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11. 发明专利

JP2020154669A 学習装置、学習方法、学習プログラム、データの製造方法、画像処理装置、画像処理方法、および、画像処理プログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2020154669A
公开(公告)日：2020-09-24
申请号：JP2019052127
申请日：2019-03-20
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： G06N3/08 , G06T7/00
摘要：【課題】畳み込みニューラルネットワークのネットワークパラメータを高精度かつ簡易に学習可能な学習装置を提供する。【解決手段】学習装置(103)は、第1の訓練画像と、第1の訓練画像に対して位置ずれを有する正解画像とを取得する取得部(103a)と、正解画像から、第1の訓練画像よりも解像度の高い第2の訓練画像を生成する生成部(103b)と、第1の訓練画像と第2の訓練画像と正解画像とに基づいて、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のネットワークパラメータを学習する学習部(103c)とを有する。【選択図】図1

12. 发明专利

JP2020086891A 画像処理装置、画像処理システム、撮像装置、画像処理方法、プログラム、および、記憶媒体审中-公开
公开(公告)号：JP2020086891A
公开(公告)日：2020-06-04
申请号：JP2018219876
申请日：2018-11-26
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： G06T5/00 , G06T7/00
摘要：【課題】高精度に擾乱の強度を測定可能な画像処理装置を提供する。【解決手段】画像処理装置(100)は、擾乱により劣化した時間的に異なる複数の画像を取得する画像取得部(101)と、学習済みのネットワークパラメータを取得するパラメータ取得部(102)と、ネットワークパラメータとニューラルネットワークとを用いて、複数の画像から擾乱の強度を測定する測定部(103)とを有する。【選択図】図1

13. 发明专利

JP2020028111A 画像処理方法、画像処理装置、画像処理システム、およびプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2020028111A
公开(公告)日：2020-02-20
申请号：JP2019109207
申请日：2019-06-12
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： H04N1/41 , H04N19/86 , H04N19/85
摘要：【課題】画像圧縮に伴う画質劣化を低減可能な画像処理方法、画像処理装置、画像処理システム、およびプログラムを提供すること。【解決手段】画像処理方法は、入力画像にノイズ成分を加えて第1の画像を生成する第1のステップと、第1の画像を画像圧縮して第2の画像を生成する第2のステップと、第2の画像に対して画像圧縮に伴う画質劣化を低減する処理を行うことで出力画像を生成する再構成部に第2の画像を送信する第3のステップと、を有する。【選択図】図1

14. 发明专利

JP2017098831A 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置、偏光制御ユニット、撮像システムおよびプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2017098831A
公开(公告)日：2017-06-01
申请号：JP2015230722
申请日：2015-11-26
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： H04N5/225 , G02B23/24 , G02B5/30 , A61B1/04 , H04N5/232
CPC分类号： A61B1/04 , A61B1/00096 , A61B1/00186 , G02B23/24 , G02B3/14 , G02B5/30 , H04N5/2254 , H04N5/232 , H04N5/33 , H04N5/349 , H04N2005/2255
摘要：【課題】画像処理の負担を低減しつつ高精度に高解像度画像を生成すること【解決手段】撮像装置に使用される偏光制御ユニットは、第1の偏光子102と、第1の偏光子を通過した光の偏光方向を調節する偏光制御素子103と、偏光制御素子を介した光を通過させる第2の偏光子104と、を有する。第1および第2の偏光子の少なくとも一方は複数の領域を含み、該複数の領域の少なくとも2つは、通過させる光の偏光方向が互いに異なり、前記通過させる光は、前記撮像装置の撮像素子における同一の画素に入射する。【選択図】図1

15. 发明专利

JP5984581B2 画像復元方法、画像復元装置、撮像装置およびプログラム有权
标题翻译：图像恢复方法，图像恢复装置，成像装置和程序
公开(公告)号：JP5984581B2
公开(公告)日：2016-09-06
申请号：JP2012185318
申请日：2012-08-24
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： H04N7/18 , G02B21/365 , G06T5/002 , G06T2207/10056 , G06T2207/20081 , G06T2207/30024

