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1. 发明申请

WO2009131386A2 시맨틱 웹 자원의 랭킹처리방법 审中-公开
标题翻译：排序语义网页资源的过程
公开(公告)号：WO2009131386A2
公开(公告)日：2009-10-29
申请号：PCT/KR2009/002116
申请日：2009-04-22
申请人： 재단법인서울대학교산학협력재단 , 노상규 , 박현정 , 박진수
发明人： 노상규 , 박현정 , 박진수
IPC分类号： G06F17/00
CPC分类号： G06F17/30864
摘要： 개시된 내용은 시맨틱 웹 자원의 랭킹 처리방법에 관한 것으로서, 온톨로지 구축을 지원하는 다양한 툴을 사용하여 RDF 지식베이스를 구축하는 단계와, 도메인을 구성하는 여러 클래스들과 이들 클래스간의 관계를 기술하는 속성들로 이루어진 스키마 상에서 클래스별로 객체타입 속성에 대한 목적부 가중치와 주어부 가중치, 데이터타입 속성에 대한 가중치를 설정하는 단계와, RDF 지식베이스에서 주어부, 서술부, 목적부의 세 부분으로 이루어지는 RDF 트리플을 추출하는 단계와, 설정된 가중치와 추출된 RDF 트리플을 토대로 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 생성하는 단계, 및 생성된 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 연산하여 제일 고유벡터를 계산하고, 자원 중요도 점수 벡터를 구하는 단계를 수행한다.
摘要翻译：公开了一种用于对语义网络资源进行排序的过程，包括以下步骤：使用支持本体建立的各种工具建立RDF知识库; 根据类，对象和主体权重设置对象类型属性和由构成域的类构成的模式上的数据类型属性的权重以及描述这些类之间的关系的属性; 从RDF知识库中提取由三部分组成的RDF三元组，即主题，谓词和对象; 基于设置的权重和提取的RDF三元组创建面向类的属性的权重矩阵; 并且操作所创建的面向类属性的权重矩阵以计算第一特征向量并且获得用于对资源分数进行排名的向量。

2. 发明申请

WO2010120101A3 역 벡터 공간 모델을 이용한 키워드 추천방법 및 그 장치 审中-公开
公开(公告)号：WO2010120101A3
公开(公告)日：2010-10-21
申请号：PCT/KR2010/002280
申请日：2010-04-13
申请人： (주)미디어레 , 윤지영 , 노상규
发明人： 윤지영 , 노상규
IPC分类号： G06F17/00 , G06F17/30
摘要： 개시된 내용은 역 벡터 공간 모델을 이용한 키워드 추천방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 역 벡터 공간 모델을 이용하여 키워드 추천 서비스를 제공하는 서버 컴퓨터는, 의미적으로 연관되어 있는 2개 이상의 키워드로 구성된 키워드 셋과 키워드 셋의 각 키워드가 의미하는 항목별 가중치 정보를 데이터베이스로 구축하고, 각 키워드의 항목에 대한 가중치를 기반으로 각 키워드 셋을 벡터화하고, 사용자 컴퓨터로부터 직접 작성한 글이 입력되면 형태소 분석을 통해 사용자가 작성한 글에 포함된 단어와 그 단어들의 출현빈도를 추출하고, 추출된 단어들의 출현빈도에 기초하여 가중치를 부여한 후 가중치를 기반으로 사용자가 직접 작성한 글을 벡터화하고, 벡터화된 각 키워드 셋과 사용자가 직접 작성한 글간의 유사도를 계산하며, 유사도가 높은 상위 n개의 키워드 셋으로부터 키워드를 추출하여 사용자 컴퓨터로 추천한다. 이에 따라 본 발명은 많은 문서들 중에서 입력된 키워드(질문)와 가장 근접한 문서를 찾는 벡터 공간 모델을 역으로 적용하여 여러 키워드 중에서 입력된 글과 가장 근접한 키워드를 찾아 추천함으로써, 사용자는 추천받은 키워드를 이용하여 자신이 직접 작성한 글의 키워드를 손쉽게 선택하게 된다.

