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    • 73. 发明授权
    • 스마트형 수직지하공간 측량장치 및 이를 이용한 3D 정밀측량방법
    • KR102389045B1
    • 2022-04-22
    • KR1020210122308
    • 2021-09-14
    • G01C15/00G01C15/02G01C11/02G01S19/14G01S17/894
    • 본발명은본체(10); 상기본체(10) 상부에설치되는프리즘장치(20); 상기본체(10) 하부에설치되는 3개의삼각대(30); 상기본체(10) 하부에설치되는하강봉(40); 상기하강봉(40) 하단에설치되는스캐너(50); 상기하강봉(40) 중단에설치되는레이저레벨기(60); 상기레이저레벨기(60)와이격되어상기하강봉(40)에설치되는틸팅타겟(70); 을포함하여구성되되, 지상에서맨홀내부로상기하강봉(40)을하강시켜상기레이저레벨기(60)로수직위치를선정하고상기스캐너(50)로지하공간을측정하기위한스캐닝을수행하는것을특징으로하는스마트형수직지하공간측량장치(100)를제공한다. 더불어상기스마트형수직지하공간측량장치(100)를이용한것으로, (1) 지상에 GNSS수신기(200)와토탈스테이션(300)을설치하는준비단계; (2) 맨홀뚜껑을제거하고맨홀입구(ME)에상기스마트형수직지하공간측량장치(100)를설치하는장치설치단계; (3) 상기 GNSS수신기(200)와상기토탈스테이션(300) 그리고상기스마트형수직지하공간측량장치(100) 상부에설치된틸팅타겟(71)이상호연동되어상기프리즘장치(20)의좌표를확정하는지상기준좌표확정단계; (4) 지상에서맨홀내부로상기하강봉(40)을하강시켜상기레이저레벨기(60)에서하부에설치된상기틸팅타겟(70)의중간구멍을관통하도록수직으로레이저를발사하여관통된레이저가바닥에닿는지점을선정하는수직위치선정단계; (5) 상기레이저가바닥에닿는지점에플랫타겟(80)을설치하여지하기준점(BS)을확정하는지하기준점확정단계; (6) 스캐너(50)를이용하여지하공간을 3D 스캔하는제1스캔단계; (7) 지하공간에거치스캐너(400)를설치하고상기거치스캐너(400)에서상기틸팅타겟(70)과상기플랫타겟(80)에레이저를발사하여상기거치스캐너(400)의위치를확정하는제1위치확정단계; (8) 거치스캐너(400)를이용하여지하공간을 3D 스캔하는제2스캔단계; 를포함하여구성되는것을특징으로하는스마트형수직지하공간측량장치를이용한 3D 정밀측량방법을제공한다.
    • 75. 发明授权
    • 라이다 포인트 데이터의 지면 및 천장 판단 방법 및 시스템
    • KR102378643B1
    • 2022-03-25
    • KR1020210126324
    • 2021-09-24
    • G01S17/894G01S7/48G01S7/481G06T5/00
    • 라이다포인트데이터의지면및 천장판단방법이개시된다. 천장을포함하는건물에서라이다포인트데이터의지면및 천장판단방법은프로세서는라이다센서로부터복수의 3D 포인트들을포함하는라이다포인트데이터를수신하는단계, 상기프로세서는상기라이다포인트데이터를이용하여복수의그리드셀들을포함하는 2.5D 그리드맵(grid map)을생성하는단계, 상기프로세서는상기생성된 2.5D 그리드맵에서상기천장을모델링하는제1평면을이용하여상기복수의그리드셀들중 일부를천장후보로추출하는단계, 및상기프로세서는상기제1평면의기울기와지면을모델링하는제2평면의기울기를이용하여상기천장후보에서천장그리드셀, 또는객체그리드셀을결정하는단계를포함한다. 상기프로세서는상기제1평면의기울기와지면을모델링하는제2평면의기울기를이용하여상기천장후보로추출된상기복수의그리드셀들중 일부를천장그리드셀들, 또는객체그리드셀들로결정하는단계는상기프로세서는상기제2평면의 x 방향기울기와상기제1평면의 x 방향기울기의차이가일정오차범위이내인지판단하는단계, 상기프로세서는상기제2평면의 y 방향기울기와상기제1평면의 y 방향기울기의차이가상기일정오차범위이내인지판단하는단계, 및상기제2평면의 x 방향기울기와상기제1평면의 x 방향기울기의차이가상기일정오차범위이내이고, 상기제2평면의 y 방향기울기와상기제1평면의 y 방향기울기의차이가상기일정오차범위이내일때, 상기프로세서는상기천장후보로추출된상기복수의그리드셀들중 일부를천장그리드셀들로결정하는단계를포함한다.
    • 76. 发明公开
    • 레이더 데이터의 자동 라벨링 방법 및 시스템
    • KR1020220036348A
    • 2022-03-22
    • KR1020210120927
    • 2021-09-10
    • G01S13/86G01S17/931G01S13/931G01S17/894G01S13/89
    • 본발명은센서데이터의자동라벨링방법(100)에관한것으로, 이방법에서차량은레이더검출부(121)와, 광학센서로서적어도하나의카메라(112) 및하나의라이더(111)를포함하며; 각각의시야는각각의커버리지영역에서적어도부분적으로중첩되고, 레이더검출(121)로서레이더포인트의집합이제공되며(105), 적어도하나의카메라에의해이미지데이터의집합이제공되고, 라이더(111)에의해라이더데이터의집합이제공되며(101); 이미지데이터(200)가이미지보정(image rectification)(113)에의해보정되고, 카메라(112) 및라이더(111)의시야의커버리지영역내에서신경망에의해생성된카메라기반깊이추정(114)이라이더데이터(101)를이용하여교정되며, 상기카메라기반깊이추정(114)을이용하여 2차원이미지정보로부터 3차원포인트클라우드표현(point cloud representation)이계산되며, k-최근접이웃알고리즘의적용을통해상기 3차원포인트클라우드표현이레이더포인트(105)와연관될뿐만아니라라이더데이터(101)도레이더포인트(105)와연관되며, 그결과, 레이더/라이더타당성(102) 및레이더/카메라타당성(103)이도출되고모두병합되어조합된광학기반타당성(104)을형성하며, 이와병렬적으로, 추적에의해차량의주행거리측정데이터(106)를고려하여각각의레이더포인트에레이더/추적타당성(107)이할당되며, 광학기반타당성(104)과레이더/추적타당성(107)이조합되고, 각각의레이더검출이아티팩트를나타내는지아니면타당한반사를나타내는지를특성화하는타당성라벨(plausibility label)(108)이할당되는방식으로, 각각의타당성라벨(108)이각각의레이더포인트에자동적으로할당된다. 또한, 상기방법이실행되는시스템이제안된다.