16. 发明专利

JP2016029522A 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、プログラム、記憶媒体审中-公开
标题翻译：图像处理器，成像设备，图像处理方法，程序，存储介质
公开(公告)号：JP2016029522A
公开(公告)日：2016-03-03
申请号：JP2014151425
申请日：2014-07-25
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： H04N1/409 , H04N5/225 , H04N5/232 , G06T5/00
摘要：【課題】画像復元に有利な画像処理装置を提供すること。【解決手段】画像処理装置(101)は、欠陥領域を有する第1の画像の画素をずらして複数の画素ずれ画像を生成し、前記複数の画素ずれ画像から前記第1の画像よりも低解像度な複数の低解像度画像を生成する第1画像生成手段(204)と、前記複数の低解像度画像の前記欠陥領域を復元する画像復元手段(205)と、復元した欠陥領域を含む複数の低解像度画像を用いて、該低解像度画像よりも高解像度な第2の画像を生成する第2画像生成手段(206)と、を有する。【選択図】図2
摘要翻译：要解决的问题：提供一种有利于恢复图像的图像处理器。解决方案：图像处理器（101）包括：第一图像生成装置（204），其通过移位具有缺陷的第一图像的像素来生成多个像素偏差图像从而从多个像素偏差图像生成分辨率低于第一图像的分辨率的多个低分辨率图像; 图像恢复装置，其恢复多个低分辨率图像中的缺陷区域; 以及通过使用包括恢复的缺陷区域的多个低分辨率图像来生成分辨率高于低分辨率图像的第二图像的第二图像生成装置（206）。图2

17. 发明专利

JP6957197B2 画像処理装置および画像処理方法有权
公开(公告)号：JP6957197B2
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：JP2017098231
申请日：2017-05-17
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： G06T5/00 , H04N5/232 , G06T3/40

18. 发明专利

JP2021103404A 画像処理方法、プログラム、学習済みモデルの製造方法、画像処理装置、および、画像処理システム审中-公开
公开(公告)号：JP2021103404A
公开(公告)日：2021-07-15
申请号：JP2019233981
申请日：2019-12-25
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： G06T7/00
摘要：【課題】画像処理に伴う画像のノイズの変動を抑制することが可能な画像処理方法を提供する。【解決手段】画像処理方法は、第1の画像に基づいて、第1の画像とはノイズレベルが異なる第2の画像を生成する第1の工程と、第1の画像および第2の画像に基づいて、第1の画像または第2の画像に含まれるノイズに関する第3の画像を生成する第2の工程と、第1の画像と第2の画像の少なくとも一方をダウンサンプリングして第4の画像を生成する第3の工程と、第3の画像と第4の画像とを重み付け加算して第5の画像を生成する第4の工程と、第5の画像と第1の画像または第2の画像とを用いて、ニューラルネットワークを学習する第5の工程とを有する。【選択図】図4

19. 发明专利

JP2021096747A 画像処理方法、プログラム、学習済みモデルの製造方法、画像処理装置、および、画像処理システム审中-公开
公开(公告)号：JP2021096747A
公开(公告)日：2021-06-24
申请号：JP2019229042
申请日：2019-12-19
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/40
摘要：【課題】画像処理に伴う画像のノイズレベルの変動を制御することが可能な画像処理方法を提供する。【解決手段】画像処理方法は、同一の被写体でノイズレベルが互いに異なる複数の画像を取得する工程と、複数の画像のそれぞれを超解像するための複数の第1のニューラルネットワークを学習する工程と、複数の第1のニューラルネットワークに基づいて第2のニューラルネットワークを生成する工程とを有し、複数の第1のニューラルネットワークは、複数の画像のそれぞれに対応している。【選択図】図4

20. 发明专利

JP2021039524A 画像処理方法、画像処理装置、画像処理システム、プログラム、および、学習済みモデルの製造方法审中-公开
公开(公告)号：JP2021039524A
公开(公告)日：2021-03-11
申请号：JP2019159993
申请日：2019-09-03
申请人：キヤノン株式会社
发明人：木村良範
IPC分类号： G06T1/40 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06T5/00
摘要：【課題】幅広いノイズ強度で劣化した画像から精度よくノイズ除去することが可能な画像処理方法を提供する。【解決手段】画像処理方法は、第1の画像と前記第1の画像に基づく第1のノイズ強度情報とを共に第1のサブニューラルネットワークへ入力し第1の特徴マップを生成する第1の工程と、前記第1の特徴マップと前記第1の画像に基づく第2のノイズ強度情報とを共に第2のサブニューラルネットワークへ入力し第2の画像を生成する第2の工程とを有する。【選択図】図5

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