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1. 发明专利

JP2020173496A 異常品判定方法审中-公开
公开(公告)号：JP2020173496A
公开(公告)日：2020-10-22
申请号：JP2019073372
申请日：2019-04-08
申请人：国立大学法人岐阜大学 , アイシン・エィ・ダブリュ株式会社
发明人：加藤邦人 , 中塚俊介 , 相澤宏旭 , 齊藤岳穂 , 高田裕樹 , 伊澤仁
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要：【課題】大量の正常データと少数の異常データを用いて機械学習を行い、三次元形状を有する物品の異常品の判定を精度高く行うことのできる異常品判定方法を提供する。【解決手段】複数の判定対象物のデータをエンコーダ、デコーダ構造ネットワークに入力して判定対象物の特徴を抽出し、ディスクリミネータが判定対象物の特徴の分布は正規分布に従っているのか否かを判定し、エンコーダ、デコーダ構造ネットワークの更新と、ディスクリミネータの更新と、エンコーダの更新と、をそれぞれ繰り返して、特徴の抽出の誤差を最小化する。エンコーダが、更新により得た特徴を用いて、判定対象物の異常度を算出し、異常度のしきい値処理を行って、判定対象物が正常品であるか異常品であるかを判定する。【選択図】図2

2. 发明专利

JPWO2019073923A1 異常品判定方法审中-公开
公开(公告)号：JPWO2019073923A1
公开(公告)日：2020-10-22
申请号：JP2018037352
申请日：2018-10-05
申请人：国立大学法人岐阜大学
发明人：加藤邦人 , 中塚俊介 , 相澤宏旭
IPC分类号： G06N3/08
摘要：大量の正常データと少数の異常データを用いて機械学習を行い、異常品の判定を精度高く行うことのできる異常品判定方法を提供する。複数の判定対象物のデータをエンコーダ、デコーダ構造ネットワークに入力して判定対象物の特徴を抽出し、ディスクリミネータが判定対象物の特徴の分布は正規分布に従っているのか否かを判定し、エンコーダ、デコーダ構造ネットワークの更新と、ディスクリミネータの更新と、エンコーダの更新と、をそれぞれ繰り返して、特徴の抽出の誤差を最小化する。エンコーダが、更新により得た特徴を用いて、判定対象物の異常度を算出し、異常度のしきい値処理を行って、判定対象物が正常品であるか異常品であるかを判定する。判定対象物の特徴の分布が正規分布に従っているのか否かを判定する工程は、ディスクリミネータに正規分布に従ったデータを入力し、このデータとエンコーダ、デコーダ構造ネットワークが抽出した判定対象物の特徴との間の誤差を算出する工程である。ディスクリミネータの判定結果を用いることで、エンコーダが異常度の算出に用いる判定対象物の特徴が正規分布に従って分布するように収束する。

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