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    • 2. 发明申请
    • METHOD FOR LARGE SCALE, NON-REVERTING AND DISTRIBUTED SPATIAL ESTIMATION
    • 大规模,非反演和分布式空间估计方法
    • US20130249909A1
    • 2013-09-26
    • US13824327
    • 2011-10-21
    • Paul ThompsonEric NettletonHugh Durrant-Whyte
    • Paul ThompsonEric NettletonHugh Durrant-Whyte
    • G06T17/05
    • G06T17/05G06T17/20
    • Described herein is a system and a method of spatial field estimation from input data from a domain of interest. The method comprises defining a spatial mesh of positions over the domain of interest (802) and defining a smoothness information model (804) which is defined with respect to the spatial mesh to form an information matrix Y1 and vector y1. The method further comprises defining an information representation of the input data, the information representation comprising an information matrix Yobs and vector y, both defined relative to the spatial mesh. The method further comprises through an additive function fusing (806) the smoothness information model with the information representation of the input data to form an information matrix Y and vector y. The method then comprises, in a computational system, solving for x in Yx=y (808), wherein x represents the spatial field estimation.
    • 这里描述的是从感兴趣域的输入数据中进行空间场估计的系统和方法。 该方法包括定义感兴趣域(802)上的位置的空间网格,并且定义相对于空间网格定义的平滑信息模型(804)以形成信息矩阵Y1和向量y1。 该方法还包括定义输入数据的信息表示,信息表示包括相对于空间网格定义的信息矩阵Yobs和向量y。 该方法还包括通过加和函数将平滑信息模型与输入数据的信息表示融合(806)以形成信息矩阵Y和向量y。 该方法然后包括在计算系统中求解Y x = y(808)中的x,其中x表示空间场估计。