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    • 3. 发明专利
    • 機械学習装置、制御装置及び機械学習方法
    • JP2020177257A
    • 2020-10-29
    • JP2019076851
    • 2019-04-15
    • ファナック株式会社
    • 恒木 亮太郎猪飼 聡史
    • G06N20/00G05B13/02
    • 【課題】機械特性が条件で変わる場合でも、フィルタ特性の最適な調整が可能とする。 【解決手段】モータを制御するサーボ制御装置が複数の条件で駆動され、サーボ制御装置に設けられた少なくとも1つの特定の周波数成分を減衰させる少なくとも1つのフィルタの係数を最適化する強化学習を行う機械学習装置であって、サーボ制御装置の入出力ゲインと入出力の位相遅れの少なくとも1つを算出する周波数特性算出装置の算出結果と、フィルタの係数と、複数の条件とを含む状態情報を取得する状態情報取得部と、状態情報に含まれる係数の調整情報を含む行動情報をフィルタに出力する行動情報出力部と、算出結果に基づいて複数の条件における評価値をそれぞれ求め、これらの評価値の和の値を報酬として出力する報酬出力部と、報酬出力部により出力される報酬の値と、状態情報と、行動情報とに基づいて行動価値関数を更新する価値関数更新部と、を備える。 【選択図】図1
    • 5. 发明专利
    • 調整装置及び調整方法
    • JP2019185539A
    • 2019-10-24
    • JP2018077686
    • 2018-04-13
    • ファナック株式会社
    • 恒木 亮太郎田中 俊平
    • G05B19/4155G05B19/404G05B13/02G05B11/36
    • 【課題】加工プログラム等とは別に機械学習のための評価用プログラムを用いる場合に、計算負荷や学習時間といった点で低コストな機械学習を、適切に制御する調整装置及び調整方法を提供する。 【解決手段】本発明は、制御装置100で複数種類の学習要素を含む評価用プログラムを実行することで得られるフィードバック情報を、制御装置100から取得するフィードバック情報取得部308と、フィードバック情報が、複数種類の学習要素のうちいずれの学習要素に対応するのか判定する判定部3122と、取得したフィードバック情報を、学習要素に対応する機械学習部210に送信するフィードバック情報送信部301と、フィードバック情報を用いた機械学習により得られた制御パラメータ設定情報を取得するパラメータ設定情報取得部302と、制御パラメータ設定情報を制御装置100に送信するパラメータ設定情報送信部309とを備える。 【選択図】図1