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热词
    • 41. 发明公开
    • 자동 운전 차량 시스템
    • 自动驾驶车辆系统
    • KR1020160127662A
    • 2016-11-04
    • KR1020160049839
    • 2016-04-25
    • 도요타지도샤가부시키가이샤
    • 긴도도시키와타나베요시노리
    • B60W30/10B60W40/02G05D1/02G06K9/00G06K9/20
    • G05D1/0212B62D15/025B62D15/0255G05D1/0251G05D1/0257G05D1/0274G05D2201/02
    • 자동운전차량시스템이며, 차량의주변정보를인식하는주변정보인식부(12)와, 상기차량의차량상태를인식하는차량상태인식부(13)와, 상기차량의상기주변정보에기초하여주행계획을생성함과함께, 상기차량상태및 상기주변정보중 적어도어느하나에기초하여상기주행계획에있어서의상기차량의목표제어값의제어밴드를생성하는주행계획생성부(14)와, 상기주행계획, 상기차량상태및 상기제어밴드에기초하여, 상기차량상태가상기목표제어값에대응하는목표차량상태로되도록지령제어값을연산하는제1 연산부(15)와, 상기지령제어값에기초하여상기차량의주행을제어하는액추에이터(6)를포함한다.
    • 一种自动驾驶车辆系统,包括:周边信息识别单元,被配置为识别车辆的周围信息; 被配置为识别车辆的车辆状态的车辆状态识别单元(13) 运行计划生成单元(14),被配置为基于所述车辆的周围信息生成运行计划,并且被配置为基于所述车辆中的至少一个生成所述运行计划中的所述车辆的目标控制值的控制带 状态及周边信息; 计算单元(15),其被配置为基于所述行驶计划,所述车辆状态和所述控制带,计算指示控制值,使得所述车辆状态变为与所述目标控制值相对应的目标车辆状态; 以及构造成基于所述命令控制值来控制所述车辆的行驶的致动器(6)。
    • 43. 发明授权
    • 센서 사각 지점들 및 한계들에 근거하여 자율주행 차량의 거동 수정
    • 基于传感器盲点和限制的自动车辆修改行为
    • KR101655712B1
    • 2016-09-07
    • KR1020157022972
    • 2014-01-17
    • 구글 엘엘씨
    • 돌고브드미트리에이.엄슨크리스토퍼파울
    • G05D1/02B60W30/18B60W50/00
    • G05D1/0274B60W30/18154B60W2050/0095B60W2550/12G05D1/0248G05D1/0257G05D1/0276G05D2201/0213
    • 본발명의양상들은일반적으로, 차량(101)의환경의차량의시야를모델링하는것에관한것이다. 이시야는상기차량이실제로인지하는객체들또는피쳐들을포함할필요가있기보다는, 차량의센서들(310 내지 311, 320 내지 323, 330 내지 331)이완전히비폐색(unoccluded)된경우이 센서들을이용하여상기차량이관찰할수 있는그러한영역들을포함할필요가있다. 예를들어, 객체검출컴포넌트(148)의복수의센서들각각에대해, 컴퓨터(110)는그 센서의시계의개별적인 3D 모델을이용할수 있다. 날씨정보가수신되어모델들중 하나이상을조정하기위해이용된다(도 13의 1306). 이러한조정후, 상기모델들은포괄적인 3D 모델로종합될수 있다(도 10, 도 13의 1308). 포괄적인모델은서로다른위치들에서객체들을검출할확률을나타내는상세한맵 정보와결합될수 있다(도 11의 1100, 도 13의 1310). 상기차량의환경의모델은결합된포괄적인 3D 모델및 상세한맵 정보에근거하여컴퓨팅(도 13의 1312)될수 있고, 차량을조작하기위해사용될수 있다(도 13의 1314).
