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    • 8. 发明公开
    • Verfahren zur adaptiven Kantenerkennung
    • 维特根尼翁
    • EP1489557A2
    • 2004-12-22
    • EP04013431.4
    • 2004-06-08
    • hema electronic GmbH
    • Louban, Roman, Dr.-Ing.
    • G06T5/00
    • G06T7/12G06T2207/20008G06T2207/30164
    • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erkennung einer Kante 3 unter Berücksichtigung lokaler Helligkeitsverhältnisse, die auf einem mit einem Kamerasensor aufgenommenen Bild in einem Testbereich 4 entlang einer Suchlinie 5 gesucht wird.
      Erfindungsgemäß sollen das Histogramm aus dem Testbereich 4 und das Grauwertprofil entlang der Suchlinie 5 zusammen als Ausgangsdaten für die Kantenerkennung benutzt werden, aus denen die notwendigen Parameter - die kantenspezifische minimale Helligkeit I 0 und die kantenspezifische minimale Helligkeitssteigung ΔI 0 sowie die Länge der Teststrecke L 0 - adaptiv zu lokalen Helligkeitsbedingungen dynamisch ermittelt werden.
      Auf der Teststrecke L 0 , die entlang der Suchlinie 5 verschoben werden soll, werden folgende Bedingungen überprüft:
          I max ≥ I 0 ;
         Δ I ≥ Δ I 0 ,
      wobei: Δ I - die lokale Helligkeitssteigung innerhalb der Teststrecke L 0 Δ I = I max - I min ;     I max - die lokale maximale Helligkeit innerhalb der Teststrecke L 0 ;
          I min - die lokale minimale Helligkeit innerhalb der Teststrecke L 0 .
      Eine Kante 3 ist dann im Testbereich 4 vorhanden, wenn beide Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind.
    • 边缘检测方法,用于通过考虑沿着记录有相机传感器的搜索线(5)的测试区域(4)的图像中的局部亮度比来检测工件的边缘(3)。 根据该方法,沿着搜索线的直方图和灰度值分布被用作边缘检测的起始数据。 沿着搜索线移位的测试线,为了确定边缘位置,检查某些亮度不等式和方程是否被满足。
    • 10. 发明公开
    • Verfahren zur adaptiven Kantenerkennung
    • 一种用于自适应边缘检测方法
    • EP1489557A3
    • 2006-05-31
    • EP04013431.4
    • 2004-06-08
    • hema electronic GmbH
    • Louban, Roman, Dr.-Ing.
    • G06T5/00
    • G06T7/12G06T2207/20008G06T2207/30164
    • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erkennung einer Kante 3 unter Berücksichtigung lokaler Helligkeitsverhältnisse, die auf einem mit einem Kamerasensor aufgenommenen Bild in einem Testbereich 4 entlang einer Suchlinie 5 gesucht wird.
      Erfindungsgemäß sollen das Histogramm aus dem Testbereich 4 und das Grauwertprofil entlang der Suchlinie 5 zusammen als Ausgangsdaten für die Kantenerkennung benutzt werden, aus denen die notwendigen Parameter - die kantenspezifische minimale Helligkeit I 0 und die kantenspezifische minimale Helligkeitssteigung ΔI 0 sowie die Länge der Teststrecke L 0 - adaptiv zu lokalen Helligkeitsbedingungen dynamisch ermittelt werden.
      Auf der Teststrecke L 0 , die entlang der Suchlinie 5 verschoben werden soll, werden folgende Bedingungen überprüft:
          I max ≥ I 0 ;
         Δ I ≥ Δ I 0 ,
      wobei: Δ I - die lokale Helligkeitssteigung innerhalb der Teststrecke L 0 Δ I = I max - I min ;     I max - die lokale maximale Helligkeit innerhalb der Teststrecke L 0 ;
          I min - die lokale minimale Helligkeit innerhalb der Teststrecke L 0 .
      Eine Kante 3 ist dann im Testbereich 4 vorhanden, wenn beide Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind.