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71. 发明公开

KR1020160138558A 부호화 장치, 복호 장치 및 그 방법, 프로그램, 기록 매체 审中-实审
标题翻译：编码设备解码设备编码和解码方法和编码和解码程序
公开(公告)号：KR1020160138558A
公开(公告)日：2016-12-05
申请号：KR1020167030343
申请日：2015-03-16
申请人： 니폰 덴신 덴와 가부시끼가이샤
发明人： 모리야타케히로 , 카마모토유타카 , 하라다노보루
IPC分类号： G10L19/07 , G10L19/038
CPC分类号： G10L19/07 , G10L19/032 , G10L19/06 , G10L2019/0016
摘要： 전체로서부호량의증대를억제하면서, 스펙트럼의변동이큰 프레임에대해서도선형예측계수로변환가능한계수를정밀도좋게부호화및 복호하는기술을제공한다. 부호화장치는복수차의선형예측계수로변환가능한계수를부호화하여제1 부호를얻는제1 부호화부와, (A-1) 복수차의선형예측계수로변환가능한계수에대응하는스펙트럼포락의산곡의크기에대응하는지표 Q가소정의역치 Th1 이상인경우, 및/또는 (B-1) 스펙트럼포락의산곡의작음에대응하는지표 Q'가소정의역치 Th1' 이하인경우, 적어도제1 부호화부의양자화오차를부호화하여제2 부호를얻는제2 부호화부를포함한다.
摘要翻译：提供了即使对于频谱变化大的帧也可以转换为线性预测系数的系数的技术，同时抑制代码量的整体增加。编码装置包括：第一编码单元，通过对可转换成多于一个阶的线性预测系数的系数进行编码来获得第一代码; 以及第二编码单元，如果（A-1）与频谱包络的峰谷高度相当的索引Q，则至少对第一编码单元的量化误差进行编码来获得第二代码，频谱包络对应于可转换为多于一个阶的线性预测系数的系数大于或等于预定阈值Th1和/或（B-1）与由峰 - 频谱包络的谷高度小于或等于预定阈值Th1'。

72. 发明公开

KR1020160099684A 오디오 신호 인코더 审中-实审
标题翻译：音频信号编码器
公开(公告)号：KR1020160099684A
公开(公告)日：2016-08-22
申请号：KR1020167019246
申请日：2013-12-17
申请人： 노키아 테크놀로지스 오와이
发明人： 바실라체아드리아나 , 라모안씨사카리 , 라크소넨라세주하니
IPC分类号： G10L19/07 , G10L19/038 , G10L19/008
CPC分类号： G10L19/038 , G10L19/07 , G10L19/008
摘要： 장치는적어도하나의오디오신호를규정하는파라미터의적어도하나의벡터를발생하도록구성된벡터발생기; 파라미터의연계된적어도하나의순서화된벡터를발생하기위해적어도하나의벡터절대튜플의순서화에따라파라미터의적어도하나의벡터를분류하도록구성된격자벡터양자화기를포함하고, 격자벡터양자화기는리더클래스의리스트로부터적어도하나의잠재적인코드벡터를선택하도록구성되고; 격자벡터양자화기는적어도하나의잠재적인코드벡터와파라미터의적어도하나의순서화된벡터사이의거리를결정하도록구성되고; 격자벡터양자화기는최소연계된거리를발생하는잠재적인코드벡터와연계된적어도하나의리더클래스를결정하도록구성되고; 격자벡터양자화기는출력격자양자화된코드벡터를발생하기위해적어도하나의리더클래스를전치하도록구성된다.
摘要翻译：该设备包括：矢量生成器，被配置为生成定义至少一个音频信号的至少一个参数矢量; 以及格型矢量量化器，其被配置为根据至少一个矢量绝对元组的排序对至少一个参数向量进行分类以生成与所述参数相关联的至少一个有序向量，配置为选择至少一个潜在的代码向量; 其中格型向量量化器被配置为确定至少一个潜在码向量的至少一个有序向量与参数之间的距离; 其中格型矢量量化器被配置为确定与生成最小相关距离的潜在代码矢量相关联的至少一个阅读器类别; 格矢量量化器被配置为转置至少一个领导者类以生成输出格量化代码向量。

73. 发明公开

KR1020150119896A 잠재적인 프레임 불안정을 완화하는 시스템들 및 방법들 审中-实审
标题翻译：减轻潜在框架不稳定性的系统和方法
公开(公告)号：KR1020150119896A
公开(公告)日：2015-10-26
申请号：KR1020157024677
申请日：2013-09-03
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 수바싱하수바싱하샤민다 , 크리쉬난벤카테쉬 , 라젠드란비베크
IPC分类号： G10L19/005 , G10L19/02 , G10L19/07
CPC分类号： G10L19/02 , G10L19/005 , G10L19/04 , G10L19/06 , G10L19/07
摘要： 전자디바이스에의해잠재적인프레임불안정을완화하는방법이설명된다. 본방법은삭제된프레임에시간상후속하는프레임을획득하는단계를포함한다. 본방법은또한프레임이잠재적으로불안정한지여부를결정하는단계를포함한다. 본방법은프레임이잠재적으로불안정할경우, 치환가중값을적용하여안정한프레임파라미터를발생하는단계를더 포함한다.

74. 发明公开

KR1020100085908A 벡터 양자화 장치, 벡터 역양자화 장치, 및 이러한 방법 有权
标题翻译：矢量量化器，矢量反相量子和方法
公开(公告)号：KR1020100085908A
公开(公告)日：2010-07-29
申请号：KR1020107007679
申请日：2008-10-10
申请人： 파나소닉 주식회사
发明人： 사토가오루 , 모리도시유키 , 에하라히로유키
IPC分类号： G10L19/12 , G10L19/07 , G10L19/038
CPC分类号： G10L19/032 , G10L19/07 , G10L19/18 , G10L2019/0005
摘要： A vector quantizer which improves the accuracy of vector quantization in switching over a vector quantization codebook on a first stage depending on the type of feature having the correlation with a quantization target vector. In the vector quantizer, a classifier (101) generates classification information representing a type of narrowband LSP vector having the correlation with wideband LSP (Line Spectral Pairs) out of the plural types. A first codebook (103) selects one sub-codebook corresponding to the classification information as a codebook used for the quantization of the first stage from plural sub-codebooks (CBa1 to CBan) corresponding to each of the types of narrowband LSP vectors. A multiplier (107) multiplies the quantization residual vector of the first stage inputted from an adder (104) by a scaling factor corresponding to the classification information out of plural scaling factors stored in a scaling factor determining section (106) and outputs it to an adder (109) as the quantization target of a second stage.
摘要翻译：一种矢量量化器，其根据具有与量化目标矢量相关的特征的类型，在第一级切换矢量量化码本时提高矢量量化的精度。在矢量量化器中，分类器（101）生成表示与多种类型中的宽带LSP（线谱对）相关的窄带LSP矢量的类型的分类信息。第一码本（103）从与各种窄带LSP矢量对应的多个子码本（CBa1〜CBan）中选择与分类信息对应的一个子码本作为用于第一级量化的码本。乘法器（107）将从加法器（104）输入的第一级的量化残差矢量与存储在比例因子确定部分（106）中的多个缩放因子中的分类信息相对应的缩放因子相乘，并将其输出到加法器（109）作为第二级的量化目标。

75. 发明授权

KR100903110B1 트렐리스 부호 양자화 알고리듬을 이용한 광대역 음성 부호화기용 ＬＳＦ 계수 양자화 장치 및 방법 失效
标题翻译：宽带语音编码器中使用网格编码量化算法的量化器和LSF系数的方法
公开(公告)号：KR100903110B1
公开(公告)日：2009-06-16
申请号：KR1020070036585
申请日：2007-04-13
申请人： 한국전자통신연구원 , 한양대학교 산학협력단 , 광운대학교 산학협력단 , 연세대학교 산학협력단
发明人： 백승권 , 서정일 , 장인선 , 정세윤 , 최해철 , 장대영 , 김재곤 , 문경애 , 홍진우 , 김진웅 , 강상원 , 박호종 , 박영철
IPC分类号： G10L19/04 , G10L19/07 , H03M7/30 , G11B20/10
摘要： 본 발명은 트렐리스 부호 양자화 알고리듬을 이용한 광대역 음성 부호화기용 LSF 계수 양자화 장치 및 방법에 관한 것으로, LSF 계수 벡터를 양자화하여 양자화 대상 후보 벡터를 산출하고, 상기 후보 벡터를 상기 LSF 계수 벡터의 예측된 LSF 벡터를 참조하여 트렐리스 부호 양자화(TCQ)하여 상기 LSF 계수 벡터의 예측 양자화 최종 벡터를 산출하는 예측 구조 양자화부, 상기 LSF 계수 벡터를 양자화하여 양자화 대상 후보 벡터를 산출하고, 상기 후보 벡터를 트렐리스 부호 양자화(TCQ)하여 상기 LSF 계수 벡터의 비예측 양자화 최종 벡터를 산출하는 비예측 구조 양자화부 및 상기 예측 양자화 최종 벡터와 비예측 양자화 최종 벡터 중 상기 LSF 계수 벡터와의 차가 작은 것을 상기 LSF 계수 벡터의 최종 양자화 벡터로 결정하는 스위칭부로 구성되어, 안전한 양자화와 에러 전달 현상을 줄여 할당되는 비트와 SD 성능를 개선시킬 수 있는 효율적인 LSF 양자화기를 제공한다.
양자화기, BCTCQ 알고리즘, 예측 벡터, 비예측 벡터

76. 发明授权

KR100566713B1 음향 파라미터 부호화, 복호화 방법, 장치 및 프로그램, 음성 부호화, 복호화 방법, 장치 및 프로그램 失效
标题翻译：语音参数编码和解码方法，编码器和解码器，程序，语音编码和解码方法，编码器和解码器和程序
公开(公告)号：KR100566713B1
公开(公告)日：2006-04-03
申请号：KR1020037006956
申请日：2001-11-27
申请人： 니폰 덴신 덴와 가부시끼가이샤 , 파나소닉 주식회사
发明人： 마노가즈노리 , 히와사키유스케 , 에하라히로유키 , 야스나가가즈토시
IPC分类号： G10L19/07
CPC分类号： G10L19/012 , G10L19/06 , G10L19/12 , G10L2019/0005 , G10L2019/0007
摘要： In vector coding and decoding of LSP parameters of moving average type speech, it is structured that a vector of a spectrum corresponding to a stationary noise interval, or, further, a vector from which a mean vector found in advance is subtracted, is stored as one vector C0 in a vector codebook 14A, so that a spectrum corresponding to a silent interval or stationary noise can be outputted as one of code vectors.

77. 发明公开

KR1020040078760A 광대역 음성 부호화를 위한 엘에스에프 계수 벡터 양자화기 失效
标题翻译：用于宽带语音编码的线频率系数矢量量测器
公开(公告)号：KR1020040078760A
公开(公告)日：2004-09-13
申请号：KR1020030013606
申请日：2003-03-05
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 성호상 , 황대환 , 강상원 , 이강은
IPC分类号： G10L19/07 , G10L19/038
CPC分类号： G10L19/07
摘要： PURPOSE: An LSF(Line Spectral Frequency) coefficient vector quantizer for broadband voice coding is provided to reduce memory capacity and the quantity of calculations required for quantization and prevent the deterioration of the performance of the quantizer. CONSTITUTION: An LSF coefficient vector quantizer includes a prediction quantizer(30), an non-prediction quantizer(31), and a switch(32). The prediction quantizer includes the first vector quantizer(VQ1) for non-structurally quantizing an LSF coefficient vector to produce a candidate vector to be quantized, a predictor for calculating a predicted LSF vector of the LSF coefficient vector, and the first lattice quantizer for lattice-quantizing the candidate vector with reference to the predicted LSF vector to produce a final prediction quantization vector of the LSF coefficient vector. The non-prediction quantizer includes the second vector quantizer(VQ2) for non-structurally quantizing the LSF coefficient vector to produce a candidate vector to be quantized, and the second lattice quantizer for lattice-quantizing the candidate vector to produce a final non-prediction quantization vector of the LSF coefficient vector. The switch decides one of the final prediction quantization vector and the final non-prediction quantization vector, which has smaller difference from the LSF coefficient vector as a final quantization vector of the LSF coefficient vector.
摘要翻译：目的：提供用于宽带语音编码的LSF（线谱频率）系数矢量量化器，以减少存储容量和量化所需的计算量，并防止量化器性能的恶化。构成：LSF系数矢量量化器包括预测量化器（30），非预测量化器（31）和开关（32）。预测量化器包括用于非结构量化LSF系数向量以产生要量化的候选矢量的第一矢量量化器（VQ1），用于计算LSF系数矢量的预测LSF矢量的预测器和用于晶格的第一晶格量化器 - 参考预测的LSF向量量化候选向量，以产生LSF系数向量的最终预测量化矢量。非预测量化器包括用于非结构量化LSF系数向量以产生要量化的候选向量的第二矢量量化器（VQ2），以及用于对候选矢量进行晶格量化以产生最终非预测的第二格子量化器 LSF系数向量的量化向量。开关决定作为LSF系数向量的最终量化矢量的与LSF系数矢量的差较小的最终预测量化矢量和最终的非预测量化矢量之一。

78. 发明授权

KR100269357B1 음성 인식 방법 失效
标题翻译：语音识别方法
公开(公告)号：KR100269357B1
公开(公告)日：2000-10-16
申请号：KR1019980015696
申请日：1998-04-30
申请人： 주식회사 엘지이아이
发明人： 이윤근 , 김기백 , 이병수 , 이종석
IPC分类号： G10L19/07 , G10L25/24
摘要： PURPOSE: A method for recognizing a voice is provided to improve an error generated when an LSP(Line Spectral Pairs) is used as a feature vector. CONSTITUTION: A voice is input. An LSP is extracted from the input voice. The extracted LSP is converted to a pseudo-cepstrum. The converted pseudo-cepstrum is used as a feature vector in a voice recognizing process. At this time, the word, cepstrum is formed by changing inversely an order of the front 'spec' of a spectrum. In the method, a predetermined mathematical expression is used for performing a converting process of the extracted LSP to the pseudo-cepstrum.
摘要翻译：目的：提供一种用于识别语音的方法，以改善当使用LSP（线谱对）作为特征向量时产生的错误。声明：输入声音。从输入语音中提取LSP。提取的LSP被转换为伪倒谱。转换的伪倒频谱被用作语音识别过程中的特征向量。此时，倒频谱是通过反向改变频谱前面的“spec”的顺序来形成的。在该方法中，使用预定的数学表达式来执行所提取的LSP到伪倒频谱的转换处理。

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