    • 可以产生车辆对其环境的视野的模型,并用于操纵车辆。 该视图不需要包括车辆实际看到的物体或特征,而是车辆能够使用其传感器观察的区域,如果传感器完全不被遮挡。 例如,对于物体检测部件的多个传感器中的每一个,计算机可以生成该传感器的视野的单独的3D模型。 接收天气信息并用于调整一个或多个模型。 经过这种调整,模型可能会聚合成一个全面的3D模型。 综合模型可以与指示在不同位置检测物体的概率的详细地图信息相结合。 车辆环境模型可以基于综合的综合3D模型和详细的地图信息进行计算。
    • 45. 发明公开
    • 자율 이동 차량의 위치 추정 시스템 및 방법
    • 用于估计自动移动车辆位置的系统和方法
    • KR1020140120466A
    • 2014-10-14
    • KR1020130036178
    • 2013-04-03
    • 국방과학연구소
    • 박용운최지훈이용우민지홍오상헌
    • G05D1/02
    • G05D1/021G05D1/0246G05D1/0257G05D1/0268G05D1/0278
    • 본 발명은 차량의 위치 추정 시스템에 관한 것으로서, 더 상세하게는 다수의 센서를 이용하여 자율이동차량의 위치를 추정하더라도 각 센서의 신뢰성을 실시간 판단하여 최적의 센서융합을 수행함으로써 알고리즘 계산량을 줄이고 위치추정 정확도를 보다 향상시키는 자율 이동 차량의 위치 추정 시스템에 대한 것이다.
      본 발명에 의하면, 다수의 센서를 이용하여 자율이동차량의 위치를 추정하더라도 각 센서의 신뢰성을 실시간 판단하여 최적의 센서융합을 수행함으로써 알고리즘 계산량을 줄이고 위치추정 정확도를 보다 향상시킬 수 있다.
    • 本发明涉及一种用于估计车辆位置的系统,更具体地,涉及一种用于估计自主车辆的位置的系统,其中该系统通过实时确定每个传感器的可靠性来实现传感器的最佳融合 即使通过使用多个传感器来估计自主车辆的位置,因此减少算法计算量并提高位置估计的准确性。 本发明通过使用多个传感器估计自主车辆的位置即使实时地确定每个传感器的可靠性,从而实现了传感器的最佳融合,从而减少了算法的计算量,提高了位置估计的准确性。
    • 46. 发明公开
    • 선행 차량 식별 장치 및 추종 거리 제어 장치
    • 预先识别车辆识别装置及后续控制对象
    • KR1020130082060A
    • 2013-07-18
    • KR1020120129285
    • 2012-11-15
    • 가부시키가이샤 덴소
    • 구루미사와진나미키리다츠야
    • G01S13/06G01S13/93
    • G06N5/02B60W30/12B60W30/16B60W30/18145B60W40/072B60W2550/146B60W2550/306G05D1/0257G05D1/0291G05D2201/0213G06N7/005
    • PURPOSE: A preceding vehicle identifying apparatus and a following distance control apparatus are provided to rapidly identify a preceding vehicle and to exactly maintain a following distance within a predetermined range. CONSTITUTION: A following distance control unit (1) includes a control object identifying unit (10) and a control target value calculating unit (21). The control object identifying unit determines whether a vehicle is following a preceding vehicle. The control target value calculating unit controls a following distance. The control object identifying unit includes a curve probability calculating unit (11), a control object candidate calculating unit (12) and a control object setting unit (13). The control object candidate calculating unit identifies the preceding vehicle among objects detected of being in front of the vehicle by a radar sensor (31) as a control object candidate. The control object setting unit identifies the preceding vehicle as a control object based on a vehicle lane probability which is a probability of having the preceding vehicle driving on the same lane with the vehicle. [Reference numerals] (1) Following distance control unit; (10) Control object identifying unit; (11) Curve probability calculating unit; (12) Control object candidate calculating unit; (13) Control object setting unit; (14) Storage unit; (15) I/O interface; (21) Control target value calculating unit; (31) Radar sensor; (32) Yaw rate sensor; (33) Wheel speed sensor; (34) Permission switch; (35) Selection switch; (41) Engine ECU; (42) Brake ECU; (43) Meter ECU
