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1. 发明公开

KR1020130014129A 휴대 단말의 음질 향상 자동화 방법 및 장치, 그리고 그 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체 失效
标题翻译：自动化方法和装置，用于改进移动设备的语音质量和记录在计算机中执行相同方法的中继存储程序
公开(公告)号：KR1020130014129A
公开(公告)日：2013-02-07
申请号：KR1020110076069
申请日：2011-07-29
申请人： (주)트란소노 , 주식회사 팬택자산관리
发明人： 주연재 , 김병근 , 하동경 , 정성일 , 신상우 , 임형근 , 박원석 , 오영진
IPC分类号： H04L12/26 , H04B1/40 , G01R29/26
CPC分类号： H04M1/60 , H03G3/14 , H03G5/02
摘要： PURPOSE: A method for automating the sound quality improvement of a portable terminal, a device thereof, and a recording medium including a program for executing the method in a computer are provided to automatically optimize a parameter value to satisfy standards for frequency response, volume level, and idle channel noise in a receiving unit and frequency response, volume level, and idle channel noise in a transmitting unit of the portable terminal. CONSTITUTION: A voice quality standard selecting unit(400) selects one or more of frequency response standards, a loudness rating standard, and an idle channel noise standard. A voice quality measurement result confirming unit(410) loads voice quality measurement result data of a portable terminal to be improved in voice quality. A voice quality standard determining unit(420) determines whether the voice quality measurement result data of the portable terminal satisfies one or more of the standards. If the voice quality measurement result data does not satisfy the standards, a correcting unit(430) corrects a parameter corresponding to the standards. [Reference numerals] (400) Voice quality standard selecting unit; (410) Voice quality measurement result confirming unit; (420) Voice quality standard determining unit; (430) Frequency response correcting part; (450) Loudness rating correcting part; (460) Idle channel noise correcting part; (AA) Correcting unit
摘要翻译：目的：提供便携式终端，其装置以及包括用于在计算机中执行该方法的程序的记录介质的自动化方法，以自动优化参数值以满足频率响应，音量等级的标准以及接收单元中的空闲信道噪声和便携式终端的发送单元中的频率响应，音量级和空闲信道噪声。构成：语音质量标准选择单元（400）选择一个或多个频率响应标准，响度等级标准和空闲信道噪声标准。语音质量测量结果确认单元（410）加载便携式终端的语音质量测量结果数据以提高语音质量。语音质量标准确定单元（420）确定便携式终端的语音质量测量结果数据是否满足标准中的一个或多个。如果语音质量测量结果数据不符合标准，则校正单元（430）校正与标准相对应的参数。（附图标记）（400）语音质量标准选择单元; （410）语音质量测量结果确认单元; （420）语音质量标准确定单元; （430）频率响应校正部; （450）响度评定纠正部分; （460）空闲信道噪声校正部分; （AA）校正单元

