카메라로부터 복수의 동영상 화면 데이터들을 취득하는 화면 입력부; 상기 취득한 복수의 화면 데이터들을 임의의 화면 크기를 갖도록 이어 붙여 합성하는 화면 데이터 합성부; 상기 합성된 화면 데이터가 제대로 만들어졌는지를 확인하기 위한 합성 화면 출력부, 상기 합성된 화면 데이터를 압축 부호화하는 동영상 부호화부로 구성되는 것을 특징으로 한다.
      본 발명은 여러대의 비디오 카메라를 이용하여 합성한 광폭 화면의 동영상 데이터를 제공해 줄 수 있기 때문에 넓은 지역의 원격 감시, 축구 및 야구 경기 등의 인터넷 방송, 자연 및 도시 경관 등의 동영상 제공에 유용하게 사용될 수 있다.
    • 10. 发明授权
    • 광폭 화면 동영상의 부호화 장치 및 방법
    • 用于编码宽屏幕运动图像的设备和方法
    • KR100338421B1
    • 2002-05-27
    • KR1020000023694
    • 2000-05-03
    • 남재열
    • 남재열
    • H04N5/265
    • 본 발명은 여러대의 비디오 카메라로부터 취득한 복수의 동영상 화면 데이터들을 임의의 화면 크기를 갖도록 이어 붙여 합성한 후에 압축 부호화 함으로써, 광폭의 시야각을 갖는 동영상을 제공해 줄 수 있는 방법에 관한 것이다.
      이를 위하여 본 발명은 여러대의 비디오 카메라로부터 복수의 동영상 화면 데이터들을 취득하는 화면 입력부; 상기 취득한 복수의 화면 데이터들을 임의의 화면 크기를 갖도록 이어 붙여 합성하는 화면 데이터 합성부; 상기 합성된 화면 데이터가 제대로 만들어졌는지를 확인하기 위한 합성 화면 출력부, 상기 합성된 화면 데이터를 압축 부호화하는 동영상 부호화부로 구성되는 것을 특징으로 한다.
      본 발명은 여러대의 비디오 카메라를 이용하여 합성한 광폭 화면의 동영상 데이터를 제공해 줄 수 있기 때문에 넓은 지역의 원격 감시, 축구 및 야구 경기 등의 인터넷 방송, 자연 및 도시 경관 등의 동영상 제공에 유용하게 사용될 수 있다.