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61. 发明公开

CN114629181A 一种用于规避电气-机械振荡的电源启动次序设计方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN114629181A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210259076.0
申请日：2022-03-16
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人：李铮 , 郭小江 , 张新宇 , 汤海雁 , 申旭辉 , 巴蕾 , 孙栩 , 赵瑞斌 , 付明志 , 秦猛 , 李春华 , 王鸿策 , 关何格格
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/24
摘要：本发明公开了一种用于规避电气‑机械振荡的电源启动次序设计方法及系统，首先在未启动的发电单元中，选取最大容量的发电单元作为本轮启动次序的初始发电单元；再对第i个发电单元进行启动校核，将第i个发电单元加入本轮启动次序，并将第i个发电单元与同次序的其他机组共同启动，当遍历完所有发电单元，发电单元全部启动，输出此时的各级启动次序。本发明针对具有一定规模、包含一定数量的发电组件的电力系统，提出的设计方法可以保证在电源在启动过程中，通过对第i个发电单元进行启动校核，频率模态数值稳定，完善的规避系统中所有可能的共振频率，从而实现了规避电气‑机械振荡的作用。本发明可以用于已有的电源气动方案的安全校核。

62. 发明公开

CN114386316A 检测电力现货市场中持留行为的方法、装置及电子设备审中-实审
公开(公告)号：CN114386316A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111528954.6
申请日：2021-12-14
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人：钟明 , 王鸿策 , 郭小江 , 安娜 , 申旭辉 , 石冠海 , 孙财新 , 李力 , 潘霄峰 , 张龙 , 赵瑞斌 , 杨宁 , 汤海雁 , 杨伯亨 , 秦猛 , 吴凡 , 李春华 , 王春森 , 关何格格
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要：本申请提出一种检测电力现货市场中持留行为的方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标发电商的待检测数据；待检测数据包括检测时间和与检测时间对应的报价数据；将待检测数据输入至预设的指数预测模型，获得目标发电商的指数预测数据；指数预测模型已学习得到基于检测时间和报价数据，预测目标发电商的勒纳指数值、行为影响测试值和剩余供应率指数值的能力；将指数预测数据中的各指数值进行加权平均，以检测目标发电商在检测时间下是否存在持留行为。本方案可以提高发电商持留行为检测的准确性，以保证电力市场的良性竞争和稳定运营。

63. 发明公开

CN118211871A 评价结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置审中-实审
公开(公告)号：CN118211871A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410353209.X
申请日：2024-03-26
申请人：宁夏金信光伏电力有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人：任晓馗 , 申旭辉 , 孙财新 , 潘霄峰 , 钟明 , 王鸿策 , 安娜 , 杨宁 , 王德志 , 郝健强 , 关何格格 , 王春森
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要：本申请公开了一种评价结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力市场技术领域，该评价结果的确定方法包括：获取与市场运行相关的第一指标集合的第一指标数据，其中，所述第一指标集合包括：价格指标、燃料构成指标、市场竞争指标、市场效率指标；以及获取与电网运行相关的第二指标集合的第二指标数据，其中，所述第二指标集合包括：调度可靠性指标、预测水平指标、电网经济性指标；根据所述第一指标数据和所述第二指标数据得到目标评价结果，其中，所述目标评价结果用于对电力现货市场进行评价。采用上述技术方案，解决了相关技术中不存在现货市场评价体系，导致无法对电力现货市场运行情况进行全方位评估的问题。

