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21. 发明公开

KR1020160063148A 차량 음성인식시스템을 위한 상황 분석 장치 및 방법 有权
标题翻译：车辆语音识别系统情况分析装置及方法
公开(公告)号：KR1020160063148A
公开(公告)日：2016-06-03
申请号：KR1020140166793
申请日：2014-11-26
申请人： 현대자동차주식회사
发明人： 박성수 , 백순권 , 방규섭
IPC分类号： G10L15/28 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/28 , G10L15/14 , G10L15/285
摘要： 차량음성인식시스템을위한상황분석장치및 방법이제공되며, 본발명의하나의실시예에따른상황분석장치는복수개의명령(instruction)이저장되어있는메모리(memory), 그리고메모리에연결되어있고복수개의명령에반응하는프로세서(processor)를포함하고, 복수개의명령은, 미리저장되어있는차량상황별음성데이터의패턴을학습하고상황예측모델을생성하는상황예측모델생성명령, 차량탑승자의음성데이터에대한음성인식이실패하는경우실패원인을분석하는원인분석명령, 그리고실패원인관련정보를차량탑승자에게제공하는출력명령을포함한다.
摘要翻译：提供了一种用于分析车辆语音识别系统的情况的装置和方法。根据本发明的实施例的分析情况的装置包括：存储指令的存储器和连接到存储器并响应指令的处理器。指令包括：根据存储的车辆饱和度学习语音数据模式的情境预测模型指令，并且生成情境预测模型，分析当乘员的语音数据的语音识别失败时的失败原因的原因分析指令以及向乘客提供关于故障原因的信息的输出指令。因此，该装置可以向用户通知该情况。

22. 发明公开

KR1020160059265A 신뢰도 측점 점수를 고려한 음향 모델 학습 방법 및 장치 审中-实审
标题翻译：考虑可靠性分数的声学模型的方法和装置
公开(公告)号：KR1020160059265A
公开(公告)日：2016-05-26
申请号：KR1020140160931
申请日：2014-11-18
申请人： 에스케이텔레콤 주식회사
发明人： 곽철
IPC分类号： G10L15/187 , G10L15/32 , G10L15/14
CPC分类号： G10L15/187 , G10L15/063 , G10L15/14
摘要： 본실시예는음성인식결과에대한신뢰도측정점수를산출하고, 산출된신뢰도측정점수에따라음성인식결과에해당하는음소정보에대한특징벡터를서로다른학습방법으로학습하여음소정보에대응되는음소모델파라미터분포를업데이트시킴으로써보다정확한음향모델학습과정이수행될수 있도록하는신뢰도측점점수를고려한음향모델학습방법및 장치에관한것이다.
摘要翻译：根据本发明的实施例，考虑到可靠性测量得分的声学模型学习方法及其装置计算关于语音识别结果的可靠性测量分数，并且以不同的方式学习关于音素信息的特征向量学习方法，其中根据所计算的可靠性测量分数，音素信息对应于语音识别结果，以便根据音素信息更新音素模型参数分布，由此执行准确的声学模型学习过程。

23. 发明授权

KR101568921B1 음성 신호 처리 방법과 장치, 및 액세스 네트워크 시스템 有权
标题翻译：语音信号处理方法和设备和接入网络系统
公开(公告)号：KR101568921B1
公开(公告)日：2015-11-12
申请号：KR1020137034254
申请日：2011-05-27
申请人： 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
发明人： 웨이,유에준 , 탕,신 , 주,치안
IPC分类号： H03M13/09 , H03M13/23 , H03M13/41 , H04B7/155
CPC分类号： G10L15/14 , G06F11/1004 , H04L1/0054 , H04L1/0059 , H04L1/0061 , H04L1/0065 , H04L1/007
摘要： 음성신호처리를위한방법및 장치가제공된다. 이방법은사용자장비에의해송신되는인코딩된음성신호를수신하는단계 - 인코딩된음성신호는제1 서브스트림, 제2 서브스트림및 제3 서브스트림을포함하고, 제1 서브스트림에는순환중복검사(CRC)가첨부됨 -; 디코딩알고리즘을채용함으로써제1 서브스트림, 제2 서브스트림및 제3 서브스트림에대해디코딩처리를수행하는단계 - 제1 서브스트림에대한디코딩처리를수행하기위해 CRC의보조결정에기초하는디코딩알고리즘이채용됨 -; 및제1 서브스트림, 제2 서브스트림및 제3 서브스트림의디코딩결과들을기지국제어기로송신하는단계 - 제1 서브스트림의디코딩결과는디코딩된비트스트림및 CRC 결과를포함함 -를포함한다. 제1 서브스트림의디코딩성능이개선되고, 음성품질에대한사용자들의더 높은요구들이충족된다.

