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1. 发明专利

JP5964351B2 睡眠および覚醒状態の自動検出有权
标题翻译：睡眠和清醒的自动检测
公开(公告)号：JP5964351B2
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：JP2014105593
申请日：2014-05-21
申请人：ザサルクインスティテュートフォーバイオロジカルスタディーズ
发明人：ロウ、フィリップ、エス.
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/0476
CPC分类号： G06K9/00536 , A61B5/048 , A61B5/4812 , A61B5/4815 , A61B5/7264 , A61B5/7203 , A61B5/726 , A61B5/7267

2. 发明专利

JP2008544772A Automatic detection of sleep and wakefulness 审中-公开
公开(公告)号：JP2008544772A
公开(公告)日：2008-12-11
申请号：JP2008511330
申请日：2006-05-09
申请人：ザサルクインスティテュートフォーバイオロジカルスタディーズ
发明人：セジノウスキー、テレンス、ジェイ． , ロウ、フィリップ、エス．
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/0476
CPC分类号： G06K9/00536 , A61B5/048 , A61B5/4812 , A61B5/4815 , A61B5/7203 , A61B5/726 , A61B5/7264 , A61B5/7267
摘要：スペクトルデータから低出力の周波数帯域情報を決定する。低出力の周波数帯域情報を獲得するのに有益な、調整されたソースデータを決定するため、より高出力の周波数帯域に比べ、低出力の周波数帯域内で出力のダイナミックレンジを増加させるよう、未処理の信号データを調整することができる。低出力の周波数帯域情報は、様々な未処理信号データの分析に使用することが可能である。例えば、睡眠状態を決定するために、睡眠期間からの対象の脳波検査データ内の低出力の周波数帯域情報を使用することができる。同様に、自動全周波数スペクトル脳波検査信号分析は、睡眠品質の評価、病的状態の検出、睡眠状態に対する薬物の効果の決定を含む、特別な分析に有用となり得る。
【選択図】図４１

3. 发明专利

JP2004532577A Method and apparatus for efficiently encode the color image using a non-orthogonal basis functions 审中-公开
公开(公告)号：JP2004532577A
公开(公告)日：2004-10-21
申请号：JP2002586142
申请日：2002-04-30
申请人：ザサルクインスティテュートフォーバイオロジカルスタディーズ
发明人：セニョウスキィ，テランス , リー，テ−ウォン , ワヒトラー，トーマス
IPC分类号： G06T9/00 , H03M7/30 , H04N1/41 , H04N7/30
CPC分类号： G06K9/6242 , G06K9/4652 , G06T9/007
摘要：１組の非直交基本関数を用いて画像を効率的に符号化し、それによって、ファイル・サイズを小さくし、送信時間を短縮し、精度を高める方法および装置。非直交基本関数は、均一色基本関数と、輝度エッジを有する輝度符号化基本関数と、色対立性を示す色基本関数とを含む。いくつかの基本関数は互いに直交しない。これらの基本関数を用いてソース・ベクトルが算出され、各々が１つの基本関数に関連するいくつかの係数が得られる。ソース・ベクトルは、算出された係数の部分集合を選択することによって圧縮され、それによって符号化ベクトルが得られる。この方法は極めて効率的であるので、画像データは実質的に少数の係数によって表される。実施形態によっては、非直交基本関数は２つ以上のクラスを有する。ウェーブレット手法を利用することもできる。

4. 发明专利

JP2014176743A Sleep-awake state automatic detection 有权
标题翻译：休眠状态自动检测
公开(公告)号：JP2014176743A
公开(公告)日：2014-09-25
申请号：JP2014105593
申请日：2014-05-21
申请人： Salk Institute For Biological Studies:The , ザサルクインスティテュートフォーバイオロジカルスタディーズ
发明人： PHILIP S LOW
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/16
CPC分类号： G06K9/00536 , A61B5/048 , A61B5/4812 , A61B5/4815 , A61B5/7203 , A61B5/726 , A61B5/7264 , A61B5/7267
摘要： PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a sleep-awake state automatic detection method that automatically evaluates a quality of sleep, disease state, and medication effect according to normalized data of brain wave activity.SOLUTION: Low output frequency bandwidth information is determined from spectrum data. In order to determine adjusted source data which is useful for the acquisition of low output frequency bandwidth information, untreated signal data can be adjusted so as to increase an output dynamic range within the low output frequency bandwidth compared to higher output frequency bandwidth. The low output frequency bandwidth information can be used for analyzing a variety of untreated signal data. For example, in order to determine a sleep state, low output frequency bandwidth information within target brain wave inspection data during sleeping period can be used. Similarly, automatic all frequency spectrum brain wave inspection signal analyzation can be useful for special analysis including the evaluation of sleep quality, detection of disease state, and determination of medication effect on sleep state.
摘要翻译：要解决的问题：提供一种睡眠状态自动检测方法，根据脑波活动的标准化数据自动评估睡眠质量，疾病状态和药物效果。解决方案：从频谱数据确定低输出频率带宽信息。为了确定对于获取低输出频率带宽信息有用的调整的源数据，可以调整未处理的信号数据，以便与较高输出频率带宽相比，在低输出频率带宽内增加输出动态范围。低输出频率带宽信息可用于分析各种未处理的信号数据。例如，为了确定睡眠状态，可以使用在睡眠期间的目标脑波检查数据内的低输出频率带宽信息。同样，自动全频谱脑波检测信号分析可用于特殊分析，包括睡眠质量的评估，疾病状态的检测以及对睡眠状态的药物作用的确定。

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