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    • 57. 发明专利
    • 機械学習装置、及び設計支援装置
    • JP2020199714A
    • 2020-12-17
    • JP2019108902
    • 2019-06-11
    • ファナック株式会社
    • 尾関 真一
    • B29C45/26B29C45/76
    • 【課題】金型の設計において、予め設定された成形条件に応じた成形収縮率を予測すること。 【解決手段】機械学習装置は、任意の射出成形機による任意の成形品の成形における少なくとも樹脂の種類、添加剤の種類、前記添加剤の配合率、金型の表面温度、及び保圧と保圧時間との積を含む任意の成形条件を含む入力データを取得する入力データ取得部と、前記入力データに含まれる前記成形条件で成形された前記成形品において測定された樹脂の流れ方向の成形収縮率、及び前記流れ方向に垂直な垂直方向の成形収縮率、を示すラベルデータを取得するラベル取得部と、前記入力データ取得部により取得された入力データと、前記ラベル取得部により取得されたラベルデータと、を用いて、教師あり学習を実行し、学習済みモデルを生成する学習部と、を備える。 【選択図】図1