24. 发明授权

KR101567566B1 개인 음색을 반영한 통계적 음성합성 시스템 및 방법 有权
标题翻译：具有个性化合成语音的统计语音合成系统与方法
公开(公告)号：KR101567566B1
公开(公告)日：2015-11-06
申请号：KR1020140061532
申请日：2014-05-22
申请人： 부산대학교 산학협력단
发明人： 김형순 , 반성민 , 최영호
IPC分类号： G10L15/02 , G10L15/14 , G10L15/28
CPC分类号： G10L13/04 , G10L15/02 , G10L15/14 , G10L15/28
摘要： 본발명은통계적음성합성시스템에서말장애환자의음색특성을반영한합성음을생성하여의사소통개선이가능하도록한 개인음색을반영한통계적음성합성시스템및 방법에관한것으로, 말장애환자로부터단모음음성을수집하는단모음음성수집부;상기단모음음성수집부에서수집된단모음음성과통계적음성합성시스템의음향모델중 해당단모음모델을비교하여포먼트기반의쌍선형변환화자적응파라미터를추출하는화자적응파라미터추출부;상기화자적응파라미터추출부에서추출된화자적응파라미터를적용하여화자특성을반영하는합성음을생성하는합성음생성부;상기합성음생성부에서생성된합성음의음색을선택적으로튜닝하는합성음튜닝부;를포함하는것이다.
摘要翻译：本发明涉及一种应用个性化语音的统计语音合成系统及其方法，其中在统计语音合成系统中生成具有应用语音障碍的患者的语音特征的合成声音，以改善患者的通信。统计语音综合系统包括：一个短元音声音收集单元，收集来自病人语音障碍的短元音; 扬声器适配参数提取单元，其将收集在短元音语音收集单元中的短元音与来自统计语音合成系统的声音模型的相关短元音模型进行比较，并且基于共振峰提取双线性转换说话者自适应参数; 合成声音产生单元，其通过应用在说话者自适应参数提取单元中提取的说话者自适应参数来产生应用了扬声器的特性的合成声音; 以及合成声音调谐单元，其选择性地调谐在合成声音产生单元中产生的合成声音的音色。

25. 发明公开

KR1020150116389A 전자 장치와 서버를 활용한 음성 인식 审中-实审
标题翻译：使用电子设备和服务器的语音识别
公开(公告)号：KR1020150116389A
公开(公告)日：2015-10-15
申请号：KR1020150038857
申请日：2015-03-20
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 정석영 , 김경태
IPC分类号： G10L15/28 , G10L15/30 , G10L15/14 , G10L15/18
CPC分类号： G10L15/30 , G10L15/14 , G10L15/18
摘要： 전자장치가개시된다. 상기전자장치는메모리에저장된음성인식모델을이용하여음성입력에대한 ASR(automatic speech recognition)을수행하는프로세서, 상기음성입력을서버로제공하고상기서버로부터상기음성입력에대응하는음성명령을수신하는통신모듈을포함하고, ASR의수행결과에대한신뢰도에따라다른동작을수행할수 있다. 이외에도명세서를통해파악되는다양한실시예가가능하다.
摘要翻译：提供电子设备。电子设备包括：处理器，被配置为通过使用存储在存储器中的语音识别模型和被配置为向服务器提供语音输入并接收语音指令的通信模块，在语音输入上执行自动语音识别（ASR）这对应于来自服务器的语音输入。电子设备可以根据ASR的结果的可信度得分执行不同的操作。此外，可以准备通过说明书推测的其他各种实施例。

