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1. 发明专利

JP2020013290A 映像解析装置、人物検索システムおよび人物検索方法审中-公开
公开(公告)号：JP2020013290A
公开(公告)日：2020-01-23
申请号：JP2018134607
申请日：2018-07-18
申请人：株式会社日立製作所
发明人：秋良直人 , 廣池敦 , 今田努 , 中前冠
IPC分类号： G06T7/246 , H04N7/18 , G06T7/00
摘要：【課題】複数台のカメラの映像から特定の人物の対応付けや、要注意人物として指定した人物の検索を正確に行うことができる映像解析装置を提供する。【解決手段】映像解析PCは、複数のカメラを有する撮影装置に接続される映像解析装置であって、カメラに撮影された撮影された複数の人物に対し、複数の人物の内の少なくとも一の人物を追跡し、追跡された人物の複数のパーツを検出し、検出された複数のパーツについて、パーツ毎のベストショットを決めるためのスコアを定義した情報に基づいて、パーツ毎のスコアを、監視カメラによる映像のフレーム毎に計算し、フレーム毎のパーツ毎のスコアを、パーツ毎に比較して、パーツ毎のベストショットを決定し、パーツ毎に、当該パーツの特徴量を対応させて記憶し、複数の人物のパーツ毎の特徴量を比較して、同一性を判定する。【選択図】図1

2. 发明专利

JP6629678B2 機械学習装置有权
公开(公告)号：JP6629678B2
公开(公告)日：2020-01-15
申请号：JP2016119599
申请日：2016-06-16
申请人：株式会社日立製作所
发明人：森田健一 , 渡邉裕樹 , 廣池敦 , 村田孔孝 , 今田努
IPC分类号： G06N20/00 , G06T7/00 , G06F16/55

3. 发明专利

JP6445738B2 類似画像検索方法およびシステム有权
公开(公告)号：JP6445738B2
公开(公告)日：2018-12-26
申请号：JP2018507912
申请日：2016-03-30
申请人：株式会社日立製作所
发明人：廣池敦 , 渡邉裕樹
IPC分类号： G06T1/00 , G06F17/30

4. 发明专利

JPWO2017168601A1 類似画像検索方法およびシステム审中-公开
公开(公告)号：JPWO2017168601A1
公开(公告)日：2018-08-16
申请号：JP2016060291
申请日：2016-03-30
申请人：株式会社日立製作所
发明人：廣池敦 , 渡邉裕樹
IPC分类号： G06T1/00 , G06T7/00 , G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30 , G06T1/00
摘要：従来技術では、クエリ画像の部分領域の面積が相対的に小さい場合には、検索意図から外れた画像が多数ヒットしてしまうクエリ画像に含まれる複数の部分領域を検出するステップと、検出された部分領域の特徴量を複数抽出するステップと、抽出された複数の特徴量とDBに予め複数格納される画像部分領域の特徴量とをそれぞれ対応付け、対応付けられた特徴量の類似度をそれぞれ算出するステップと、算出されたそれぞれの類似度に、クエリ画像に含まれる各部分領域の面積に応じて重み付けをするステップと、それぞれの部分領域の類似度に重み付け処理をした値の合計値に基づき、クエリ画像と検索対象画像との類似度を算出するステップと、を備える。

5. 发明专利

JP6190887B2 画像検索システムおよび情報記録媒体有权
公开(公告)号：JP6190887B2
公开(公告)日：2017-08-30
申请号：JP2015540296
申请日：2013-10-02
申请人：株式会社日立製作所
发明人：渡邉裕樹 , 廣池敦
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30256 , G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06F17/30554

6. 发明专利

JP2016206837A オブジェクト検出方法及び画像検索システム有权
标题翻译：对象检测方法和图像检索系统
公开(公告)号：JP2016206837A
公开(公告)日：2016-12-08
申请号：JP2015085964
申请日：2015-04-20
申请人：株式会社日立製作所
发明人：廣池敦 , 渡邉裕樹
IPC分类号： G06T7/60 , G06T7/00
CPC分类号： G06F17/30 , G06T7/00 , G06T7/60
摘要：【課題】着目すべき部分領域を的確に検出する。【解決手段】プロセッサ及びメモリを有する計算機によって構成される画像解析装置が実行するオブジェクト検出方法であって、前記プロセッサが、画像の入力を受け、前記メモリに格納する第1ステップと、前記プロセッサが、前記入力された画像から、その一部である部分領域を抽出して、前記メモリに格納する第2ステップと、前記プロセッサが、前記部分領域から抽出した特徴量と、前記特徴量を鏡映変換した後の鏡映特徴量とを用いて、前記部分領域の対称性を評価する第3ステップと、前記プロセッサが、所定の閾値より前記対称性が高いと評価された部分領域を、検出対象が写っているオブジェクト領域であると判定する第4ステップと、を有する。【選択図】図1
摘要翻译：本发明精确地检测子区域被聚焦。解决方案：对象检测方法的处理器和具有存储器的计算机构成的图像分析器被执行时，所述处理器接收的输入图像，存储在的第一步骤，所述存储器，所述处理器，从所述输入图像，并提取的部分区域作为其一部分，镜像和存储在第二步骤，所述存储器，所述处理器，并从该部分区域提取的特征量，特征量通过使用转换后的反射镜图像特征量，评估所述部分区域的对称性，其中所述处理器是被评价为高比规定的阈值对称性的部分区域的第三步骤中，检测到的具有第四确定对象区域被捕获。点域1

