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    • 12. 发明公开
    • 딥러닝 모델을 이용한 암반 등급을 평가하는 자동화 장치 및 방법
    • KR1020220029396A
    • 2022-03-08
    • KR1020210108681
    • 2021-08-18
    • G01V3/12G01V3/20G01V3/38G01S17/02G06N3/08
    • 본발명은딥러닝모델을이용한암반등급을평가하는자동화장치및 방법이개시된다. 본발명의장치는암반등급을평가하는암반에대한입력정보를입력받는입력부및 입력정보를이용하여신선암의강도, 암질지수(Rock Quality Designation, RQD), 절리간격, 절리상태및 지하수상태에대한점수를각각산출하고, 산출된점수를이용하여 RMR(Rock Mass Rating)에의해암반등급을평가하는제어부를포함하되, 제어부는, 암반면에형성된절리위치, 절리경로, 풍화부위, 암종및 암질에따른색깔중 적어도하나를기 학습한제1 딥러닝모델에입력정보에포함된암반면영상을입력값으로입력시켜암질지수및 절리간격에대한점수를산출하고, 절리내에형성된충진물질, 절리간격및 절리면의거칠기중 적어도하나를기 학습한제2 딥러닝모델에입력정보에포함된절리영상을입력값으로입력시켜절리상태에대한점수를산출하며, 지하수유출량및 지하수흔적중 적어도하나를기 학습한제2 딥러닝모델에입력정보에포함된지하수상태영상을입력값으로입력시켜지하수상태에대한점수를산출하는것을특징으로한다.