2. 发明授权

KR101335417B1 노이지 음성 신호의 처리 방법과 이를 위한 장치 및 컴퓨터판독 가능한 기록매체 有权
标题翻译：用于处理噪声语音信号的方法及其装置和计算机可读记录介质
公开(公告)号：KR101335417B1
公开(公告)日：2013-12-05
申请号：KR1020080030016
申请日：2008-03-31
申请人： (주)트란소노
发明人： 정성일 , 하동경
IPC分类号： G10L21/0216 , G10L19/06
CPC分类号： G10L25/48 , G10L21/0208
摘要： 노이지 음성 신호의 잡음 추정 방법과 이를 위한 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 노이지 음성 신호의 잡음 추정 방법은 입력되는 노이지 음성 신호를 주파수 도메인으로 변환하여 변환 스펙트럼을 구하는 단계, 인접한 프레임들 사이에서 상기 변환 스펙트럼의 크기 차이를 완화한 평활 크기 스펙트럼을 구하는 단계, 직전 프레임의 탐색 프레임만을 이용하거나 및/또는 직전 프레임의 탐색 프레임과 직전 프레임의 평활 크기 스펙트럼 중에서 크기가 작은 스펙트럼과 현재 프레임의 평활 크기 스펙트럼을 이용하여 현재 프레임의 탐색 프레임을 구하는 단계, 상기 평활 크기 스펙트럼과 상기 탐색 스펙트럼을 이용하여 상기 입력 노이지 음성 신호에 포함된 잡음 성분의 비율을 나타내는 식별비를 구하는 단계, 및 상기 식별비를 이용하여 정의되는 적응적 망각 요소를 이용한 순환 평균 기법으로 잡음 스펙트럼을 구하는 단계를 포함한다. 이러한 본 발명의 실시예에 의하면, 잡음 추정을 위한 계산량이 적으며 또한 대용량의 메모리가 필요 없기 때문에, 하드웨어나 소프트웨어로 구현하기가 용이하며, 또한 주파수 서브밴드별로 적응적인 절차의 수행이 가능해서 잡음 추정의 정확도를 높일 수가 있다.
摘要翻译：嘈杂提供了一种噪声估计方法及其装置，以及所述音频信号的计算机可读记录介质。根据本发明的一个实施例的噪声的语音信号的噪声估计方法是易于在步骤之间的转换的频谱的大小的差的噪声的输入语音信号转换到频域，以获得转换后的频谱，相邻帧平滑后的幅度谱获取步骤中，仅使用导航框架中，前一帧，和/或步骤是从搜索帧的平滑尺寸谱和帧之前紧接前一帧小的幅度谱和使用当前帧的经平滑的振幅频谱，以获得所述搜索帧到当前帧，平滑幅度谱和所述搜索步骤中通过使用表示包括在输入噪声的语音信号中的噪声分量的比率的光谱来获得的识别率，并使用自适应遗忘因子的周期平均方法，该方法使用识别比限定噪音规格并获得王牌。根据本发明的这个实施例中，它是计算的噪声推定还量，因为没有大容量存储器是必需的，很容易在硬件或软件来实现，但也可以进行自适应处理针对每个频率子带噪声估算的准确性可以提高。

3. 发明公开

KR1020130112287A 적응적 잡음 처리 장치 및 방법 有权
标题翻译：用于自适应噪声处理的装置和方法
公开(公告)号：KR1020130112287A
公开(公告)日：2013-10-14
申请号：KR1020120034546
申请日：2012-04-03
申请人： (주)트란소노
发明人： 정성일
IPC分类号： G10L21/02 , G10L19/02
CPC分类号： G10L21/0232 , G10L19/02 , G10L2021/02087
摘要： PURPOSE: An adaptive noise processing device and a method thereof are provided to process an adaptive voice distortion and a residual noise in spectral subtraction. CONSTITUTION: A Signal to Noise Ratio (SNR) calculating unit calculates an SNR between a voice signal and an estimated noise. A spectrum flattening calculating unit (315) adaptively determines a spectrum flattening coefficient masking a residual noise in a noise similarity area and a voice similarity area based on a predetermined standard. An adaptive benefit function calculating unit (320) calculates a benefit function with the spectrum flattening coefficient and the SNR as variables. An improved voice output unit (325) multiplies the benefit function by the voice signal to calculate an improved voice. [Reference numerals] (305) Noise estimation unit; (310) SNR calculation unit; (315) Spectrum flattening calculating unit; (320) Adaptive benefit function calculating unit; (325) Improved voice output unit
摘要翻译：目的：提供一种自适应噪声处理装置及其方法，用于处理频谱减法中的自适应语音失真和残留噪声。构成：信噪比（SNR）计算单元计算语音信号和估计噪声之间的SNR。频谱平坦化计算单元（315）基于预定标准自适应地确定屏蔽噪声相似区域和语音相似区域中的残留噪声的频谱平坦化系数。自适应有效函数计算单元（320）以频谱平滑系数和SNR作为变量来计算益处函数。改进的语音输出单元（325）将益处功能乘以语音信号以计算改进的语音。（附图标记）（305）噪声估计单元; （310）SNR计算单元; （315）频谱平坦化计算单元; （320）自适应效益函数计算单元; （325）改进的语音输出单元