7. 发明专利

JP2015158848A 画像検索方法、サーバ及び画像検索システム审中-公开
标题翻译：图像检索方法，服务器和图像检索系统
公开(公告)号：JP2015158848A
公开(公告)日：2015-09-03
申请号：JP2014034008
申请日：2014-02-25
申请人：株式会社日立製作所
发明人：松原大輔 , 廣池敦
IPC分类号： G06T7/00 , G06F17/30
CPC分类号： G06K9/00771 , G06F17/30247 , G06K9/00261
摘要：【課題】カメラを設置した後に学習データを作成する際の運用コストが過大になることを抑制する。【解決手段】プロセッサとメモリを備えた計算機が、入力された画像から第1のオブジェクトと第2のオブジェクトとを検知し、前記第1のオブジェクトの第1の画像特徴量と、前記第2のオブジェクトの第2の画像特徴量とを抽出し、前記第1のオブジェクトと前記第2のオブジェクトとが異なるオブジェクトであると判定し、異なるオブジェクト同士となる前記第1の画像特徴量と前記第2の画像特徴量との間の分散が大きくなるような変換行列を生成し、前記変換行列を用いて前記画像特徴量を変換した後の画像特徴量を格納する。【選択図】図4
摘要翻译：要解决的问题：在安装相机之后创建学习数据时抑制操作成本过高。解决方案：包括处理器和存储器的计算机从输入图像检测第一对象和第二对象，提取第一图像特征量确定第一对象和第二对象的第二图像特征量，确定第一对象和第二对象是不同对象，生成变换矩阵，使得第一图像特征量与第二图像特征量之间的差异即不同对象变大，并通过变换矩阵转换图像特征量，然后存储图像特征量。

8. 发明专利

JP2021177360A 計算機、ラベルの推定方法、及びモデルの学習方法审中-公开
公开(公告)号：JP2021177360A
公开(公告)日：2021-11-11
申请号：JP2020082857
申请日：2020-05-08
申请人：株式会社日立製作所
发明人：廣池敦 , クリンキグトマルティン , 森田健一 , 福田竣 , 廣木桂一 , 伊藤良起
IPC分类号： G06N20/00 , G06T7/00
摘要：【課題】画像に付与する、言語により定義されるラベルを推定できる計算機および方法を提供する。【解決手段】画像に付与する、当該画像の特徴を表し、かつ、言語によって定義されるラベルを推定する計算機であって、複数のラベルの各々のベクトル表現である言語ベクトルを格納する変換情報135を保持し、入力画像610から、言語ベクトルと同じベクトル空間の特徴量ベクトルを複数算出する特徴量ベクトル算出部であるDNNと、を有し、複数の特徴量ベクトル及び複数の言語ベクトルを用いて、入力画像及び複数のラベルの各々の言語的な類似性を評価し、評価の結果に基づいて、入力画像に付与するラベルを推定するラベル推定部を備える。【選択図】図6

9. 发明专利

JP6941966B2 人物認証装置有权
公开(公告)号：JP6941966B2
公开(公告)日：2021-09-29
申请号：JP2017083059
申请日：2017-04-19
申请人：株式会社日立製作所
发明人：段清柱 , 渡邉裕樹 , 廣池敦 , 今田努 , 村田孔孝
IPC分类号： G06T7/00

10. 发明专利

JP2021064021A 時空間事象予測装置、時空間事象予測方法及び時空間事象予測システム审中-公开
公开(公告)号：JP2021064021A
公开(公告)日：2021-04-22
申请号：JP2019186545
申请日：2019-10-10
申请人：株式会社日立製作所
发明人：チャブラモヒト , 村上智一 , クリンキグトマルティン , 廣池敦
IPC分类号： G06Q10/04 , G06T7/00 , G06N3/02
摘要：【課題】従来の時空間的動作検出では、高精度の予測結果を実現するためには、大量のコンピューティング資源と、膨大な訓練用学習データを要する。【解決手段】複数の画像フレームから構成される画像シーケンスを受け付ける転送部と、画像シーケンスにおいて、少なくとも所定のイベントが起こると予測される時空間座標を指定する時空間提案を生成する作成部と、時空間提案に示される時空間座標に基づいて、所定のイベントに対応する画像領域を画像シーケンスの特定の画像フレームから抽出する抽出部と、画像領域において、所定のイベントに関連するオブジェクトを1つ以上特定する特定部と、前記オブジェクトの各々について、当該オブジェクトの時空間座標と、前記所定のイベントを特徴づけるイベントクラスを判定し、前記オブジェクト及び前記所定のイベントに関する時空間事象予測結果を出力する判定部とを含む。【選択図】図2

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