64. 发明授权

CN115659595B 基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置有权
公开(公告)号：CN115659595B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202211172155.4
申请日：2022-09-26
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 史成宇 , 郭小江 , 杨介立 , 潘霄峰 , 王鹏飞 , 关何格格 , 马杰 , 王鸿策
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置，该方法包括：预设新能源场站的初始储能容量和持续时间；建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值，并进行日前价格的预测；建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化；建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值，并进行实时价格的预测；建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化；基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率，通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能(56)对比文件CN 112580901 A,2021.03.30CN 113592507 A,2021.11.02CN 113904385 A,2022.01.07CN 114400661 A,2022.04.26CN 114463132 A,2022.05.10CN 114493222 A,2022.05.13CN 114493650 A,2022.05.13CN 114662762 A,2022.06.24CN 114971899 A,2022.08.30CN 115081344 A,2022.09.20CN 115102202 A,2022.09.23WO 2022089304 A1,2022.05.05AU 2020102245 A4,2020.10.29CN 103928938 A,2014.07.16CN 104638772 A,2015.05.20CN 104795830 A,2015.07.22CN 111555347 A,2020.08.18CN 113193553 A,2021.07.30CN 113872226 A,2021.12.31CN 114362142 A,2022.04.15CN 114583733 A,2022.06.03CN 114938015 A,2022.08.23CN 115051385 A,2022.09.13WO 2020143104 A1,2020.07.16WO 2021164112 A1,2021.08.26CN 103475013 A,2013.12.25CN 106650998 A,2017.05.10EP 3248266 A1,2017.11.29US 2014039710 A1,2014.02.06US 2019115753 A1,2019.04.18US 2020220382 A1,2020.07.09郭小江等.多场景海上风电场关键设备技术经济性分析《.中国电力》.2021,第54卷(第7期),178-216.任景;薛晨;马晓伟;崔伟;刘友波.计及新能源资源分级的柔性调度模型预测控制.智慧电力.2020,(第09期),全文.闫鹤鸣;李相俊;麻秀范;惠东.基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法.电网技术.2015,(第02期),全文.薛晨;任景;张小东;王鹏;孟鑫羽;杨迎.西北电网储能独立参与电网调峰的模拟分析.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.牛瑞杰;郭俊文;李晓博;舒进;马骁骅;刘琳.风光储联合发电系统储能控制策略.热力发电.2020,(第08期),全文.薛琰;殷文倩;杨志豪;朱俊澎.电力市场环境下独立储能电站的运行策略研究.电力需求侧管理.2018,(第06期),全文.

65. 发明授权

CN115660898B 基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备有权
公开(公告)号：CN115660898B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211559956.6
申请日：2022-12-06
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 李鹏飞 , 郭小江 , 李楠 , 潘霄峰 , 范文光 , 王鸿策 , 关何格格
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/2413 , G06F18/214
摘要：本发明提出一种基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备，该方法结合风速、风向、温度、湿度、气压等天气数据并使用K‑近邻算法将短期功率预测误差分为三类不同的误差段，对针对这三类误差段分别建立基于SVR的功率误差预测模型，再将原始预测功率与误差预测值相加得到新的功率预测结果，最后使用偏差修正算法对预测结果进行处理，从而得到最终的短期功率预测值。通过本发明，能够根据不同的风机特点自主学习优化算法模型，不会受到装机位置和风机特性变化的影响，具有较强的鲁棒性和泛化能力；本发明提出的算法模型在更细维度上对功率预测的误差进行了分析处理，并结合使用了偏差修正算法，进而保证了短期功率在不同误差分类上预测准确率的全面提升。

66. 发明公开

CN115601067A 电力市场新能源日前交易决策方法和装置审中-实审
公开(公告)号：CN115601067A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211292140.1
申请日：2022-10-20
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司(CN) , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司(CN)
发明人：初瑾珠 , 潘霄峰 , 易伟峰 , 申旭辉 , 王强 , 孙财新 , 李志文 , 关何格格
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要：本申请提出了一种电力市场新能源日前交易决策方法方法，包括：获取待处理数据，其中，待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，历史数据包括综合历史交易价格数据；基于历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；构造超额获利回收损失目标函数及约束条件，并根据预测数据、合约数据和市场环境信息，以超额获利回收损失目标函数为求解目标，基于约束条件进行求解，得到最优日前申报方案。采用上述方案的本发明综合考虑市场规则信息、中长期交易信息、电价预测信息、功率预测信息等因素，以降低超额获利回收损失为目标，将日前申报问题进行量化处理，客观性更强。

