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11. 发明专利

JP2019207491A モデル学習装置、モデル学習方法、及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2019207491A
公开(公告)日：2019-12-05
申请号：JP2018101735
申请日：2018-05-28
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：梅田崇之 , 村崎和彦 , 安藤慎吾 , 杵渕哲也
IPC分类号： G06T7/00 , G06N20/00
摘要：【課題】低コストかつ高精度に異なる複数のタスク・ドメインを同時に学習することができるようにする。【解決手段】学習部160が、学習データに基づいて、ターゲットドメインのデータを入力としてターゲット特徴表現を出力するターゲットエンコーダ、ソースドメインのデータを入力としてソース特徴表現を出力するソースエンコーダ、ターゲットドメイン又はソースドメインのデータを入力として共通特徴表現を出力するコモンエンコーダ、ターゲットエンコーダ及びコモンエンコーダの出力を入力として、ターゲットドメインのデータに対するタスクの実行結果を出力するターゲットデコーダ、及びソースエンコーダ及びコモンエンコーダの出力を入力として、ソースドメインのデータに対するタスクの実行結果を出力するソースデコーダを用いて、ターゲットデコーダの出力が教師データと一致し、かつ、ソースデコーダの出力が教師データと一致するように学習する。【選択図】図1

12. 发明专利

JP2016091051A 画像処理装置及びプログラム审中-公开
标题翻译：图像处理设备和程序
公开(公告)号：JP2016091051A
公开(公告)日：2016-05-23
申请号：JP2014220616
申请日：2014-10-29
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：梅田崇之 , 入江豪 , 新井啓之 , 谷口行信
IPC分类号： G06T7/00
摘要：【課題】検出対象が物体のパーツや要素のように画像上での領域が小さい場合でも、検出対象を精度良く検出する。【解決手段】検出器DB32には、検出対象であるアトリビュートを含む複数の学習画像の各々から抽出された特徴とアトリビュートの種類とを対応付けて学習した検出器が格納され、事前分布DB33には、複数の学習画像の各々におけるアトリビュートの出現位置を学習したアトリビュートの種類毎の事前分布が格納される。検出処理部43は、特徴抽出部42により入力画像36から抽出された特徴と、アトリビュートの種類毎の検出器とに基づいて、入力画像36から検出候補を検出する。事前分布反映部44は、アトリビュートの出現位置についての事前分布を反映させて、検出候補から最終的な検出対象を特定する。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：即使当检测对象在诸如对象的组件或元素的图像上具有小的区域时，也可以高精度地检测检测对象。解决方案：检测器DB 32存储执行学习的检测器将从包括作为检测对象的属性的多个学习图像中的每一个提取的特征与属性的种类相关联，先前分布DB 33存储已经学习了每个属性的属性的出现位置的每种属性的先前分布多个学习图像。检测处理部43基于通过特征提取部42从输入图像36提取的特征和各种属性的检测器，检测来自输入图像36的检测候选。先验分布反射部分44反映关于检测候选上的属性的出现位置的先前分布，并且从检测候选中指定最终检测对象。选择图：图1

13. 发明专利

JP2018081597A 属性判定方法、属性判定装置及びコンピュータプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018081597A
公开(公告)日：2018-05-24
申请号：JP2016224582
申请日：2016-11-17
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：片岡香織 , 梅田崇之 , 数藤恭子 , 杵渕哲也
IPC分类号： G06T7/00
摘要：【課題】対象物の属性の判定精度を向上させること。【解決手段】複数の学習用画像から得られる複数の属性の共起の度合いを表す第1の関係値を算出する算出ステップと、対象物が撮像された画像から得られる特徴量に基づいて、対象物に関する属性の信頼性の高さを表す信頼度を取得する信頼度取得ステップと、関係値と、信頼度とに基づいて対象物の属性を判定する属性判定ステップと、を有する属性判定方法。【選択図】図1

14. 发明专利

JP5890340B2 画像分類装置及び画像分類プログラム有权
标题翻译：图像分类装置和图像分类程序
公开(公告)号：JP5890340B2
公开(公告)日：2016-03-22
申请号：JP2013034714
申请日：2013-02-25
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：梅田崇之 , 孫泳青 , 数藤恭子 , 村崎和彦 , 谷口行信
IPC分类号： G06F17/30

15. 发明专利

JP6893194B2 モデル学習装置、モデル学習方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6893194B2
公开(公告)日：2021-06-23
申请号：JP2018101735
申请日：2018-05-28
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：梅田崇之 , 村崎和彦 , 安藤慎吾 , 杵渕哲也
IPC分类号： G06T7/00 , G06N20/00