4. 发明授权

KR101173980B1 음성통신 기반 잡음 제거 시스템 및 그 방법 有权
标题翻译：用于抑制语音通信中的噪声的系统和方法
公开(公告)号：KR101173980B1
公开(公告)日：2012-08-16
申请号：KR1020100101372
申请日：2010-10-18
申请人： 에스케이텔레콤 주식회사 , (주)트란소노
发明人： 박성수 , 정성일 , 하동경 , 송재훈
IPC分类号： G10L21/02
CPC分类号： G10L21/0208
摘要： 본발명은음성통신기반잡음제거시스템및 그방법을개시한다. 즉, 음성신호를대상으로이득함수(Gain Function)를기반으로한 스펙트럼차감(SS, Spectral Subtraction)을수행하는스펙트럼차감장치; 및상기스펙트럼차감이수행된음성신호에대해스펙트로그램(Spectrogram) 상에서주파수축으로연속된신호들간의클러스터링(Clustering)을수행하여하나이상의클러스터를지정하고, 상기지정된각각의클러스터에대한주파수축 및시간축 각각의연속성을판별하여뮤지컬(Musical) 잡음을추출하는잡음제거장치를포함함으로써, 잡음영역에서뮤지컬잡음의잔재를효과적으로추출하여자연스러운청취효과를제공할수 있으며, 음성영역에서음성왜곡을유발을방지할수 있으므로음성명도의신뢰성을보장할수 있다. 또한, 음성영역에서뮤지컬잡음의추출이가능하므로잡음의발산을효과적으로감소시킬수 있다.

5. 发明公开

KR1020090104559A 노이지 음성 신호의 처리 방법과 이를 위한 장치 및 컴퓨터판독 가능한 기록매체 有权
标题翻译：处理语音信号的程序及其设备及程序
公开(公告)号：KR1020090104559A
公开(公告)日：2009-10-06
申请号：KR1020080030017
申请日：2008-03-31
申请人： (주)트란소노
发明人： 정성일 , 하동경
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L19/02
CPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0216
摘要： PURPOSE: A procedure for processing noisy speech signals, and an apparatus and a program for the same are provided to restrain an artificial sound by efficiently suppressing the occurrence of a musical noise in a noisy domain. CONSTITUTION: A procedure for processing noisy speech signals comprises the steps of: estimating a noisy signal of a noisy voice signal by performing a noisy estimation procedure for an inputted noise voice signal; obtaining the relative magnitude difference that indicates the relative difference between the noisy voice signal and the estimated noisy signal; obtaining an overweight gain function of a nonlinear format in order to allocate a relatively-high gain to a low-frequency domain, which is relatively higher than a high-frequency domain, by using the relative magnitude difference; and obtaining an improved voice signal through the overweight gain function.
摘要翻译：目的：提供一种用于处理噪声语音信号的程序及其装置和程序，以通过有效地抑制嘈杂域中的音乐噪声的发生来抑制人造声音。构成：用于处理噪声语音信号的过程包括以下步骤：通过对输入的噪声语音信号执行噪声估计过程来估计噪声语音信号的噪声信号; 获得指示噪声语音信号和估计噪声信号之间的相对差异的相对幅度差; 获得非线性格式的超重增益函数，以便通过使用所述相对幅度差向相对高于高频域的低频域分配相对高的增益; 并通过超重增益功能获得改进的语音信号。

6. 发明公开

KR1020140052487A 다중 마이크 기반 음질개선 시스템에서 적응적 잡음 추정 방법 및 장치 无效
标题翻译：多媒体基于声音质量增强的自适应噪声估计方法与装置
公开(公告)号：KR1020140052487A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：KR1020120118608
申请日：2012-10-24
申请人： (주)트란소노
发明人： 정성일 , 김재훈 , 신옥근
IPC分类号： G10L21/0216
CPC分类号： G10L21/0216
摘要： The present invention relates to improving sound quality. Provided is a method and an apparatus for estimating adaptive noise in a multiple-microphone-based sound quality enhancement system. According to the present invention, the method can react adaptively to provide constant tone even when the type of noise is changed and have less loss of voice in an unusual noise environment of a low signal to noise ratio (SNR). Additionally, the method is able to react against impulse noise in real time and to process the noise in real time even if the type of the noise is suddenly changed. Further, the present invention is able to increase versatility and requires tuning in a short time by using low power consumption according to a small operation amount, and provides solutions as a software type library.
摘要翻译：本发明涉及改善声音质量。提供了一种用于在基于多麦克风的音质增强系统中估计自适应噪声的方法和装置。根据本发明，即使当噪声类型改变并且在低信噪比（SNR）的异常噪声环境中具有较少的语音丢失时，该方法也可以自适应地反应以提供恒定的音调。此外，该方法能够实时反应脉冲噪声并且即使噪声类型突然改变也能实时处理噪声。此外，本发明能够通过根据小的操作量使用低功耗来提高通用性并且需要在短时间内进行调谐，并且提供作为软件类型库的解决方案。

