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1. 发明公开

CN115587890A 基于细则考核损失的电力市场新能源日前交易决策方法无效
公开(公告)号：CN115587890A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211289417.5
申请日：2022-10-20
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：蒋宝平 , 潘霄峰 , 郭小江 , 孙财新 , 宋立涛 , 关何格格 , 贾和宇 , 王鸿策
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要：本申请提出了一种基于细则考核损失的电力市场新能源日前交易决策方法，涉及电场电力交易辅助决策技术领域，其中，该方法包括：获取待处理数据，其中，待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，历史数据包括综合历史交易价格数据；基于历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；构造细则考核损失目标函数及约束条件，并根据预测数据、合约数据和市场环境信息，以细则考核损失目标函数为求解目标，基于约束条件进行求解，得到最优日前申报方案。采用上述方案的本发明综合考虑市场规则信息、中长期交易信息、电价预测信息、功率预测信息等因素，以降低细则考核损失为目标，将日前申报问题进行量化处理，客观性更强。

2. 发明公开

CN115293802A 现货市场的电力交易辅助决策方法和装置审中-实审
公开(公告)号：CN115293802A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210901710.6
申请日：2022-07-28
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：高国青 , 潘霄峰 , 易伟峰 , 申旭辉 , 车坤涛 , 孙财新 , 张海珍 , 王鸿策
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要：本申请提出了一种现货市场的电力交易辅助决策方法，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：获取市场信息和用户信息；基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。采用上述方案的本发明弥补了人工交易方式的效率低下、考虑因素不全面、过度依赖于行业知识和历史经验的缺陷，可以智能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。

3. 发明公开

CN115660898A 基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备有权
公开(公告)号：CN115660898A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211559956.6
申请日：2022-12-06
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 李鹏飞 , 郭小江 , 李楠 , 潘霄峰 , 范文光 , 王鸿策 , 关何格格
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/2413 , G06F18/214
摘要：本发明提出一种基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备，该方法结合风速、风向、温度、湿度、气压等天气数据并使用K‑近邻算法将短期功率预测误差分为三类不同的误差段，对针对这三类误差段分别建立基于SVR的功率误差预测模型，再将原始预测功率与误差预测值相加得到新的功率预测结果，最后使用偏差修正算法对预测结果进行处理，从而得到最终的短期功率预测值。通过本发明，能够根据不同的风机特点自主学习优化算法模型，不会受到装机位置和风机特性变化的影响，具有较强的鲁棒性和泛化能力；本发明提出的算法模型在更细维度上对功率预测的误差进行了分析处理，并结合使用了偏差修正算法，进而保证了短期功率在不同误差分类上预测准确率的全面提升。

4. 发明公开

CN115347586A 多约束多目标优化的新能源场站储能优化配置系统与方法审中-实审
公开(公告)号：CN115347586A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211045777.0
申请日：2022-08-30
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：李刚 , 王鸿策 , 孔金良 , 申旭晖 , 孙财新 , 李建华 , 潘霄峰
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要：本公开提出一种多约束多目标优化的新能源场站储能优化配置系统与方法，该系统包括获取模块获取场站市场数据，场站市场数据包括结算收入、电量电价、储能系统的充放电功率、额定功率、储能充电量、可用容量和额定容量；目标函数处理模块基于结算收入、电量电价、额定功率、储能充电量、和额定容量构造目标函数；约束条件处理模块基于充放电功率、额定功率、储能充电量、可用容量和额定容量确定约束条件；控制模块在约束条件满足的情况下，获取目标函数的最优解，从而获得储能系统的最优容量和最优功率，基于最优容量和最优功率对场站储能进行配置。根据本公开的系统能够从多个角度综合考虑使得储能系统的配置更合理。

5. 发明公开

CN115310708A 蚁群算法的风电场储能功率预测时间窗选择方法及设备无效
公开(公告)号：CN115310708A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210977049.7
申请日：2022-08-15
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：史成宇 , 孙财新 , 申旭辉 , 杨介立 , 潘霄峰 , 王鹏飞 , 王鸿策 , 马杰
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/00 , H02J3/00
摘要：本发明提出一种蚁群算法的风电场储能功率预测时间窗选择方法及设备，该方法通过计算功率误差、短期预测电量和实时额度的置信区间，利用蚁群算法计算，获取蚁群算法禁忌表指定位置元素作为模拟数据，计算不同时刻收益的数学期望，根据数学期望绘制图形选取最优窗口。通过本发明，能够减少偏差数据的传递，优化储能系统的控制策略，优化风电场的实发功率；一方面能够为储能灵活控制策略的制订提供良好的数据基础，另一方面能够规避数据中离预测时刻较远而缺乏相应准确度的数据，降低不良数据对系统运行的影响。

6. 发明公开

CN115207913A 风储联合运行的超短期功率预测数据的修正方法及系统无效
公开(公告)号：CN115207913A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210894274.4
申请日：2022-07-27
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 蒋宝平 , 申旭辉 , 宋立涛 , 潘霄峰 , 贾和宇 , 王鸿策
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要：本申请提出风储联合运行的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据及实发功率数据；根据所述原始超短期功率预测数据及实发功率数据确定风储联合运行第一目标函数；利用贝叶斯调参算法及所述风储联合运行第一目标函数确定所述原始超短期功率预测数据对应的修正系数；基于所述修正系数对所述原始超短期功率预测数据进行修正。本申请提出的技术方案，利用贝叶斯调参算法及所述风储联合运行第一目标函数确定所述原始超短期功率预测数据对应的修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。