16. 发明专利

JP2018147392A モデル学習装置、スコア計算装置、方法、データ構造、及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018147392A
公开(公告)日：2018-09-20
申请号：JP2017044172
申请日：2017-03-08
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：梅田崇之 , 入江豪 , 黒住隆行 , 杵渕哲也
IPC分类号： G06N3/08 , G06F17/30
摘要：【課題】精度よく類似度スコアを計算するためのモデルを学習することができるようにする。【解決手段】クエリ画像の特徴ベクトルと類似画像の特徴ベクトルとの類似度スコア、及びクエリ画像の特徴ベクトルと非類似画像の特徴ベクトルとの類似度スコアを含む損失関数を用いて、クエリ画像の特徴ベクトルと類似画像の特徴ベクトルとの類似度スコアが高く、クエリ画像の特徴ベクトルと非類似画像の特徴ベクトルとの類似度スコアが低くなるように、全結合層の出力に対して正規化を行う多層構造ニューラルネットワークのパラメータを学習する。【選択図】図1

17. 发明专利

JP6383639B2 画像処理装置及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP6383639B2
公开(公告)日：2018-08-29
申请号：JP2014220616
申请日：2014-10-29
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：梅田崇之 , 入江豪 , 新井啓之 , 谷口行信
IPC分类号： G06T7/00

18. 发明专利

JP2016218578A 画像検索装置、画像検索システム、画像検索方法、及び画像検索プログラム审中-公开
标题翻译：图像检索装置，图像检索系统，图像检索方法和图像检索程序
公开(公告)号：JP2016218578A
公开(公告)日：2016-12-22
申请号：JP2015100326
申请日：2015-05-15
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：梅田崇之 , 新井啓之 , 谷口行信
IPC分类号： G06T1/00 , G06F17/30
摘要：【課題】クエリ画像に関するユーザの要求を正確にフィードバックして、類似画像を検索することができる。【解決手段】画像検索システム1の画像検索装置20は、クエリ画像44が有する属性を検出して、属性検出結果を属性検出結果表示部14に出力する属性検出部24と、属性検出結果表示部14に表示された属性検出結果に含まれる属性を、ユーザによる変更指示に応じて変更した属性を含む検索条件a new に基づいて、属性が付与された検索対象の商品画像から、検索条件a new に応じた商品画像を検索し、検索結果の商品画像を検索条件a new に応じたクエリ画像44に類似する類似画像(商品画像)として検索結果表示部18に出力する画像検索部28と、を備える。【選択図】図1
摘要翻译：关于与精确反馈查询图像的用户请求时，它可以搜索相似的图片。图像检索系统1的图像检索装置20检测包括在查询图像44中的属性，属性判定单元24输出属性检测结果向属性检测结果显示单元14，属性检测结果显示单元包括在显示属性检测结果14的属性的基础上，重新包含属性的搜索条件已经根据由用户改变指令被改变，从检索目标属性分配的商品图像，根据重新搜索条件找到该项目图像包括用于根据所述搜索结果的商品图像的检索条件的检索结果显示单元18类似于相似的图像（产品图像）输出到所述查询图像44重新中，图像检索部分28。点域1

19. 发明专利

JP2015164012A カテゴリ識別器生成装置、カテゴリ識別装置及びコンピュータプログラム审中-公开
标题翻译：类别解码器发生装置，类别识别装置和计算机程序
公开(公告)号：JP2015164012A
公开(公告)日：2015-09-10
申请号：JP2014039474
申请日：2014-02-28
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：梅田崇之 , 孫泳青 , 入江豪 , 数藤恭子 , 谷口行信
IPC分类号： G06T7/00
摘要：【課題】類似したカテゴリを学習する場合であってもカテゴリの弁別を容易にすること。【解決手段】学習画像から第1の画像特徴量を抽出する第1画像特徴量抽出部と、第2の画像特徴量を抽出する第2画像特徴量抽出部と、第2の画像特徴量と、学習済みのカテゴリの第2の画像特徴量とに基づいて、学習画像のカテゴリに類似する学習済みのカテゴリが存在するか否か判定する類似カテゴリ判定部と、学習済みのカテゴリが存在すると判定された場合に、学習画像の第1の画像特徴量と、類似する学習済みのカテゴリの第1の画像特徴量とに基づいて、類似する学習済みのカテゴリの第2の画像特徴量と類似しない第2の画像特徴量を生成し、学習画像の第2の画像特徴量に加えて新たな第2の画像特徴量を生成する特徴量生成部と、新たな第2の画像特徴量を識別するカテゴリ識別器を生成するカテゴリ学習部と、備えるカテゴリ識別器生成装置。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：即使在学习类似类别的情况下也促进类别辨别。解决方案：类别鉴别器生成装置包括：第一图像特征量提取单元，从学习图像提取第一图像特征量; 第二图像特征量提取单元，提取第二图像特征量; 基于提取的第二图像特征量和学习类别的第二图像特征量，确定是否存在与学习图像的类别类似的学习类别的类似类别确定单元; 特征量生成单元，生成类似的学习类别的第二图像特征量和不相似的第二图像特征量，并且除了基于学习图像的第二图像特征量之外生成新的第二图像特征量如果确定学习类别存在，则学习图像的第一图像特征量和类似的学习类别的第一图像特征量; 以及类别学习单元，其生成用于识别新的第二图像特征量的类别鉴别器。

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