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1. 发明公开

EP0762245A1 Verfahren zur Erkennung von fehlerhaften Vorhersagen in einer neuromodellgestützten oder neuronalen Prozessregelung 失效
标题翻译：用于在基于模型或神经元神经过程控制检测故障的预测方法
公开(公告)号：EP0762245A1
公开(公告)日：1997-03-12
申请号：EP96113054.9
申请日：1996-08-14
申请人： Froese, Thomas
发明人： Froese, Thomas
IPC分类号： G05B13/02 , G05B13/04 , G06F15/80
CPC分类号： G06N3/0454 , G05B13/027 , G06F11/22
摘要： Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren zur Erkennung von fehlerhaften Vorhersagen in einer neuromodellgestützten oder neuronalen Prozeßregelung erfolgt die Verarbeitung der Prozeßmeßgrößen in mindestens zwei getrennten Verarbeitungssträngen, von denen jeder Verarbeitungsstrang ein mit gleichen Daten trainiertes neuronales Prozeßmodell (1 bis 5) bzw. einen mit gleichen Daten trainierten neuronalen Prozeßregler enthält, wobei die neuronalen Prozeßmodelle bzw. Prozeßregler aber unterschiedlich ausgebildet sind. Sie können sich in ihren Initialisierungsparametern, z.B. in den Gewichten ihrer Neuronen, und/oder in ihrer Topologie und/oder in ihrem Typ voneinander unterscheiden. Die Ausgangsgrößen der einzelnen neuronalen Prozeßmodelle oder Prozeßregler werden miteinander verglichen und aus den Abweichungen der Ausgangsgrößen wird auf fehlerhafte Vorhersagen geschlossen. Eine Aussage über die Größe des Vorhersagefehlers kann nach den bekannten statistischen Verfahren gemacht werden. Hierzu wird in einem Bewertungsmodul (10) aus den Ausgangsgrößen der neuronalen Prozeßregler (1 bis 5) bzw. Prozeßmodelle die Standardabweichung oder Streuung berechnet und mit einem vorgegebenen Grenzwert verglichen. Bei Überschreiten des Grenzwertes wird dann auf eine fehlerhafte Vorhersage geschlossen, so daß sich gefährliche oder suboptimale Betriebszustande ausschließen lassen.
摘要翻译：神经网络的过程控制系统被配置成具有五个神经过程模型Ä1-5Ü，其每一个具有用于从不同的工艺参数传感器Ä6-9Ü输出信号的四个输入。每个模型到进料至一个共同的加权级Ä10Ü输出确实提供输出到耦合到处理一个调节器Ä11Ü。所述调节器可以是一个模糊控制器。该过程神经模型被训练的数据集和所述加权模块标准偏差值相对于在平均值的bestimmt。这是通过定义的限制进行比较，如果超出了报警Ä12Ü被激活。

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