7. 发明授权

KR101317813B1 노이지 음성 신호의 처리 방법과 이를 위한 장치 및 컴퓨터판독 가능한 기록매체 有权
标题翻译：用于处理噪声语音信号的方法及其装置和计算机可读记录介质
公开(公告)号：KR101317813B1
公开(公告)日：2013-10-15
申请号：KR1020080030015
申请日：2008-03-31
申请人： (주)트란소노
发明人： 정성일 , 하동경
IPC分类号： G10L15/20
CPC分类号： G10L21/0208 , G10L15/20
摘要： 노이지 음성 신호의 잡음 상태의 판별 방법과 이를 위한 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 노이지 음성 신호의 처리 방법은 입력되는 노이지 음성 신호를 주파수 도메인으로 변환하여 변환 스펙트럼을 구하는 단계, 인접한 프레임들 사이에서 상기 변환 스펙트럼의 크기 차이를 완화한 평활 크기 스펙트럼을 구하는 단계, 상기 평활 크기 스펙트럼의 예측된 잡음 성분을 나타내는 탐색 스펙트럼을 구하는 단계, 및 상기 평활 크기 스펙트럼과 상기 탐색 스펙트럼을 이용하여 상기 입력 노이지 음성 신호에 포함된 잡음 성분의 비율을 나타내는 식별비를 구하는 단계를 포함한다. 이러한 본 발명의 실시예에 의하면, 계산량이 적으며 또한 대용량의 메모리가 필요 없기 때문에, 하드웨어나 소프트웨어로 구현하기가 용이하며, 또한 주파수 서브밴드별로 적응적인 절차의 수행이 가능해서 잡음 상태의 판별 정확도를 높일 수가 있다.
摘要翻译：提供了一种用于区分含噪语音信号的噪声状态的方法，其装置和计算机可读记录介质。根据本发明的一个实施例的噪声的语音信号的处理，平滑尺寸光谱减轻步骤之间的转换的频谱之间的尺寸差的噪声的输入语音信号转换到频域，以获得转换后的频谱，相邻帧获取步骤，获取表示平滑后的幅度谱的预测噪声分量的搜索光谱，平滑的幅度谱和通过使用导航频谱输入嘈杂获得表示包含在语音信号中的噪声分量的比率的识别率等等。根据本发明的这个实施例中，它是计算的量少也因为没有大容量存储器是必需的，很容易在硬件或软件来实现，也决定的噪声条件的准确度是可以执行自适应处理对于每个频率子带可以增加。

