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101. 发明公开

CN104899326A 一种基于二进制多索引哈希技术的图像检索方法无效
公开(公告)号：CN104899326A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510346696.8
申请日：2015-06-19
申请人：四川大学
发明人：桑永胜 , 章毅 , 邓涵
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/5838
摘要：本发明公开了一种基于二进制多索引哈希技术的图像检索方法，属于图像检索技术领域，该方法首先采用主成分分析方法，求出第一主成分并把其作为投影向量，并对二进制数据集进行投影，以得到分布较为均匀的浮点型数据集；其次通过计算把浮点型数据集转化为二进制数据集；最后对二进制数据集进行投影映射得到二进制数据集的子串。本发明在使用分段哈希索引之前，先对图像特征进行投影映射，使图像特征数据分布均匀，从而提高检索效率；优化的分段哈希索引技术与传统的分段哈希索引技术相比，在精度较高的前提下，大量地提高了检索效率，满足了大规模图像检索的需求。

102. 发明公开

CN104008369A 一种真假印章识别装置及其方法无效
公开(公告)号：CN104008369A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410208638.4
申请日：2014-05-16
申请人：四川大学
发明人：章毅 , 张海仙 , 桑永胜 , 王建勇 , 高振涛 , 阳哲 , 赵江华 , 王茜
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/46
摘要：一种真假印章识别装置及其方法，涉及印章识别技术领域，本发明的目的在于提供一种远程真假印章识别装置及其方法，客户端采集印章图案，印章编号，并上传给服务器；服务器根据印章编号查找出印章的留底图像，然后系统进入识别阶段，识别阶段包括印文提取、印文配准和真假判别；印文提取，通过使用PCNN燃烧的技术提取印文，接着采用快速行进修复算法对提取的印文进行修复；印文配准，通过对提取的印文旋转和变形，将提取印文的空间位置关系调整到和留底印文相匹配；真假判别，真假判别是将配准后的印文与留底印文比较，通过分块技术计算两幅图像的差异度，根据设定的阈值，判断印章真假。

103. 发明公开

CN103441972A 一种盲均衡方法及盲均衡系统无效
公开(公告)号：CN103441972A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310389704.8
申请日：2013-08-30
申请人：四川大学
发明人：彭德中 , 章毅 , 吕建成 , 张蕾 , 张海仙 , 桑永胜 , 郭际香 , 陈鹏 , 吴磊 , 胡鹏
IPC分类号： H04L25/03
摘要：本发明实施例提供一种盲均衡方法及盲均衡系统，其中方法包括计算迫零均衡器的均衡系数g，使所述均衡系数g满足预设条件；计算的傅里叶Fourier级数；确定所述Fourier级数的显著重要能量峰值；通过所确定的Fourier级数的显著重要能量峰值计算在中找到最大赋值，将该最大赋值给根据公式对信号s（k）进行还原。本发明实施例提供的盲均衡方法能适用于多种类的信号。

104. 发明授权

CN102331990B 一种基于字幕提取的新闻视频检索方法失效
公开(公告)号：CN102331990B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201010599994.5
申请日：2010-12-22
申请人：四川大学
发明人：章毅 , 彭德中 , 张蕾 , 吕建成 , 张海仙 , 郑伯川 , 郭泉
IPC分类号： G06F17/30 , H04N21/80
摘要：本发明公开了一种基于字幕提取的新闻视频检索方法，包括新闻镜头分割、特殊镜头检测、新闻结构化分析、镜头帧融合、文本标题定位、字符识别和建立标题字幕索引等步骤，该方法克服现有技术存在的缺陷，能提取出视频中的标题字幕并加以组织和管理，用于基于内容的视频检索。

105. 发明授权

CN101751692B 语音驱动唇形动画的方法失效
公开(公告)号：CN101751692B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910263558.8
申请日：2009-12-24
申请人：四川大学
发明人：章毅 , 王平安 , 周激流 , 郑伯川 , 吕建成 , 张蕾 , 彭德中 , 于佳丽 , 张海仙
IPC分类号： G06T13/40 , G10L21/06
摘要：本发明公开了一种语音驱动唇形动画的方法，其特征在于，包括以下步骤：将汉语中的音节结构采用Consonant-Vowel分类；采集若干个人的原始音频数据和视频数据；获取对应唇形信息；获取语音特征数据；对所获取的唇形信息和语音特征数据进行训练和建模，依据训练的模型实时输入语音合成的唇形运动序列。该方法克服了现有技术的缺陷，并且运算数据量小，可操做性强等特点。

106. 发明授权

CN101739719B 二维正面人脸图像的三维网格化方法失效
公开(公告)号：CN101739719B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910263556.9
申请日：2009-12-24
申请人：四川大学
发明人：章毅 , 王平安 , 郑伯川 , 吕建成 , 张蕾 , 彭德中 , 于佳丽 , 张海仙
IPC分类号： G06T17/00 , G06K9/46
摘要：本发明公开了一种二维正面人脸图像的三维网格化方法：对具有二维正面人脸的图像进行分析自动提取人脸特征信息；将基准人脸三维模型的特征点对齐二维正面人脸的特征点，得到二维仿射矩阵；将得到的三维仿射矩阵，施加于基准人脸三维模型的每一个点，得到特定的人脸三维模型；对特定人脸三维模型进行局部区域对准；对特定人脸三维模型进行边界网格延伸，得到非脸部网格；将得到的三维相似矩阵，施加于附属网格的每一个点，将附属网格平移到特定人脸三维模型的对应位置；将二维正面人脸的图像作为纹理映射到特定人脸三维模型，完成人脸图像网格化。该方法能从二维图像中很好的提取人脸特征点，根据特征点生产人脸的真实自然的三维网格模型。