7. 发明授权

CN115659595B 基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置有权
公开(公告)号：CN115659595B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202211172155.4
申请日：2022-09-26
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 史成宇 , 郭小江 , 杨介立 , 潘霄峰 , 王鹏飞 , 关何格格 , 马杰 , 王鸿策
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置，该方法包括：预设新能源场站的初始储能容量和持续时间；建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值，并进行日前价格的预测；建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化；建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值，并进行实时价格的预测；建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化；基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率，通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能(56)对比文件CN 112580901 A,2021.03.30CN 113592507 A,2021.11.02CN 113904385 A,2022.01.07CN 114400661 A,2022.04.26CN 114463132 A,2022.05.10CN 114493222 A,2022.05.13CN 114493650 A,2022.05.13CN 114662762 A,2022.06.24CN 114971899 A,2022.08.30CN 115081344 A,2022.09.20CN 115102202 A,2022.09.23WO 2022089304 A1,2022.05.05AU 2020102245 A4,2020.10.29CN 103928938 A,2014.07.16CN 104638772 A,2015.05.20CN 104795830 A,2015.07.22CN 111555347 A,2020.08.18CN 113193553 A,2021.07.30CN 113872226 A,2021.12.31CN 114362142 A,2022.04.15CN 114583733 A,2022.06.03CN 114938015 A,2022.08.23CN 115051385 A,2022.09.13WO 2020143104 A1,2020.07.16WO 2021164112 A1,2021.08.26CN 103475013 A,2013.12.25CN 106650998 A,2017.05.10EP 3248266 A1,2017.11.29US 2014039710 A1,2014.02.06US 2019115753 A1,2019.04.18US 2020220382 A1,2020.07.09郭小江等.多场景海上风电场关键设备技术经济性分析《.中国电力》.2021,第54卷(第7期),178-216.任景;薛晨;马晓伟;崔伟;刘友波.计及新能源资源分级的柔性调度模型预测控制.智慧电力.2020,(第09期),全文.闫鹤鸣;李相俊;麻秀范;惠东.基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法.电网技术.2015,(第02期),全文.薛晨;任景;张小东;王鹏;孟鑫羽;杨迎.西北电网储能独立参与电网调峰的模拟分析.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.牛瑞杰;郭俊文;李晓博;舒进;马骁骅;刘琳.风光储联合发电系统储能控制策略.热力发电.2020,(第08期),全文.薛琰;殷文倩;杨志豪;朱俊澎.电力市场环境下独立储能电站的运行策略研究.电力需求侧管理.2018,(第06期),全文.

8. 发明公开

CN115907125A 风电现货日前申报方案优化方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN115907125A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211422296.7
申请日：2022-11-14
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：刘顺富 , 孙财新 , 杨介立 , 郭小江 , 王强 , 潘霄峰 , 闫耀 , 王鸿策
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/23213
摘要：本申请提出风电现货日前申报方案优化方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内每日各时刻的全网负荷率、各时刻的实发功率、各时刻的预测功率和交易目标日对应的初始的风电现货日前申报方案；确定各相似日簇对应的第一最优功率调整比例；根据所述各相似日簇对应的第一最优功率调整比例确定所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例；根据所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例对初始的风电现货日前申报方案进行优化，得到优化后的风电现货日前申报方案。本申请提出的技术方案，可智能化且精确的生成保障现货收益的交易申报方案。

9. 发明授权

CN115660898B 基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备有权
公开(公告)号：CN115660898B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211559956.6
申请日：2022-12-06
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 李鹏飞 , 郭小江 , 李楠 , 潘霄峰 , 范文光 , 王鸿策 , 关何格格
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/2413 , G06F18/214
摘要：本发明提出一种基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备，该方法结合风速、风向、温度、湿度、气压等天气数据并使用K‑近邻算法将短期功率预测误差分为三类不同的误差段，对针对这三类误差段分别建立基于SVR的功率误差预测模型，再将原始预测功率与误差预测值相加得到新的功率预测结果，最后使用偏差修正算法对预测结果进行处理，从而得到最终的短期功率预测值。通过本发明，能够根据不同的风机特点自主学习优化算法模型，不会受到装机位置和风机特性变化的影响，具有较强的鲁棒性和泛化能力；本发明提出的算法模型在更细维度上对功率预测的误差进行了分析处理，并结合使用了偏差修正算法，进而保证了短期功率在不同误差分类上预测准确率的全面提升。

10. 发明公开

CN115659656A 基于蒙特卡洛风电场储能功率预测时间窗选择方法及设备审中-实审
公开(公告)号：CN115659656A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211340566.X
申请日：2022-10-28
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 胥金平 , 申旭辉 , 李楠 , 潘霄峰 , 范文光 , 王鸿策
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F113/06
摘要：本发明提出一种基于蒙特卡洛风电场储能功率预测时间窗选择方法及设备，该方法通过计算功率误差、短期预测电量和实时额度的置信区间，利用蒙特卡洛模型模拟得到不同场景的实时额度曲线，计算不同时刻收益的数学期望，根据数学期望绘制图形选取最优窗口。通过本发明，能够减少偏差数据的传递，优化储能系统的控制策略，优化风电场的实发功率；一方面能够为储能灵活控制策略的制订提供良好的数据基础，另一方面能够规避数据中离预测时刻较远而缺乏相应准确度的数据，降低不良数据对系统运行的影响。

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