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    • 89. 发明公开
    • Video object segmentation using active contour modelling with global relaxation
    • 视频播放器Verwendung von Aktivkonturmodellisierung mit globaler Relaxation
    • EP1061748A2
    • 2000-12-20
    • EP00201976.8
    • 2000-06-05
    • University of Washington
    • Sun, ShijunKim, Yongmin
    • H04N7/26
    • G06K9/342G06K9/32G06K9/38G06K9/44G06K9/4652G06K9/6207G06K2009/3291G06T7/254G06T9/001G06T9/20
    • A system (10) for image object tracking and segmentation, includes (i) a modified adaptive resonance theory - 2 (M-ART2) model (12) for detecting changes of scenes, (ii) a two-dimensional correlative autopredicitve search (2D CAPS) method (14/46) for object tracking, (iii) a derivation (16/50) of contour energy for use in modelling an object edge, and (iv) an active contour model (18/52) with global relaxation for defining optimal image object boundaries. The modelled object boundary is derived from an edge potential energy calculation and a set of current edge points (176). For each edge point, several candidate data points (186-189) are also selected. Rather than calculate an energy value for each potential contours, a solution is achieved by comparing energy differences along a travel path. The selected contour is built in steps. An optimal path is selected from the potential paths.
    • 一种用于图像对象跟踪和分割的系统(10)包括(i)用于检测场景变化的修改的自适应共振理论-2(M-ART2)模型(12),(ii)二维相关自动预测搜索 CAPS)方法(14/46),(iii)用于建模物体边缘的轮廓能量的推导(16/50),以及(iv)具有全局放松的主动轮廓模型(18/52) 定义最佳图像对象边界。 建模对象边界是从边缘势能计算和一组当前边缘点(176)导出的。 对于每个边缘点,还选择若干候选数据点(186-189)。 不是计算每个潜在轮廓的能量值,而是通过比较行进路径上的能量差异来实现解决方案。 所选轮廓内置步骤。 从潜在路径中选择最佳路径。
    • 90. 发明公开
    • Procédé d'extraction des deux bords d'une route par propagation de contour actif
    • Verfahren zur Gewinnung beiderStrassenränderdurch aktive Kontur-Ausbreitung
    • EP0785530A1
    • 1997-07-23
    • EP97400052.3
    • 1997-01-13
    • ALCATEL ALSTHOM COMPAGNIE GENERALE D'ELECTRICITE
    • Rezzouk, Jamal
    • G06T5/00
    • G06K9/6207G06K9/00798G06T7/12G06T7/149G06T2207/30256
    • Selon ce procédé, on entre un premier (CS1) et un second (CS2) contour initial se situant respectivement à proximité de l'un et de l'autre bord de la route à extraire d'une image numérisée. On propage le premier contour initial à l'aide d'un premier processus automatique de propagation de contour actif (32) et le second contour initial à l'aide d'un second processus de propagation de contour actif (33). Chaque processus de propagation utilise, d'une part, un modèle d'énergie incluant un terme (E coupl ) relatif à des forces élastiques de couplage (F,T) entre des points appariés du premier et du second contour initial et, d'autre part, une direction de prolongation (Dp) définie comme étant une direction moyenne par rapport à deux directions de prolongation déterminées respectivement pour le premier et le second contour actif.
    • 从数字摄影图像提取具有两个侧边缘(10,11)的物体(1)的轮廓的方法使用主动轮廓传播的自动处理,并且包括以下阶段。 位于图像中物体的一个或另外边缘附近的输入(30),第一(CS1)和第二(CS2)初始轮廓。 借助于第二主动轮廓传播过程,借助于主动轮廓传播过程和第二初始轮廓(33)来传播第一初始轮廓(32),用于每个过程:a)能量模型,包括项 (Ecoup1)相对于与第一和第二初始轮廓匹配的点之间的弹性耦合力(F,T); 以及b)所定义的活动轮廓的延长方向(Dp)是分别针对第一和第二主动轮廓确定的两个延长方向(D1,D2)的平均方向。