107. 发明公开

CN102043851A 一种基于频繁项集的多文档自动摘要方法无效
公开(公告)号：CN102043851A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010599944.7
申请日：2010-12-22
申请人：四川大学
发明人：章毅 , 彭德中 , 张蕾 , 吕建成 , 张海仙 , 桑永胜 , 杜芳
IPC分类号： G06F17/30 , G06F17/27
摘要：本发明公开了一种基于频繁项集的多文档自动摘要方法，该方法引入了关联规则中频繁项集挖掘的思想，利用关联算法挖掘有效词集的频繁项集作为子主题，不经过句子相似度计算而直接将句子聚类到不同的子主题，并基于SFI方法进行多文档自动摘要。该方法不需要经过句子相似度计算而直接将句子聚类到不同的子主题，具有高简易性、清晰性、实用性等特点。

108. 发明授权

CN117132606B 用于肺部病变图像的分割方法有权
公开(公告)号：CN117132606B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311377777.5
申请日：2023-10-24
申请人：四川大学
发明人：牛颢 , 章毅 , 钟科 , 武俊 , 徐修远
IPC分类号： G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要：本发明公开了用于肺部病变图像的分割方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建分割模型；S2获取数据集；S3利用二值掩膜对数据集进行分割处理；S4对分割处理后的数据集进行划分，分为训练集和测试集；S5利用训练集和测试集对分割模型进行训练优化；S6获取待预测的肺部病变图像；S7利用优化后的分割模型进行分割，得到分割结果；将U形神经网络与ConvFormer神经网络层相结合，从CT图像中提取纹理和形状特征，利用ConvFormer神经网络层和第一深度可分离(56)对比文件陈栋等.“结合transformer和多层特征聚合的高光谱图像分类算法”《.数据与计算发展前沿》.2023,第5卷(第3期),第138-151页.李威等.“基于多任务学习的间质性肺病分割算法”《.计算机应用》.2023,第1-12页.WeiPing Ding等.“FTransCNN: FusingTransformer and a CNN based on fuzzylogic for uncertain medical imagesegmentation”《.Information Fusion》.2023,第99卷第1-13页.He Sheng等.“U-Netmer: U-Net meetsTransformer for medical imagesegmentation”《.arxiv》.2023,第1-10页.Yixuan Wu等“.D-former: a U-shapedDilated Transformer for 3D medical imagesegmentation”《.Neural Computing andApplications》.2022,第35卷(第5期),第112-132页.Pengfei Gu等“.ConvFormer: CombiningCNN and Transformer for Medical ImageSegmentation”《.EEE InternationalSymposium on biomedical imaging》.2022,第1-15页.Xian Lin等.“ConvFormer: Plug-and-PlayCNN-Style Transformers for ImprovingMedical Image Segmentation”《.arxiv》.2023,第1-10页.

109. 发明公开

CN115831339A 基于深度学习的医疗系统风险管控事前预测方法、系统有权
公开(公告)号：CN115831339A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310143517.5
申请日：2023-02-21
申请人：四川大学华西医院 , 成都爱迦飞诗特科技有限公司
发明人：谢君 , 章毅 , 王增 , 石锐 , 徐修远 , 郭际香 , 周泠宇 , 曾国军
IPC分类号： G16H40/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的医疗系统风险管控事前预测方法、系统，涉及医疗系统的风险管控技术领域，用于解决现有的基于神经网络的风险预测因数据量庞大、风险评价指标造成的风险评估准确率低的问题。其包括LSTM网络、CNN卷积网络以及注意力双向RNN网络的风险种类预测模型；训练时，采用BP反馈传播算法进行梯度回传，使用平均绝对误差MAE区分风险种类，使用均方根误差RMSE对风险评估等级回归学习。本发明通过采用不同风险类别的算法来预测未发生的风险、采用注意力机制使神经网络的风险评估准确率更高。

110. 发明公开

CN115018836A 一种癫痫病灶自动分割与预测方法、系统及设备无效
公开(公告)号：CN115018836A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210941267.5
申请日：2022-08-08
申请人：四川大学
发明人：章毅 , 李林 , 何涛 , 蔡华伟 , 皮勇 , 赵祯 , 李芳兰
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要：本发明公开了一种癫痫病灶自动分割与预测方法、系统及设备，涉及图像处理技术领域中的癫痫病灶的分割，其目的在于解决现有技术中存在的癫痫病灶分割效率低、分割精度差以及无法预测病灶术后疗效预测的问题，其深度神经网络模型对原始图像数据以及原始图像数据翻转后的翻转图像数据分别单独进行下采样特征提取，深度神经网络模型对原始图像数据和翻转图像数据融合后的融合图像数据进行上采样特征提取；并根据分割出来的病灶计算出来的参数、方差后最终计算得出术后疗效预测值。该方案可针对癫痫分割，提高了分割的效率与精度，通过引入术后疗效预测值，预测出术后疗效预测值，对病人术后疗效能够及时进行预测、跟踪。

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