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    • 4. 发明专利
    • 設備監視システム
    • JP2022002043A
    • 2022-01-06
    • JP2020107130
    • 2020-06-22
    • 株式会社ジェイテクト
    • 山口 祐司
    • G05B19/05
    • 【課題】監視用アドレスリストの設定の容易化を図ることができる設備監視システムを提供する。 【解決手段】設備監視システム1は、設備10の動作情報を時刻に紐づけて取得する動作情報取得装置31−34と、動作情報取得装置31−34の取得情報に基づいて、設備10における所定の監視対象動作を表す監視対象動作情報の時系列データを生成する監視対象動作データ生成部51と、監視対象動作情報の時系列データとPLC出力値群の時系列データとを比較することにより、PLC出力値群の時系列データの中から監視対象動作情報の時系列データに対応するPLC出力値を決定する判定部53と、判定部53により決定されたPLC出力値がPLCにおいて記憶されているアドレスを、監視対象動作に対応する監視用アドレスとして設定する監視用アドレス設定部55とを備える。 【選択図】図7
    • 6. 发明专利
    • 異常検出および/または予知保全のためのコンピュータ実装方法、コンピュータプログラム製品およびシステム
    • JP2022500745A
    • 2022-01-04
    • JP2021512922
    • 2019-09-05
    • ザルトリウス ステディム データ アナリティクス アーベー
    • シェーグレン リカルドトリグ ヨハン
    • G05B23/02G01M99/00G01H17/00G06N3/04
    • 【課題】異常検出および/または予知保全のためのコンピュータ実装方法、およびそれぞれのシステムが提供される。 【解決手段】本方法は、エンティティの少なくとも1つのパラメータを特徴付ける新しい観測値を受信することと、複数の隠れ層を有する深層ニューラルネットワーク(100)に新しい観測値を入力し、可能性のある観測値を含むトレーニングデータセットを使用してトレーニングされることと、受信した新しい観測値を深層ニューラルネットワークに入力することにより、深層ニューラルネットワークの複数の隠れ層の少なくとも1つから出力される中間出力値の第2のセットを取得することと、記憶媒体に格納された潜在変数モデルを使用して、中間出力値の第2のセットを射影値の第2のセットにマッピングすることと、受信した新しい観測値が、潜在変数モデルと予測値の第2のセットに基づいて、トレーニングデータセットに関して外れ値であるかどうかを判断し、深層ニューラルネットワークによって、新しい観測値の予測を計算することと、予測および新しい観測値が外れ値であるかどうかの判断に基づいて、エンティティにおける少なくとも1つの異常の発生を示す結果を判断することとを、含む。記憶媒体に格納された潜在変数モデルは、深層ニューラルネットワークの複数の隠れ層のうちの前記1つから出力される中間出力値の第1のセットを取得することであって、中間出力値の第1のセットのそれぞれは、トレーニングデータセットの少なくとも一部に含まれている可能性のある観測値の異なるものを入力によって取得されることと、中間出力値の第1のセットを使用して潜在変数モデルを構築することであって、潜在変数モデルは、中間出力値の第1のセットを、中間出力のセットの次元よりも低い次元を有する潜在変数モデルの部分空間における射影値の第1のセットへのマッピングを提供することと、によって構築される。 【選択図】図3