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    • 4. 发明授权
    • Progressive expectation-maximization for hierarchical volumetric photon mapping
    • 层次体积光子映射的渐进期望最大化
    • US09013484B1
    • 2015-04-21
    • US13487076
    • 2012-06-01
    • Wenzel JakobChristian ReggWojciech Jarosz
    • Wenzel JakobChristian ReggWojciech Jarosz
    • G06T15/00G06T15/06G06T15/50
    • G06T15/06G06T15/506
    • State-of-the-art density estimation methods for rendering participating media rely on a dense photon representation of the radiance distribution within a scene. A parametric density estimation technique is used to represent radiance using a hierarchical Gaussian mixture. Coefficients of this mixture are efficiently obtained for use in a progressive and accelerated form of the Expectation-Maximization algorithm. Noise-free renderings of high-frequency illumination are created using only a few thousand Gaussian terms, where millions of photons are traditionally required. Temporal coherence is trivially supported within this framework, and the compact footprint is also useful in the context of real-time visualization. A hierarchical ray tracing-based implementation is demonstrated, as well as a fast splatting approach that can interactively render animated volume caustics.
    • 用于渲染参与媒体的最先进的密度估计方法依赖于场景内的辐射分布的密集光子表示。 参数密度估计技术用于使用分层高斯混合来表示辐射度。 有效地获得了混合物的系数,以期望最大化算法的渐进式和加速形式使用。 仅使用几千个高斯项就可以产生高频照明的无噪声效果,传统上需要数百万光子。 在这个框架内,琐碎的一致性得到了时间的一致性,紧凑的占地面积在实时可视化的上下文中也是有用的。 演示了基于层次射线跟踪的实现,以及可以交互式呈现动画音量焦散的快速拼接方法。