3. 发明授权

KR102136313B1 인공지능 기반의 투자 상품 성과 예측 정보 제공 방법 및 이를 제공하는 서버 有权
公开(公告)号：KR102136313B1
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：KR1020190035934
申请日：2019-03-28
申请人： 노상규
发明人： 노상규
IPC分类号： G06Q40/06 , G06Q10/04 , G06Q10/06

4. 发明授权

KR102149192B1 계층화 기법과 세후 목표수익률의 설정을 통해 구성되는 투자 상품의 운용 방법 및 이를 운용하는 서버 有权
公开(公告)号：KR102149192B1
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：KR1020190035933
申请日：2019-03-28
申请人： 노상규
发明人： 노상규
IPC分类号： G06Q40/06 , G06Q10/06

5. 发明授权

KR102114580B1 손실 주식의 현물 납입을 통한 원금회복 투자 상품의 운영 방법 및 이를 운영하는 서버 有权
公开(公告)号：KR102114580B1
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：KR1020190035937
申请日：2019-03-28
申请人： 노상규
发明人： 노상규
IPC分类号： G06Q40/06 , G06Q10/06 , G06Q40/04

6. 发明公开

KR1020090000700A 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그장치 失效
标题翻译：提供卖家推荐信息的方法，用于比较购物及其设备
公开(公告)号：KR1020090000700A
公开(公告)日：2009-01-08
申请号：KR1020070028182
申请日：2007-03-22
申请人： 재단법인서울대학교산학협력재단
发明人： 노상규 , 안정남
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06Q50/32
CPC分类号： G06Q30/0243 , G06Q30/0269 , G06Q30/0601 , G06Q50/32
摘要： A seller recommendation information service method and a device thereof for comparison shopping are provided to offer recommendation information based on a price value obtained from various attributes such as a sales condition provided by a seller, QoS and others, to an online shopping customer. Seller attributes including price information, payment information, delivery information, and customer service information of each seller for a predetermined product are marked by objective evaluation and existing customers' evaluation, and are constructed as a DB(S100). Member login connection of a connected customer's computer is processed, and sales product information is provided to the computer(S200). A server computer provides a list of sellers who sell a product selected by the customer, to the customer's computer(S400). Condition comparison information of sellers selected by the customer is provided to the customer's computer(S600). Price value evaluation results of each seller are provided to the customer's computer(S800). Purchase processing of the corresponding product is progressed according to selection of a particular seller(S900).
摘要翻译：提供卖方推荐信息服务方法及其用于比较购物的装置，以基于从诸如由卖方提供的销售条件等各种属性获得的价格值向网络购物客户提供推荐信息。对于预定产品，包括价格信息，付款信息，交货信息和每个卖方的客户服务信息的卖方属性标记为客观评估和现有客户的评估，并且被构造为DB（S100）。处理连接的客户计算机的会员登录连接，向计算机提供销售产品信息（S200）。服务器计算机提供将客户选择的产品卖给客户的计算机的卖家列表（S400）。由客户选择的卖家的条件比较信息提供给客户的计算机（S600）。每个卖家的价格评估结果都提供给客户的电脑（S800）。相应产品的购买处理根据特定卖家的选择进行（S900）。

7. 发明授权

KR100963623B1 시맨틱 웹 자원의 랭킹처리방법 有权
标题翻译：语义Web资源的排名处理方法
公开(公告)号：KR100963623B1
公开(公告)日：2010-06-15
申请号：KR1020080037877
申请日：2008-04-23
申请人： 재단법인서울대학교산학협력재단
发明人： 노상규 , 박현정 , 박진수
IPC分类号： G06F17/00 , G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30864
摘要： 개시된 내용은 시맨틱 웹 자원의 랭킹처리방법에 관한 것으로서, (1) 온톨로지 구축을 지원하는 다양한 툴을 사용하여 RDF 지식베이스를 구축하는 단계와, (2) 도메인을 구성하는 여러 클래스들과 이들 클래스간의 관계를 기술하는 속성들로 이루어진 스키마 상에서 클래스별로 객체타입 속성에 대한 목적부 가중치와 주어부 가중치, 데이터타입 속성에 대한 가중치를 설정하는 단계와, (3) (1) 단계에서 구축된 RDF 지식베이스에서 주어부, 서술부, 목적부의 세 부분으로 이루어지는 RDF 트리플을 추출하는 단계와, (4) (2) 단계에서 설정된 가중치와 (3) 단계에서 추출한 RDF 트리플을 토대로 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 생성하는 단계, 및 (5) (4) 단계에서 생성된 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 연산하여 제일 고유벡터를 계산하고, 자원 중요도 점수 벡터를 구하는 단계를 수행한다.
따라서, 본 발명은 속성 중심으로 링크 구조를 분석하여 랭킹 점수로 활용할 때 발생되는 강한 결합 모임 현상을 해결할 수 있으며, RDF 링크 방향의 임의성에 의한 스키마의 다양성 문제를 링크 방향과 무관한 자원간의 상호 작용성 개념을 도입하여 해결함으로써 시맨틱 웹 자원을 효율적으로 랭킹하는 방법을 제공한다.
랭킹, 자원 중요도, 시맨틱 웹, RDF, 클래스, 가중치