26. 发明公开

KR1020150031309A 동적 언어 모델 审中-实审
标题翻译：动态语言模型
公开(公告)号：KR1020150031309A
公开(公告)日：2015-03-23
申请号：KR1020157001665
申请日：2013-06-18
申请人： 구글 엘엘씨
发明人： 맨지바페드로제이.모레노 , 코헨마이클에이치.
IPC分类号： G10L15/197 , G10L15/26 , G10L15/22
CPC分类号： G06F17/30696 , G06F17/30241 , G06F17/30292 , G06F17/30684 , G06F17/30687 , G10L15/005 , G10L15/14 , G10L15/197 , G10L15/24 , G10L15/26 , G10L15/265 , G10L2015/0633 , G10L2015/081 , G10L2015/228
摘要： 스피치 인식을 위한 컴퓨터 저장 매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램들을 포함하는 방법들, 시스템들, 및 장치들. 상기 방법들 중 하나는 스피치 인식을 위한 기초 언어 모델을 수신하는 단계와, 상기 기초 언어 모델은 기초 확률값을 갖는 제1 단어 시퀀스를 포함하고; 쿼리 문맥과 관련된 음성 검색 쿼리를 수신하는 단계와; 상기 쿼리 문맥이 커스터마이징된 언어 모델과 관련된 하나 또는 그 이상의 기준을 만족할 때 사용될 커스터마이징된 언어 모델을 결정하는 단계와; 상기 커스터마이징된 언어 모델을 획득하는 단계, 상기 커스터마이징된 언어 모델은 조절된 확률값을 갖는 상기 제1 단어 시퀀스를 포함하고, 상기 조절된 확률값은 기초 확률값이 상기 쿼리 문맥에 따라 조절된 것이고; 그리고 하나 또는 그 이상의 확률들에 기반해서 상기 음성 검색 쿼리를 텍스트 검색 쿼리로 전환하는 단계와, 상기 확률들 각각은 하나 또는 그 이상의 단어 시퀀스들 중 단어 시퀀스에 대응하고, 상기 그룹은 조절된 확률값을 갖는 상기 제1 단어 시퀀스를 포함한다.

27. 发明公开

KR1020140077422A 음성인식 성능향상 방법 审中-实审
标题翻译：语音识别性能改进方法
公开(公告)号：KR1020140077422A
公开(公告)日：2014-06-24
申请号：KR1020120146227
申请日：2012-12-14
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 이성주 , 강병옥 , 정훈 , 이윤근
IPC分类号： G10L15/14
CPC分类号： G10L15/14 , G10L19/038 , G10L21/02 , G10L2015/025
摘要： A method for improving a voice recognition performance according to an embodiment of the present invention is provided to improve a voice recognition performance for a voice inputted under noise circumstances based on at least a single voice recognition feature vector. The method for improving a voice recognition performance according to an embodiment of the present invention includes the steps of: extracting at least two or more feature vectors according to at least two or more sound models which are set by each phoneme for an inputted Korean voice; extracting an observation probability value by each phoneme through the previous feature vectors of at least two or more sound models and at least two or more feature vectors which are preset for an integrated sound model activated in a viterbi decoder; and resetting the integrated sound model based on the extracted observation probability value by each phoneme, and re-recognizing the Korean voice by each phoneme.
摘要翻译：提供了根据本发明的实施例的用于提高语音识别性能的方法，用于基于至少单个语音识别特征向量来改善在噪声环境下输入的语音的语音识别性能。根据本发明实施例的用于提高语音识别性能的方法包括以下步骤：根据由输入的韩语语音的每个音素设置的至少两个或多个声音模型提取至少两个或更多个特征向量; 通过至少两个或多个声音模型的先前特征向量和至少两个或更多个为维特比解码器中激活的综合声音模型预设的特征向量提取每个音素的观测概率值; 并根据每个音素提取的观察概率值重新设置综合声音模型，并通过每个音素重新识别韩语声音。

28. 发明公开

KR1020140059545A 다국어 공통 음소셋를 이용한 음향모델 재학습방법 및 장치 审中-实审
标题翻译：使用多语言联络电话机的声学模型重新绘制方法和装置
公开(公告)号：KR1020140059545A
公开(公告)日：2014-05-16
申请号：KR1020120126111
申请日：2012-11-08
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 김동현 , 김상훈 , 김승희 , 김영익 , 이민규 , 왕지현 , 최무열 , 김기현
IPC分类号： G10L15/14
CPC分类号： G10L15/14 , G10L15/005 , G10L2015/025
摘要： The present invention relates to a retraining method by complementing insufficient audio data for a particular language and without changing the structure of the acoustic model simultaneously using a joint phone which is included in the multilingual audio data. Speech data for each language must be fully prepared in order to create an acoustic model of a multi-continuous speech recognition device but consumes a lot of costs and time in general. And the present invention can define common phonemes to be used for a phoneme symbol which is acoustically same between multiple languages. Provided is a selective retraining method using the common phoneme in the language which has a large amount of the audio data in order to train the language of insufficient memory on the basis of above.
摘要翻译：本发明涉及一种通过补充特定语言的不足的音频数据并且不使用包括在多语言音频数据中的联合电话同时改变声学模型的结构的再培训方法。必须对每种语言的语音数据进行全面准备，以创建多连续语音识别设备的声学模型，但通常会消耗大量成本和时间。并且本发明可以定义要用于在多种语言之间声学上相同的音素符号的共同音素。提供了一种选择性再培训方法，其使用具有大量音频数据的语言中的公共音素，以便基于上述来训练不足的存储器的语言。

