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    • 1. 发明专利
    • 画像認識装置、画像認識方法、および、プログラム
    • 图像识别装置,图像识别方法和程序
    • JP2015095041A
    • 2015-05-18
    • JP2013233400
    • 2013-11-11
    • 独立行政法人科学技術振興機構
    • 合原 一幸牧野 貴樹奥 牧人
    • G06T7/00
    • 【課題】連想記憶モデルに記憶させる画像のパターン間の相関を取り除き、干渉の発生や記憶容量の低下を防ぐことができる、画像認識装置、画像認識方法、および、プログラムを提供することを課題とする。 【解決手段】本発明は、ランダムな二値パターンであるマスクパターンを生成し、指定された複数の画像の元パターンとマスクパターンとの排他的論理和または否定排他的論理和を求めることにより被マスクパターンを生成する論理演算ステップと、マスクパターンに対応付けた被マスクパターンを連結パターンとして、ニューラルネットワークを用いた連想記憶モデルにて学習させることを特徴とする。 【選択図】図5
    • 要解决的问题:提供能够消除要存储在关联存储器模型中的图像的图案间相关性并防止干扰或减少的发生的图像识别装置,图像识别方法和程序 存储容量。本发明的特征在于具有逻辑运算步骤,其中生成作为随机二进制图案的掩模图案,并且通过获得待掩蔽的图案来获得异或二进制 通过使用神经网络的关联存储器模型,与掩模图案相关联的多个指定图像和掩模图案的原始图案以及与掩模图案相关联的图案被学习为耦合图案。
    • 2. 发明专利
    • 画像認識装置、画像認識方法、および、プログラム
    • 图像识别装置,图像识别方法和程序
    • JP2015095042A
    • 2015-05-18
    • JP2013233401
    • 2013-11-11
    • 独立行政法人科学技術振興機構
    • 合原 一幸牧野 貴樹奥 牧人
    • G06N3/00G06N3/04G06T1/40
    • 【課題】マスク化されたパターンが保存されている場合に、マスクパターンを用いずに、対応するパターンを取り出すことができる、画像認識装置、画像認識方法、および、プログラムを提供することを課題とする。 【解決手段】本発明は、複数の画像の元パターンとマスクパターンとの排他的論理和または否定排他的論理和である被マスクパターンに当該マスクパターンを対応付けた連結パターンを神経細胞ユニットからなるニューラルネットワークに学習させた連想記憶モデルにおいて、手がかり画像である照合パターンを連想記憶モデルに導入し、状態を復号化して再構成パターンを求めつつ状態更新を繰り返すことにより、想起結果の再構成パターンを求める際に、状態更新に伴って復号化された再構成パターンと照合パターンとを比較し、当該再構成パターンと当該照合パターン間で値が一致している部分に対応する神経細胞ユニットについては、状態更新時に更新前の状態と同じ値を取り易いように制約する。 【選択図】図9
    • 要解决的问题:提供一种图像识别装置,图像识别方法和程序,当保护掩模图案时,能够提取相应的图案而不使用掩模图案。解决方案:本发明在联想存储器 模型,其中由被掩蔽的图案组成的耦合图案是通过神经元学习的,其是多个图像的原始图案的异或或异或,以及与其相关联的掩模图案和掩模图案 将包括神经元单元的网络引入作为线索图像的核对图案到关联存储器模型中,并且通过在解码状态并获得重构模式时重复状态更新,将作为状态更新的结果解码的重构模式和 当获得作为记忆的结果的重构图案时的对照图案,并且对与图案i的一部分相对应的神经元单元施加限制 n,这些值在重构模式和核对模式之间匹配,使得在状态更新时可以假设与更新之前的先前状态相同的值。