    • 目的:提供前一车辆识别装置和随后的距离控制装置,以快速识别前方车辆,并将其保持在预定范围内。 构成:跟随距离控制单元(1)包括控制对象识别单元(10)和控制目标值计算单元(21)。 控制对象识别单元确定车辆是否跟随前方车辆。 控制目标值计算单元控制跟随距离。 控制对象识别单元包括曲线概率计算单元(11),控制对象候选计算单元(12)和控制对象设置单元(13)。 控制对象候补计算单元通过雷达传感器(31)作为控制对象候选,识别在车辆前方检测到的物体中的前方车辆。 控制对象设定单元基于车辆行驶概率,将前方车辆识别为控制对象,该车辆概率是前方车辆与车辆在同一车道上行驶的概率。 (附图标记)(1)跟随距离控制单元; (10)控制对象识别单元; (11)曲线概率计算单位; (12)控制对象候补计算单元; (13)控制对象设定单元; (14)存储单元; (15)I / O接口; (21)控制目标值计算单元; (31)雷达传感器; (32)偏心率传感器; (33)车轮速度传感器; (34)权限开关; (35)选择开关; (41)发动机ECU; (42)制动ECU; (43)仪表ECU
    • 47. 发明公开
    • 모의 주행 시스템
    • 合成驱动系统
    • KR1020130078847A
    • 2013-07-10
    • KR1020110147994
    • 2011-12-31
    • 한정남
    • 한정남
    • G05D1/02H04L12/16
    • G05D1/0011G05D1/0257
    • PURPOSE: A test driving system is provided to experimentally imitate virtual driving of an unmanned vehicle, thereby verifying the driving reliability of the unmanned vehicle. CONSTITUTION: A location server (110) recognizes a barcode printed on an unmanned vehicle (130), calculates the location of the unmanned vehicle in a coordinate area of a photographing image and transmits the location of the unmanned vehicle. A code server (120) determines an area including the location of the unmanned vehicle and assigns a random code to the unmanned vehicle in the area. The unmanned vehicle receives the location of the unmanned vehicle from the location server, transmits the location to the code server, requests the random code corresponding to the area, receives the random code, encodes a radar beam using the random code and outputs an encoded radar beam. [Reference numerals] (110) Location server; (120) Code server; (130) Unmanned vehicle
    • 目的:提供测试驾驶系统,以实验模拟无人驾驶车辆的虚拟驾驶,从而验证无人驾驶车辆的驾驶可靠性。 规定:位置服务器(110)识别打印在无人驾驶车辆(130)上的条形码,在拍摄图像的坐标区域中计算无人驾驶车辆的位置,并发送无人驾驶车辆的位置。 代码服务器(120)确定包括无人驾驶车辆的位置的区域,并向该区域中的无人车辆分配随机码。 无人驾驶车辆从位置服务器接收无人车辆的位置,将位置发送到码服务器,请求与该区域相对应的随机码,接收随机码,使用该随机码对雷达波束进行编码,并输出编码的雷达 光束。 (附图标记)(110)位置服务器; (120)代码服务器; (130)无人驾驶车
    • 48. 发明授权
    • 초광대역 레이더 와 스테레오 카메라를 이용한 은폐장애물 감지장치 및 방법
    • 检测装置和使用UWB雷达和立体摄像机的隐蔽障碍的方法
    • KR101149800B1
    • 2012-06-08
    • KR1020110127526
    • 2011-12-01
    • 국방과학연구소
    • 양동원고정호이석재윤주홍강태하
    • G05D1/02G01S13/04
    • G05D1/0214G01S13/04G05D1/0251G05D1/0257G05D1/0278
    • PURPOSE: A concealed obstacle detection apparatus which utilizes a stereo camera and ultra-wideband radar and a method thereof are provided to detect a concealed obstacle and classifies properties of the obstacle using image based stereo camera information and intensity information of the ultra-wideband radar. CONSTITUTION: Ultra-wideband radar receives reflection intensity information of an obstacle in a front side. A radar signal processor creates an intensity based obstacle map. A stereo camera receives altitude information from the obstacle of the front side. A stereo signal processor creates an altitude based obstacle map. An obstacle classification processor detects and classifies obstacles. The obstacle classification processor transmits an obstacle classification detection result to an autonomic operation process system.
    • 目的:提供一种利用立体相机和超宽带雷达的隐蔽障碍物检测装置及其方法,用于检测隐藏的障碍物,并使用基于立体相机的立体照相机信息和超宽带雷达的强度信息对障碍物的属性进行分类。 构成:超宽带雷达接收前方障碍物的反射强度信息。 雷达信号处理器创建基于强度的障碍物图。 立体摄像机从前方的障碍物接收高度信息。 立体声信号处理器创建基于高度的障碍物图。 障碍物分类处理器检测并分类障碍物。 障碍物分类处理器将障碍物分类检测结果发送到自主操作处理系统。