29. 发明公开

KR1020140056753A 구문 전처리 기반의 구문 분석 장치 및 그 방법 审中-实审
标题翻译：基于协同预处理的装置与方法
公开(公告)号：KR1020140056753A
公开(公告)日：2014-05-12
申请号：KR1020120122372
申请日：2012-10-31
申请人： 에스케이플래닛 주식회사
发明人： 황영숙 , 윤창호
IPC分类号： G06F17/20 , G06F17/27
CPC分类号： G10L15/19 , G06F17/27 , G06F17/271 , G06F17/2775 , G10L15/14
摘要： The present invention relates to an apparatus and method for syntactic parsing based on syntactic pre-processing. More particularly, the present invention can reduce ambiguity of syntactic parsing in a rule-based approach, solve ambiguity by a statistic-based approach, and improve analysis accuracy and processing efficiency in a syntactic parsing process by parsing syntax that are able to be parsed by rules and patterns without ambiguity through syntactic parsing pre-processing, deriving all possible syntactic parsing results by applying syntax rules on the basis of a syntactic parsing pre-processing result which ambiguity is partially solved, and by solving structural ambiguity by applying a statistical syntactic parsing model learned from learning corpuses to which a syntax tree is attached.
摘要翻译：本发明涉及一种基于句法预处理的语法解析的装置和方法。更具体地，本发明可以减少基于规则的方法中的句法解析的歧义，通过基于统计的方法解决歧义，并且通过解析语法来提高语法解析过程中的分析精度和处理效率，语法能够被解析规则和模式，通过语法分析预处理，无歧义，通过在句法解析预处理结果的基础上应用语法规则来导出所有可能的语法解析结果，这些模糊度被部分解决，并通过应用统计语法解析来解决结构歧义从学习语料库学习的模型，语法树被附加到该语料库。

30. 发明公开

KR1020140015577A 음성 신호 처리 방법과 장치, 및 액세스 네트워크 시스템 有权
标题翻译：用于语音信号处理的方法和设备，以及接入网络系统
公开(公告)号：KR1020140015577A
公开(公告)日：2014-02-06
申请号：KR1020137034254
申请日：2011-05-27
申请人： 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
发明人： 웨이,유에준 , 탕,신 , 주,치안
IPC分类号： H03M13/09 , H03M13/23 , H03M13/41 , H04B7/155
CPC分类号： G10L15/14 , G06F11/1004 , H04L1/0054 , H04L1/0059 , H04L1/0061 , H04L1/0065 , H04L1/007
摘要： 본 발명의 실시예들은 음성 신호 처리 방법, 장치 및 액세스 네트워크 시스템을 제공한다. 이 음성 신호 처리 방법은 사용자 장비(UE)로부터 전송된 인코딩 음성 신호를 수신하는 단계 - 인코딩된 음성 신호는 제1 서브스트림, 제2 서브스트림 및 제3 서브스트림을 포함하고, 제1 서브스트림은 순환 중복 검사(CRC)를 포함함 - (301); 디코딩 알고리즘을 채용함으로써 제1 서브스트림, 제2 서브스트림 및 제3 서브스트림의 디코딩 처리를 수행하는 단계 - 제1 서브스트림의 디코딩 처리를 수행하기 위해 CRC의 보조 결정에 기초하는 디코딩 알고리즘이 채용됨 - (302); 및 제1 서브스트림, 제2 서브스트림 및 제3 서브스트림의 디코딩 결과들을 기지국 제어기로 전송하는 단계 - 제1 서브스트림의 디코딩 결과는 디코딩된 비트 스트림 및 CRC 검사 결과를 포함함 - (303)를 포함한다. 본 발명의 실시예들은 제1 서브스트림의 디코딩 성능을 개선함으로써, 음성 품질을 개선하고, 음성 품질에 대한 사용자들의 더 높은 요구들을 충족시킬 수 있다.
摘要翻译：本发明实施例提供了一种处理语音信号的方法，装置和接入网系统。处理语音信号的方法包括接收从用户设备（UE）发送的编码语音信号，其中编码语音信号包括第一子流，第二子流和第三子流，包括循环冗余校验（CRC） - （301）; 通过采用的解码算法的第一子流和第二子流和执行第三子流的解码处理的步骤中，第一采用基于CRC的，以执行子流之中的解码处理的二级晶体的解码算法 - （302）; 并且将第一子流，第二子流和第三子流的解码结果发送给基站控制器，第一子流的解码结果包括解码比特流和CRC校验结果它包括。本发明实施例通过提高第一子流的解码性能，可以提高语音质量，满足用户对语音质量的更高要求。

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