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    • 51. 发明授权
    • 건축 구조물의 최적 설계 방법
    • 建筑最佳设计方法
    • KR101227741B1
    • 2013-01-29
    • KR1020110110944
    • 2011-10-28
    • 연세대학교 산학협력단
    • 박효선권은미최세운
    • G06F17/50
    • G06F17/5004G06F17/10G06F2217/08
    • PURPOSE: An optimal design method of a building structure is provided to increase the safety and astringency of an optical solution by introducing a redistribution method to GA(Genetic Algorithm). CONSTITUTION: A structure problem is mathematically expressed by using a function objective(S20). The suitability of objects is evaluated by using the function objective and an upper object having a higher evaluation value is selected(S21). A group section is redistributed to the selected object by applying redistribution method(S22). The suitability of the redistributed objects is evaluated(S23). A lower object having a lower evaluation value is exchanged with the upper object(S24). A GA process performing the random selection copy of the object is applied(S25). [Reference numerals] (S1) Step of receiving data on construction structure design as input; (S2) Step of calculating the optimum value by applying genetic algorithm to a redistribution method for the design data; (S20) Step of mathematically expressing a structure problem by using a function objective; (S21) Step of evaluating the suitability of objects by using the function objective and selecting an upper object; (S22) Step of redistributing a group section by applying a redistribution method to the selected object; (S23) Step of evaluating the suitability of the objects redistributed in S22; (S24) Step of replacing a lower object having a lower evaluation value evaluated in S23 with the upper object selected in S21; (S25) Step of applying a GA process, including random selection copy, crossbreeding, and mutation steps, to the object after S24; (S26) Step of repeating S21 to S24 and deriving the optimum value
    • 目的:提供建筑结构的最佳设计方法,通过向GA(遗传算法)引入再分配方法来增加光学解决方案的安全性和收敛性。 构成:通过使用功能目标在数学上表达结构问题(S20)。 通过使用函数目标来评估对象的适用性,并且选择具有较高评估值的上层对象(S21)。 通过应用再分配方法将组部分重新分配给所选对象(S22)。 评估重新分配对象的适用性(S23)。 具有较低评价值的下部物体与上部物体交换(S24)。 应用执行对象的随机选择副本的GA处理(S25)。 (参考号)(S1)接收施工结构设计数据作为输入的步骤; (S2)通过将遗传算法应用于设计数据的再分配方法来计算最优值的步骤; (S20)通过使用函数目标数学表达结构问题的步骤; (S21)通过使用所述函数对象来选择对象来评价对象的适合性的步骤; (S22)通过对所选择的对象应用再分配方法来重新分配组部分的步骤; (S23)评估S22中重新分配对象的适用性的步骤; (S24)将在S23中评价的评价值低的下部对象与在S21中选择的上部对象进行替换的步骤; (S25)在S24之后向对象施加包括随机选择拷贝,杂交和突变步骤的GA过程的步骤; (S26)重复S21至S24并导出最优值的步骤
    • 53. 发明授权
    • 최적해 관계 표시 장치, 방법, 및 프로그램을 기록한 기록 매체
    • 最佳解决方案关系显示设备,最佳解决方案关系显示方法和具有程序的记录媒体
    • KR101008915B1
    • 2011-01-19
    • KR1020090066321
    • 2009-07-21
    • 후지쯔 가부시끼가이샤
    • 야나미히토시아나이히로카즈
    • G06F19/00G06F17/17
    • G06F17/50G06F2217/08
    • 본 발명은 하드디스크의 슬라이더 형상 등의 설계에 이용되는 다목적 최적화 설계 지원 기술에 관한 것이며, 목적 함수의 수식 근사에 기초하여 비열해의 도출을 단시간에 실행하면서, 파레토 경계 근처에 맵핑되며 서서히 변화하는 설계 파라미터 세트의 집합을 해석 가능하게 함으로써, 성능 좋은 복수의 설계 형상을 시사하여, 설계자가 새로운 베이스 형상을 고안하기 위한 힌트를 주는 것을 가능하게 한다. 슬라이더 변천 관계 계산부(105)는 최적 설계 파라미터 세트 후보 중, 인접하는 각 설계 파라미터 세트 사이를 보간하는 설계 파라미터 세트를 보간 설계 파라미터 세트로서 산출하고, 그 각각의 세트에 대하여, 목적 함수 근사부(102)에서 얻어진 복수의 목적 함수 근사식을 사용해서 복수의 목적 함수를 근사 계산하여 비열해에 대응하는 보간 설계 파라미터 세트를 최적 보간 설계 파라미터 세트로서 선택하고, 그 최적 보간 설계 파라미터 세트를 최적 설계 파라미터 세트 후보와 통합하여 새로운 최적 설계 파라미터 세트 후보로 하고, 그 새로운 최적 설계 파라미터 세트 후보를 구성하는 각 설계 파라미터 세트 사이의 파라미터 거리를 판정하면서, 새로운 최적 설계 파라미터 세트 후보에 대하여 동일한 보간 처리를 반복한다. 최종적으로 얻어진 각 최적 설계 파라미터 세트에 대응하는 각 슬라이더 형상이 최적 설계 파라미터 세트 관계 정보 표시부(109)에 표시된다.
    • 57. 发明公开
    • 내연기관용 분사 노즐의 최적화 방법
    • 用于优化内燃机喷射喷嘴的方法
    • KR1020080025286A
    • 2008-03-20
    • KR1020070054410
    • 2007-06-04
    • 만 디젤 앤 터보 에스이
    • 그로쎄뢰셔헨드릭하베르란트하이너얄신하칸
    • F02M61/18F02M61/10
    • G06F17/5095F02M61/168F02M61/182F02M61/1846G06F2217/08
    • A method for optimizing an injection nozzle for an internal combustion engine is provided to achieve optimization of an injection nozzle relating to at least prevention of harmful substance emission, improvement of tribological properties and the decrease of fuel consumption. In a method for optimizing an injection nozzle for an internal combustion engine, PSO(Particle Swarm Optimization) type mathematical method is employed when independent parameters are randomly selected with respect to geometric specifications of the injection nozzle, wherein references determined as optimum are utilized in the design of the structure of the injection nozzle. More than one, several or all values of a seat angle(sigma) of a nozzle needle(3), a peak angle(alpha) of the nozzle needle, a needle stroke(h), a nozzle orifice diameter(DL), a blind hole diameter(De), a seat diameter(Da) of a lower needle, a blind hole angle(epsi), a nozzle angle, an injection point(hsp) of an injection hole, and the number of nozzle orifices are set as the independent parameters.
    • 提供一种用于优化用于内燃机的喷嘴的方法,以实现与至少防止有害物质排放有关的注射喷嘴的优化,提高摩擦学性能和降低燃料消耗。 在优化用于内燃机的喷嘴的方法中,当根据喷嘴的几何规格随机选择独立参数时,采用PSO(粒子群优化)类型数学方法,其中在 喷嘴结构设计。 喷嘴针(3)的座角(sigma),喷嘴针的峰角(α),针行程(h),喷嘴孔直径(DL), 盲孔直径(De),下针的座径(Da),盲孔角(epsi),喷嘴角度,喷射孔的喷射点(hsp)和喷嘴孔的数量被设定为 独立参数。