67. 发明公开

CN115587761A 一种风电功率预测误差的综合评价方法审中-实审
公开(公告)号：CN115587761A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211288906.9
申请日：2022-10-20
申请人：华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：秦海峰 , 潘霄峰 , 申旭辉 , 孙财新 , 汤海雁 , 李铮 , 王鸿策 , 关何格格 , 白小元 , 曹亮 , 冶学斌 , 杨海龙
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要：本申请提出的风电功率预测误差的综合评价方法、装置及存储介质中，获取风电场预设时间段内的功率预测数据和实际功率数据，根据预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据，计算得到风电场功率预测的MAPE，根据预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据，计算得到风电功率预测的误差合格率指标，通过MAPE和误差合格率指标，对风电功率预测误差进行综合评价。其中，本申请提高了功率预测误差的准确率，适用范围较广，同时排除人为主观性的问题，从而使得到的评价结果更为客观准确。

68. 发明公开

CN115330462A 基于灰狼优化算法的日滚动撮合交易辅助决策方法和装置审中-实审
公开(公告)号：CN115330462A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211030759.5
申请日：2022-08-26
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 刘顺富 , 郭小江 , 易伟峰 , 潘霄峰 , 王强 , 关何格格 , 闫耀
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q20/40 , G06Q50/06 , G06N3/00
摘要：本申请提出了一种基于灰狼优化算法的日滚动撮合交易辅助决策方法，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：建立交易目标日的日滚动撮合交易寻优模型；建立交易目标日的电能量市场日滚动撮合交易模型；根据电能量市场日滚动撮合交易模型、使用寻优模型生成日滚动撮合交易策略，根据日滚动撮合交易策略进行交易目标日的日滚动撮合交易寻优，以实现所有时间的滚动撮合交易优化。采用上述方案的本发明解决了发电侧市场主体申报策略制定方案主要依赖于人工经验，缺乏完善的理论，存在依赖性强、效率低下、实时性差的问题，未能充分利用交易机会导致收益欠佳的技术问题。

69. 发明公开

CN115293416A 中长期交易辅助决策方法和装置审中-实审
公开(公告)号：CN115293416A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210901715.9
申请日：2022-07-28
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：杨宁 , 潘霄峰 , 李鹏飞 , 申旭辉 , 杨介立 , 孙财新 , 关何格格 , 李志文
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要：本申请提出了一种中长期交易辅助决策方法，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：获取市场信息和用户信息；基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到交易价格预测数据；基于交易价格预测数据，以收益最大化、电量预期偏差最小化为目标进行求解，得到中长期交易策略，其中，中长期交易策略包括中长期摘挂牌交易策略和中长期分时段交易策略。采用上述方案的本发明弥补了人工交易方式的效率低下、考虑因素不全面、过度依赖于行业知识和历史经验的缺陷，可以智能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。

70. 发明公开

CN115276099A 基于人工智能技术的风电场储能系统灵活控制方法和装置有权
公开(公告)号：CN115276099A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211030872.3
申请日：2022-08-26
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 毛巍 , 申旭辉 , 宋立涛 , 潘霄峰 , 王宁 , 关何格格
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/32
摘要：本申请提出了一种基于人工智能技术的风电场储能系统灵活控制方法，涉及储能控制技术领域，其中，该方法包括：获取风电场的预测日数据；以现货收益最大化为目标函数，根据预设约束条件构建储能优化决策模型；根据所述预测日数据对所述储能优化决策模型进行求解，得到充放电功率序列；根据所述充放电功率序列生成控制策略，根据所述控制策略对储能系统进行控制。采用上述方案的本发明解决了现有技术普遍以MPC、鲁棒控制为主，缺乏先进性，且未考虑风电场参与现货市场交易带来的市场损失及收益情况的技术问题。

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