8. 发明授权

KR100929897B1 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그장치 失效
标题翻译： 비교쇼핑을위위소인추천정보제공서비스방법및그장치
公开(公告)号：KR100929897B1
公开(公告)日：2009-12-04
申请号：KR1020070028182
申请日：2007-03-22
申请人： 재단법인서울대학교산학협력재단
发明人： 노상규 , 안정남
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06Q50/32
摘要： A seller recommendation information service method and a device thereof for comparison shopping are provided to offer recommendation information based on a price value obtained from various attributes such as a sales condition provided by a seller, QoS and others, to an online shopping customer. Seller attributes including price information, payment information, delivery information, and customer service information of each seller for a predetermined product are marked by objective evaluation and existing customers' evaluation, and are constructed as a DB(S100). Member login connection of a connected customer's computer is processed, and sales product information is provided to the computer(S200). A server computer provides a list of sellers who sell a product selected by the customer, to the customer's computer(S400). Condition comparison information of sellers selected by the customer is provided to the customer's computer(S600). Price value evaluation results of each seller are provided to the customer's computer(S800). Purchase processing of the corresponding product is progressed according to selection of a particular seller(S900).
摘要翻译：提供用于比较购物的卖家推荐信息服务方法及其设备，以基于从诸如卖家提供的销售条件，QoS等的各种属性获得的价格值向网上购物顾客提供推荐信息。卖家属性包括每个卖家对于预定产品的价格信息，支付信息，送货信息和顾客服务信息，通过客观评估和现有顾客的评估来标记，并且被构造为DB（S100）。处理连接的客户计算机的会员登录连接，并将销售产品信息提供给计算机（S200）。服务器计算机提供将顾客选择的产品销售给顾客的计算机的销售者列表（S400）。由顾客选择的卖家的条件比较信息被提供给顾客的计算机（S600）。将每个卖家的价格评估结果提供给顾客的计算机（S800）。根据特定销售者的选择来进行对应产品的购买处理（S900）。

9. 发明公开

KR1020090112157A 시맨틱 웹 자원의 랭킹처리방법 有权
标题翻译：网络资源的排序处理方法
公开(公告)号：KR1020090112157A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：KR1020080037877
申请日：2008-04-23
申请人： 재단법인서울대학교산학협력재단
发明人： 노상규 , 박현정 , 박진수
IPC分类号： G06F17/00 , G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30864
摘要： PURPOSE: A ranking processing method for semantic web resources is provided to solve RDF schema diversity for applying web link technology to RDF graph. CONSTITUTION: The RDF knowledge base is constructed using various tools supporting the ontology construction(S10). The destination part weighted value and subject part weighted value about the object type attribute, and the weighted value about data type attribute as the class are setup on the schema consisting of many classes comprising a domain and the attributes which describes the relation of these between classes(S20). The RDF triple comprising a subject part, a description part, and a destination part in the RDF knowledge base is extracted(S30). The class center attribute weight matrix is produced based on the extracted RDF triple and the weighted value(S40). The unique vector is calculated from the computation of the class center attribute weight matrix, and the resource importance score vector is obtained(S50).
摘要翻译：目的：提供语义Web资源的排序处理方法，以解决RDF模式多样性，将Web链接技术应用于RDF图。构成：使用支持本体构建的各种工具构建RDF知识库（S10）。关于对象类型属性的目标部分加权值和主题部分加权值，以及关于数据类型属性作为类的加权值在由包括域的许多类构成的模式和描述类之间的关系的属性（S20）。提取包括RDF知识库中的对象部分，描述部分和目的地部分的RDF三元组（S30）。基于提取的RDF三重和加权值产生类中心属性权重矩阵（S40）。从类中心属性权重矩阵的计算中计算唯一向量，获得资源重要度分数向量（S50）。

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