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    • 6. 发明专利
    • 物性データ予測方法及び物性データ予測装置
    • JP2021026608A
    • 2021-02-22
    • JP2019145528
    • 2019-08-07
    • 横浜ゴム株式会社
    • 中川 隆太郎古渡 直哉
    • G06F30/27G16C60/00G06F30/10
    • 【課題】複数の原材料を組み合わせて配合した未加硫ゴム組成物から作製される加硫ゴム組成物の物性データの値を、原材料毎の配合比率を用いて精度よく予測する。 【解決手段】加硫ゴム組成物に関する物性データの値を学習用出力データとし、前記加硫ゴム組成物における前記原材料の前記配合比率の情報と、前記加硫ゴム組成物の加工条件の情報と、を学習用入力データとする学習データを用いてコンピュータ内の予測モデルに機械学習させる前に、前記物性データの値と、前記原材料の配合比率の情報及び前記加工条件の情報とを組として、複数の組を含んだオリジナルデータを取得し、このオリジナルデータ中の加硫ゴム組成物における配合比率の情報及び物性データの値が他の組と同一とみなされる条件を満足する加硫ゴム組成物の群を抽出し、抽出した前記加硫ゴム組成物の群における前記物性データの値を1つの値に統一することにより前記学習用出力データを作成する。 【選択図】図1