8. 发明授权

KR101295727B1 적응적 잡음추정 장치 및 방법 有权
标题翻译：自适应噪声估计的装置和方法
公开(公告)号：KR101295727B1
公开(公告)日：2013-08-16
申请号：KR1020110126800
申请日：2011-11-30
申请人： (주)트란소노
发明人： 정성일
IPC分类号： G10L21/02 , G10L19/00
摘要： 본 발명은 적응적 잡음추정 장치 및 방법에 관한 것이다.
이러한 본 명세서는 음성 신호와 잡음 신호를 포함하는 노이지 음성 신호를 푸리에 변환하여 푸리에 스펙트럼을 구하는 단계, 상기 푸리에 스펙트럼을 미분 필터링 처리하여 필터링된 푸리에 스펙트럼을 구하는 단계, 필터뱅크에 존재하는 상기 잡음의 상태를 결정하는 단계, 상기 결정된 필터뱅크에 기반하여 설정되는 제1 평활화 계수를 이용하여 상기 필터링된 푸리에 스펙트럼을 주파수 영역에서 평활화하여 제1 평활화 스펙트럼을 구하는 단계, 상기 결정된 필터뱅크에 기반하여 설정되는 제2 평활화 계수를 이용하여, 상기 제1 평활화 스펙트럼을 시간 영역에서 평활화하여 제2 평활화 스펙트럼을 구하는 단계, 및 상기 결정된 필터뱅크에 기반하여 설정되는 망각 계수, 상기 제2 평활화 스펙트럼 및 상기 제2 평활화 스펙트럼의 최소값을 이용하여 � �음을 추정하는 단계를 포함하는 적응적 잡음 추정 방법을 개시한다.
본 발명에 따르면, 개선된 음성은 뮤지컬 잡음의 잔재와 음성왜곡의 인지를 효율적으로 억제할 수 있다.

9. 发明授权

KR101122590B1 음성 데이터 분할에 의한 음성 인식 장치 및 방법 有权
标题翻译：通过分析语音数据进行语音识别的装置和方法
公开(公告)号：KR101122590B1
公开(公告)日：2012-03-16
申请号：KR1020110060779
申请日：2011-06-22
申请人： (주)트란소노 , (주)지앤넷
发明人： 하동경 , 정성일 , 김동헌 , 양선희
IPC分类号： G10L15/08 , G10L15/04
摘要： PURPOSE: A voice recognition device and a method thereof are provided to divide voice data into a plurality of word data and extract a keyword. CONSTITUTION: A word division unit(120) divides voice data into a plurality of word data. A syllable division unit(130) divides word data into syllable data. A keyword extraction unit(140) determines a plurality of keyword recognition sections. A keyword recognition unit(150) outputs a keyword recognition result by comparison of stored keyword data of database.
摘要翻译：目的：提供一种语音识别装置及其方法，用于将语音数据分割成多个单词数据并提取关键字。构成：字分割单元（120）将语音数据分割成多个字数据。音节分割单元（130）将字数据划分成音节数据。关键词提取单元（140）确定多个关键字识别部分。关键词识别单元（150）通过比较存储的数据库的关键字数据来输出关键词识别结果。

10. 发明公开

KR1020090104557A 노이지 음성 신호의 처리 방법과 이를 위한 장치 및 컴퓨터판독 가능한 기록매체 有权
标题翻译：处理语音信号的程序及其设备及程序
公开(公告)号：KR1020090104557A
公开(公告)日：2009-10-06
申请号：KR1020080030015
申请日：2008-03-31
申请人： (주)트란소노
发明人： 정성일 , 하동경
IPC分类号： G10L15/20
CPC分类号： G10L21/0208 , G10L15/20
摘要： PURPOSE: A procedure for processing noisy speech signals, and an apparatus and a program for the same are provided to not require a high quantity of memory and reduce the degree of calculation remarkably compared with an existing method. CONSTITUTION: A procedure for processing noisy speech signals comprises the steps of: obtaining a conversion spectrum by converting an inputted noisy voice signal into a frequency domain; obtaining a smooth magnitude spectrum in which magnitude difference of the converted spectrum is relived between adjacent frames; obtaining a search spectrum that indicates the estimated noisy components of the smooth magnitude spectrum; and obtaining the ratio that indicates how much noises are included in the inputted noisy voice signal by using the search spectrum and the smooth magnitude spectrum.
摘要翻译：目的：提供一种用于处理噪声语音信号的程序，以及用于其的装置和程序，与现有方法相比，不需要大量的存储器并且显着降低计算程度。构成：用于处理噪声语音信号的过程包括以下步骤：通过将输入的噪声语音信号转换成频域来获得转换频谱; 获得平滑幅度谱，其中转换频谱的幅度差在相邻帧之间重现; 获得指示平滑幅度谱的估计噪声分量的搜索光谱; 并且通过使用搜索频谱和平滑幅度频谱来获得指示输入的噪声语音信号中多少噪声的比率。

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