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    • 7. 发明授权
    • 频域伪彩色增强的心磁信号特征图像生成方法及存储介质
    • CN117274117B
    • 2024-02-02
    • CN202311566678.1
    • 2023-11-23
    • 合肥工业大学
    • 陈波李育玲魏嘉乐仝玮刘冬梅孙辉刘良成肖贤
    • G06T5/90G06T5/10A61B5/243
    • 本发明的一种频域伪彩色增强的心磁信号特征图像生成方法及存储介质,包括对实测心磁信号进行分段聚合近似操作,通过计算心磁信号序列每相邻2个点的平均值作为新序列的值来聚合时间序列以减小磁序列长度;再将心磁序列经过格拉姆角场转换为对应的格拉姆矩阵,将一维心磁信号转化为二维灰度图像并经过小波变换进行增强,选取db1小波作为小波基函数,得到对比度增强的灰度图像再使用变分模态分解进行伪彩色处理,得到心磁信号彩色特征图。本发明以一维心磁信号构成格拉姆矩阵,生成了心磁信号的灰度特征图像,通过小波变换进行灰度图增强,再经过频域伪彩色增强,将其转化为彩色特征图,得到了图像清晰度高、纹理细节显著的心(56)对比文件C. Aneesh,et al.PerformanceComparison of Variational ModeDecomposition over Empirical WaveletTransform for the Classification of PowerQuality Disturbances Using Support VectorMachine.Elsevier logo Journals & Books Goto journal home page - Procedia ComputerScience.2015,第46卷372-380.Yannis Kopsinis,et al.Development ofEMD-Based Denoising Methods Inspired byWavelet Thresholding.IEEE Transactions onSignal Processing .2009,第57卷(第4期),1351 - 1362.焦腾云等.基于小波分析和伪彩色处理的轮毂图像增强.自动化与仪表.2020,(第01期),47-51.王智文等.基于正交小波变换和伪彩色的遥感图像增强.计算机测量与控制.2010,(第07期),1602-1605.ZHENG LIU,et al.RMCW: An ImprovedResidual Network With Multi-ChannelWeighting for Machinery FaultDiagnosis.IEEE Access.2023,第11卷124472 -124483.陈浩等.心磁信号插值处理的相关性研究.合肥工业大学学报(自然科学版).2017,(第02期),200-204.方旺盛等.基于粒子群优化和小波变换的视频水印算法.电视技术.2013,(第01期),8-14.姚宏等.基于二维经验模态分解与小波变换的农作物图像去噪.江苏农业科学.2015,(第04期),400-402.