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    • 11. 发明专利
    • データ解析装置、方法、及びプログラム
    • 数据分析仪,数据分析方法和程序
    • JP2015088118A
    • 2015-05-07
    • JP2013228481
    • 2013-11-01
    • 日本電信電話株式会社
    • 竹内 孝石黒 勝彦木村 昭悟澤田 宏
    • G06F17/30
    • 【課題】複数の情報源から得られた解析対象データを解析して、精度よく因子を発見することができるようにする。 【解決手段】テンソル加工部21によって、入力された解析対象データの各観測値を要素として含むI y ×J y ×K y 次元のテンソルYを作成し、情報源nの各々について入力された補助データの各観測値を要素として含む、何れかの次元がテンソルYと共通するI n ×J n ×K n 次元の補助テンソルA (n) を各々作成する。テンソル分解部22によって、テンソルY及び情報源nの各々の補助テンソルA (n) と、テンソルYの推定値^Y、並びに情報源nの各々の補助テンソルA (n) の推定値^A (n) との距離を表す目的関数を最小化するように、テンソルYを、行列T y 、行列U y 、及び行列V y に分解し、かつ情報源nの各々の補助テンソルA (n) を、情報源nの各々に対する行列T (n) 、行列U (n) 、及び行列V (n) に分解する。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:通过分析从多个信息源获得的分析目标数据来实现准确的因素发现。解决方案:张量处理单元21在I×J×Kdim中生成包括输入分析目标数据的每个观察值的张量Y, 并且生成辅助张量Ain I×J×Kdimensions,其包括对于每个信息源n输入的辅助数据的每个观测值,并且在任何维度中对张量Y共同。 张量分解单元22将张量Y分解为矩阵T,U和Vso,以使表示每个信息源n的张量Y和辅助张量A之间的距离的目标函数最小化,估计值^ Y和估计值 每个信息源n的辅助张量A的值^ A,并且将每个信息源n的辅助张量A分解为每个信息源n的矩阵T,U和V.
    • 12. 发明专利
    • 解析装置、解析方法及びプログラム
    • JP2019113962A
    • 2019-07-11
    • JP2017245513
    • 2017-12-21
    • 日本電信電話株式会社
    • 竹内 孝
    • G06F16/00G06F17/16G06F17/17
    • 【課題】時間相関と空間相関とを考慮したテンソル分解によりデータの内挿及び外挿を高い精度で行うこと。 【解決手段】空間的な位置を表す第1のモードと時間を表す第2のモードとが少なくとも含まれるテンソル形式のデータXと、該データXの観測値及び欠損値を示す集合Ωと、因子行列Uとを入力する入力手段と、空間自己回帰モデルを拡張した有向自己回帰モデルを表す第1の正則化関数と、自己回帰モデルを表す第2の正則化関数とが含まれる損失関数を最小化するように、前記因子行列Uと、前記有向自己回帰モデルの第1のパラメータと、前記自己回帰モデルの第2のパラメータとを更新する更新手段と、前記更新手段により更新された前記因子行列Uと、前記第1のパラメータと、前記第2のパラメータとにより前記集合Ωの観測値及び欠損値を内挿及び外挿する内外挿手段と、を有することを特徴とする。 【選択図】図1
    • 15. 发明专利
    • 解析装置、解析方法、及びプログラム
    • JP2018097497A
    • 2018-06-21
    • JP2016239885
    • 2016-12-09
    • 日本電信電話株式会社
    • 竹内 孝上田 修功
    • G06F17/17G06F17/16G06F17/30
    • 【課題】特徴量間の隣接関係を用いて非負値テンソル補完を行うことにより、解析の精度を向上させる。 【解決手段】解析装置においてN階のテンソル X 、前記テンソル X における各要素が欠損値であるかどうかかを表すマスクテンソル M 、及び、モード毎の特徴量の隣接関係を表現する隣接グラフ行列W (n) とを受け付けるデータ入力部と、前記テンソル X 、前記マスクテンソル M 、及び前記隣接グラフ行列W (n) とに基づいて、前記テンソル X の推定値 X^ と前記テンソル X との間の一般化KLダイバージェンスを用いたコスト関数の値と、隣接グラフ行列W (n) を用いた因子行列A (n) 内の特徴量間の誤差に関する罰則項の値との和を最小化するように、前記因子行列A (n) を更新することを繰り返すパラメータ更新部と、前記パラメータ更新部により更新された前記モードnの各々についての前記因子行列A (n) を出力するパラメータ出力部と、を備える。 【選択図】図1