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1. 发明授权

CN114722690B 基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法有权
公开(公告)号：CN114722690B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643830.0
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 吴金红 , 林泉 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 黄旭丰 , 金朋 , 王胜一 , 毛义军 , 郑建国
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明提供了基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法，该预测方法包括如下步骤：获取待预测声学超表面的几何特征、设计变量及其变化范围，以及待预测声场信息；根据待预测声学超表面的设计变量，建立声学超表面的第一精度有限元模型和第二精度有限元模型；采用拉丁超立方采样法，第一精度样本点以及第二精度样本点；通过有限元模型批量化仿真，获取各个第一精度样本点及第二精度样本点的声场分布数据，并对数据进行预处理，利用第二精度样本点声场分布数据对第一精度样本点声场分布数据进行扩充，获取训练数据集；构建变可信度神经网络模型，并根据训练数据集对变可信度神经网络模型进行训练。

2. 发明公开

CN117172279A 一种基于进化思想的混合优化选取方法审中-实审
公开(公告)号：CN117172279A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311185894.1
申请日：2023-09-14
申请人：华中科技大学
发明人：郦博闻 , 金朋 , 张丰
IPC分类号： G06N3/006 , G06N3/126
摘要：本发明提供一种于进化思想的混合优化选取方法，所述方法包括步骤：S1、提供一待选取最优解的种群，对该种群进行初始化处理；S2、根据第一选择标准，判定选择第一更新路径或第二更新路径后对当前种群进行更新；S3、迭代次数t增加一次；S4、判断所述迭代次数t是否达到预设的总迭代次数ger，若是，执行步骤S5；否则，返回执行步骤S2；S5、获取更新后种群的全局最优解。在本发明中，提出的基于进化思想的混合优化选取方法中，通过对三种优化算法进行组合，使其能够在优化过程中提高搜索多样性，以达到避免陷入局部最优并，高效搜寻全局最优的目的。

3. 发明授权

CN114722732B 基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法有权
公开(公告)号：CN114722732B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210648286.9
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 黄旭丰 , 吴金红 , 林泉 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 金朋 , 王胜一 , 徐杰 , 毛义军
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要：本发明提供了基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法，包括如下步骤：S1：获取超声速飞行器燃料箱形状特征、材料构成及工况变量；S2：根据燃料箱传热分层情况，进行网格划分，并设置边界条件；建立燃料箱三维传热的数值模拟模型并进行验证；S3：选取数值模拟模型的中间位置纵向截面上温度场点云数据，建立燃料箱温度场的点云样本数据集；S4：基于点云样本数据集，划分训练数据集和测试数据集；S5：建立点云网络模型，利用训练数据集和测试数据集对点云网络模型进行训练验证，获取基于点云网络的温度场预测模型；S6：利用温度场预测模型进行温度场进行预测。

4. 发明公开

CN118797807A 面向高空自适应变形复合材料螺旋桨气动与结构优化方法审中-实审
公开(公告)号：CN118797807A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410818918.0
申请日：2024-06-24
申请人：华中科技大学
发明人：金朋 , 王仁琨 , 郑其浩 , 尹心成 , 张丰
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/28 , G16C60/00 , G06N3/126 , B64U30/21 , B64U30/29 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要：本申请属于结构优化设计领域，具体公开了一种面向高空自适应变形复合材料螺旋桨气动与结构优化方法，包括建立复合材料螺旋桨铺层优化模型，并初始化模型的设计变量；建立复合材料螺旋桨铺层优化模型的序列化区域纤维子模型，在序列化区域纤维子模型中进行优化运算；通过仿真软件读取复合材料螺旋桨铺层优化模型的输出数据，得到复合材料的许用应变、设计点下桨距角以及区域最小铺层数；将许用应变、设计点下桨距角以及区域最小铺层数利用所述序列化区域纤维子模型设定好的优化目标函数，根据设定好的算法种群个体数量和迭代次数进行迭代优化，直至迭代完成输出铺层优化最优个体。通过本申请可实现高空螺旋桨的结构优化。

5. 发明公开

CN114722509A 基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法审中-实审
公开(公告)号：CN114722509A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210645363.5
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 林泉 , 金朋 , 黄旭丰 , 吴金红 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 王胜一 , 郑建国 , 夏凉
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要：本发明提供了基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法，包括如下步骤：S1：获取待优化的复合材料锥形加筋舱铺层的设计变量、设计空间以及待优化的性能指标；S2：构建基于区域序列的纤维连续性模型；S3：根据构建的基于区域序列的纤维连续性模型，建立复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型；S4：根据复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型，通过有限元分析得到复合材料锥形加筋舱铺层质量；S5：建立优化模型，并采用遗传算法对所述优化模型进行求解；S6：通过复合材料锥形加筋舱的起竖工况和轴压工况进行有限元分析，对优化结果进行验证。

