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热词
    • 42. 发明授权
    • 안저 영상의 혈관 가시화를 위한 안저 영상 필터 생성 장치 및 그 방법
    • 一种用于生成用于使眼底图像的血管可视化的眼底图像过滤器的设备及其方法
    • KR101761510B1
    • 2017-07-26
    • KR1020160065620
    • 2016-05-27
    • 이화여자대학교 산학협력단
    • 김윤택
    • A61B3/12
    • A61B3/1241G06T2207/10101G06T2207/30041
    • 안저영상의혈관가시화를위한안저영상필터생성장치및 그방법이개시된다. 안저영상필터설정방법은복수의샘플안저영상들각각에서안저가표시된유효픽셀을추출하는단계; 상기유효픽셀들각각의 Red, Green, 및 Blue 값들의평균을계산하는단계; 상기 Red, Green, 및 Blue 값들의평균과헤모글로빈의흡광도및 복수의컬러안저영상들의밝기의평균들을기초로 Red 가중치, Green 가중치, 및 Blue 가중치를결정하는단계; 및상기컬러안저영상를필터링하는필터가컬러안저영상에상기 Red 가중치, Green 가중치, 및 Blue 가중치를적용하도록설정하는단계를포함할수 있다.
    • 公开了一种用于生成用于使眼底图像的血管可视化的眼底图像滤波器的设备及其方法。 一种设置眼底图像滤波器的方法包括:提取多个每个具有低眼睛的样本眼底图像的有效像素; 计算每个有效像素的红色,绿色和蓝色值的平均值; 基于红色,绿色和蓝色值的平均值,血红蛋白的吸光度以及多个彩色眼底图像的亮度的平均值,确定红色重量,绿色重量和蓝色重量; 并设置过滤器来过滤彩色眼底图像,以将红色重量,绿色重量和蓝色重量应用于彩色眼底图像。
    • 45. 发明公开
    • 이미지 프로세싱에서 또는 이미지 프로세싱에 관한 개선들
    • 改进或相关图像处理
    • KR1020150119860A
    • 2015-10-26
    • KR1020157021710
    • 2014-02-19
    • 옵토스 피엘씨
    • 클리프턴,데이비드핀녹,랄프알렌
    • G06T7/00A61B3/10
    • G06T7/003A61B3/0025A61B3/1225G06T5/20G06T7/136G06T7/32G06T7/337G06T2207/20164G06T2207/30041G06T2207/30101
    • 이미지프로세싱장치는두 개의이미지들을정합하기위하여제 1 디지털혈관이미지데이터및 제 2 디지털혈관이미지데이터를사용한다. 두개의이미지들은상이한이미징모드들로부터발생할수 있다. 제 1 이미지및 제 2 이미지는각각직교하여인접한이미지데이터포인트사이의강도기울기의크기가미리결정된값보다작은직교하여인접한이미지데이터포인트들의클러스터들을생성하는효과를가진 2차원방향성필터(500)로프로세싱된다. 추후, 공통클러스터들은코너검출알고리즘(600)을사용하여제 1 이미지데이터및 제 2 이미지데이터사이가식별된다. 방향성필터는 "스텝핑(stepping)" 피처들을생성하고, 여기서혈관피처들은다르게부드러운에지들로나타난다. 이들다수의피처들은코너검출알고리즘에의해식별되고제 1 이미지데이터및 제 2 이미지데이터사이의공통클러스터들을정합하기위하여사용된다(1000). 필터는이미지들에서혈관피처들에매칭되는회전하는가보필터(gabor filter)일수 있다.
    • 图像处理装置使用第一和第二数字血管图像数据来登记两个图像。 两个图像可以来自不同的成像模式。 第一和第二图像用二维方向滤波器(500)处理,其具有产生正交相邻图像数据点的聚类的效果,其中每个正交相邻图像数据点之间的强度梯度的幅度小于 预定值。 随后,使用角部检测算法(600)在第一和第二图像数据之间识别公共集群。 方向滤波器产生“步进”特征,其中血管特征将以平滑的边缘出现。 这些许多特征由角部检测算法识别,并且可以使用(1000)来注册第一和第二图像数据之间的公共簇。 滤波器可以是与图像中的血管特征匹配的旋转Gabor滤波器。
    • 46. 发明授权
    • 눈 추적 조명
    • 眼睛跟踪照明
    • KR101495364B1
    • 2015-02-24
    • KR1020097009797
    • 2007-11-29
    • 토비 에이비
    • 렌스트룀벵트
    • A61B3/10A61B3/113G06F3/01G06T7/60
    • A61B3/0008A61B3/113G06F3/013G06K9/00597G06T7/246G06T2207/10016G06T2207/10152G06T2207/30041G06T2207/30201
    • 본 발명은, 적어도 하나의 이미징 디바이스 (150) 가 대상물 (180) 의 적어도 하나의 눈 (181; 182) 을 나타내는 시퀀셜 이미지 데이터 (D
      EYE ) 를 등록하는 자동 눈 추적에 관한 것이다. 프로세싱 유닛 (170) 은 이미지 데이터 (D
      EYE ) 를 수신하고, 이에 기초하여, 적어도 하나의 눈 (181; 182) 의 포지션 추정치를 발생시킨다. 프로세싱 유닛 (170) 은 또한 적어도 하나의 광원 (140) 에 의해 수신된 신호보다 큰 제어 신호 (C
      ILL ) 를 생성한다. 그후, 적어도 하나의 광원 (140) 은, 적어도 하나의 광 빔 (L) 이 지향되는 조명 영역 (A
      ILL ) 의 공간적 위치가 제어 신호 (C
      ILL ) 의 특징에 따라 변화하는 변경가능한 적어도 하나의 광 빔 (L) 을 방출한다. 구체적으로, 프로세싱 유닛 (170) 은, 조명 영역 (A
      ILL ) 이 적어도 하나의 눈 (181; 182) 의 포지션 추정치를 포함하도록 제어 신호 (C
      ILL ) 를 생성한다.
      이미징 디바이스, 광원, 프로세싱 유닛, 포지션 추정
    • 本发明涉及自动眼睛跟踪,其中至少一个成像装置(150)记录表示被摄体(180)的至少一只眼睛(181; 182)的顺序图像数据(D EYE)。 处理单元(170)接收图像数据(D EYE),并且基于此产生至少一个眼睛(181; 182)的位置估计。 处理单元(170)还产生由至少一个光源(140)接收的控制信号(C ILL)。 所述至少一个光源(140)进而发射至少一个可变的光束(L),使得至少一个光束(L)所指向的照明区域(A ILL)的空间位置 取决于控制信号(C ILL)的特性。 具体地,处理单元(170)产生控制信号(C ILL),使得照明区域(A ILL)包括至少一只眼睛(181; 182)的位置估计。