6. 发明公开

CN113927892A 一种连续碳纤维3D打印装置、控制系统及控制方法有权
公开(公告)号：CN113927892A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111243258.0
申请日：2021-10-25
申请人：华中科技大学
发明人：金朋 , 昌敏 , 张丰
IPC分类号： B29C64/106 , B29C64/209 , B29C64/20 , B29C64/393 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y50/02
摘要：本发明涉及一种连续碳纤维3D打印装置、控制系统及控制方法，装置包括机架、打印平台、打印装置本体以及移动机构，打印装置本体包括转动牵引机构以及打印机构，所述打印机构包括加热块，所述加热块包括碳纤维丝进料口、基体材料进料口、物料浸润通道以及与物料浸润通道连通的喷嘴，所述碳纤维丝进料口、物料浸润通道以及喷嘴位于同一条倾斜直线上，所述转动牵引机构根据打印装置本体的水平移动方向来带动打印机构发生转动，使喷嘴的出料方向与打印装置本体的水平移动方向之间形成的角度θ始终为钝角，这样就能够避免碳纤维丝发生折断，从而起到保护碳纤维丝的效果，该种方法还从源头上提高了碳纤维打印的速度。

7. 发明授权

CN117219209B 一种宽频吸波层合板的参数设计方法及应用有权
公开(公告)号：CN117219209B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311282967.9
申请日：2023-09-28
申请人：华中科技大学
发明人：郦博闻 , 金朋 , 郭力
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/20 , G06F113/10 , G06F113/26 , G06F111/06
摘要：本发明公开了一种宽频吸波层合板的参数设计方法及应用。所述参数设计方法包括获取层数n、总迭代次数GER，初始的第i层的厚度h

8. 发明授权

CN114722509B 基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法有权
公开(公告)号：CN114722509B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210645363.5
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 林泉 , 金朋 , 黄旭丰 , 吴金红 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 王胜一 , 郑建国 , 夏凉
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要：本发明提供了基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法，包括如下步骤：S1：获取待优化的复合材料锥形加筋舱铺层的设计变量、设计空间以及待优化的性能指标；S2：构建基于区域序列的纤维连续性模型；S3：根据构建的基于区域序列的纤维连续性模型，建立复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型；S4：根据复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型，通过有限元分析得到复合材料锥形加筋舱铺层质量；S5：建立优化模型，并采用遗传算法对所述优化模型进行求解；S6：通过复合材料锥形加筋舱的起竖工况和轴压工况进行有限元分析，对优化结果进行验(56)对比文件金亮等.基于丢层序列和区域序列的复合材料层合结构纤维连续性优化模型《.中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集（A）》.2017,金朋等.基于整数编码并行遗传算法的复合材料螺旋桨结构优化设计《.机械强度》.2012,第34卷(第2期),P. Jin,X. Zhong,J. Yang andZ.Sun.Blending design of composite panelswith lamination parameters《.TheAeronautical Journal》.2016,第120卷(第1233期),Liu B，Haftka R T，Akgun M A.Two-levelcomposite wing structural optimizationusing response surfaces《.StructureMultidisciplinary Optimization》.2000,K. Sathyanarayana等.AircraftComposite Skin Stacking SequenceGeneration using Genetic Algorithms.《Vehicle Structures & Systems》.doi:10.4273/ijvss.4.3.04,2012,第4卷(第3期),Zijian Zhang, Xiaoping Ma, PengJin.Optimal design of tapered compositestructures with a dynamic boundary subsetblending model《.Proceedings of theInstitution of Mechanical Engineers, PartG: Journal of Aerospace Engineering》.2021,第235卷(第14期),

9. 发明授权

CN113927892B 一种连续碳纤维3D打印装置、控制系统及控制方法有权
公开(公告)号：CN113927892B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111243258.0
申请日：2021-10-25
申请人：华中科技大学
发明人：金朋 , 昌敏 , 张丰
IPC分类号： B29C64/106 , B29C64/209 , B29C64/20 , B29C64/393 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y50/02
摘要：本发明涉及一种连续碳纤维3D打印装置、控制系统及控制方法，装置包括机架、打印平台、打印装置本体以及移动机构，打印装置本体包括转动牵引机构以及打印机构，所述打印机构包括加热块，所述加热块包括碳纤维丝进料口、基体材料进料口、物料浸润通道以及与物料浸润通道连通的喷嘴，所述碳纤维丝进料口、物料浸润通道以及喷嘴位于同一条倾斜直线上，所述转动牵引机构根据打印装置本体的水平移动方向来带动打印机构发生转动，使喷嘴的出料方向与打印装置本体的水平移动方向之间形成的角度θ始终为钝角，这样就能够避免碳纤维丝发生折断，从而起到保护碳纤维丝的效果，该种方法还从源头上提高了碳纤维打印的速度。

10. 发明授权

CN114741977B 声学超材料微结构最大加工误差设计方法有权
公开(公告)号：CN114741977B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210659315.1
申请日：2022-06-13
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 林泉 , 夏凉 , 钟林君 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 吴金红 , 龚林涛 , 金朋 , 郑建国
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/10 , G06K9/62 , G06F113/26
摘要：本发明提出了声学超材料微结构最大加工误差设计方法，本发明基于“逆向设计”思维的稳健性分析方法，从设计要求出发，将可接受目标变化范围及可接受约束变化范围映射至不确定性参数空间，并根据参数空间的灵敏度区域确定最大加工误差区间；并将SVM分类模型与稳健性分析方法相结合，以SVM模型代替稳健性分析过程中对目标响应值及约束响应值的模拟仿真，显著降低了仿真成本，提高了稳健性分析的求解效率。

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