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71. 发明公开

KR1020150113380A 시간 영역에서의 차신호 에너지법에 의한 음주 판별 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 有权
标题翻译：用于在时域中使用差分能量来判断饮料的方法，记录介质和用于执行方法的装置
公开(公告)号：KR1020150113380A
公开(公告)日：2015-10-08
申请号：KR1020140036631
申请日：2014-03-28
申请人： 숭실대학교산학협력단
发明人： 배명진 , 이상길 , 배성근
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/93
CPC分类号： A61B5/18 , A61B5/4803 , A61B5/4845 , A61B5/7264 , B60K28/06 , G10L25/21 , G10L25/30 , G10L25/66
摘要： 음주판별방법은, 입력된음성신호의복수의유효프레임을검출하는단계; 유효프레임의원신호의차신호를검출하는단계; 각유효프레임마다원신호의평균에너지및 차신호의평균에너지를검출하는단계; 및각 유효프레임마다원신호의평균에너지와차신호의평균에너지차이에기초하여음주상태를판단하는단계를포함한다. 이에따라, 음성신호를이용한차신호에너지법에의하여원거리에있는운전자또는운항자의음주여부및 정도를파악할수 있으므로, 음주운전또는운항으로인한사고를예방할수 있다.
摘要翻译：一种用于确定血液酒精浓度的方法包括以下步骤：检测输入的声音信号的多个有效帧; 检测有效帧的原始信号的差分信号; 检测每个有效帧的原始信号的平均能量和差分信号的平均能量; 以及基于每个有效帧的原始信号的平均能量差和差分信号的平均能量来确定饮酒状态。因此，通过使用声音信号的差分信号能量法，可以识别驾驶员或远程位置的驾驶员的饮酒和血液酒精浓度，因此可以防止由醉酒驾驶或操作引起的事故。

72. 发明公开

KR1020150090334A 음주 판별 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 및 단말기 有权
标题翻译：酒精分析方法，记录介质和使用该方法的装置
公开(公告)号：KR1020150090334A
公开(公告)日：2015-08-06
申请号：KR1020140010173
申请日：2014-01-28
申请人： 숭실대학교산학협력단
发明人： 배명진 , 이상길 , 백금란
IPC分类号： G06F19/00 , G10L15/00
CPC分类号： G10L25/66 , A61B5/4803 , A61B5/4845 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L17/26 , G10L19/12 , G10L25/15 , G10L25/84 , G06F19/00 , G10L15/00
摘要： 복수개의선형예측차수에따른선형예측코딩을적용하여생성된복수개의포만트에너지간의차이에따라음주여부를판별할수 있는음주판별방법, 이를수행하기위한기록매체및 단말기를개시한다. 음주판별단말기는음성신호를입력받아음성프레임으로변환하여출력하는음성입력부와, 음성프레임중 유성음에해당하는음성프레임을추출하는유/무성음분석부와, 유성음에해당하는음성프레임에복수개의선형예측차수에따른선형예측코딩을적용하여복수개의포만트에너지를산출하는 LPC 처리부및LPC 처리부에의해산출된복수개의포만트에너지간의차이에따라음주여부를판단하는음주판별부를포함하므로, 복수개의선형예측차수에따른선형예측코딩을음성신호에적용하여생성된포만트에너지의변화량에따라음주상태를판별할수 있다.
摘要翻译：公开了一种酒精检查方法，其判断是否根据多线性预测度的线性预测编码生成的多个共振峰能量之间的差异，记录介质和用于执行该预测的终端的饮酒。酒精检测终端包括接收语音信号的语音输入部分，将其转换为语音帧并输出; 提取与语音帧中的有声声音相对应的语音帧的浊音/清音分析部分; LPC处理部分，通过应用由LPC处理部分计算出的多个共振峰能量来计算多个共振峰能量; 以及酒精检查部，判断由LPC处理部计算出的多个共振峰能量之间的差异是否饮酒，从而通过对多个线性预测度应用线性预测编码而生成的共振峰能量的变化量对语音信号进行判断，从而判断饮酒状态。

73. 发明公开

KR1020150041281A 음성 분석을 이용한 건강 진단 서비스 제공 방법, 이를 위한 시스템 및 장치 审中-实审
标题翻译：使用语音分析提供健康诊断服务的方法，系统及其装置
公开(公告)号：KR1020150041281A
公开(公告)日：2015-04-16
申请号：KR1020130119586
申请日：2013-10-08
申请人： 에스케이플래닛 주식회사
发明人： 박양제
IPC分类号： G06Q50/22
CPC分类号： G06Q50/22 , G10L25/66
摘要： 본발명은음성분석을이용한건강진단서비스제공방법, 이를위한시스템및 장치에관한것으로, 특히, 사용자의음성정보와연관된음파패턴과기 저장된상황별 음파패턴의비교를통해사용자의건강상태정보를생성하여제공한다. 이를통해, 사용자의음성을단말기의마이크를통해획득하고, 획득된데이터를서버에서분석하여사용자의건강정보를추출하고, 이에대한정보를피드백하여현재의건강상태를확인할수 있다. 또한, 사용자의음성정보에포함된음파패턴의분석을통해서버에서건강상태정보를생성하고, 건강상태정보를이용하여미래의건강상태를예측할수 있는데이터를제공하여건강상황에대비할수 있다.
摘要翻译：本发明涉及一种使用分析，系统及其装置提供健康诊断服务的方法。特别地，通过将与用户语音信息相关联的声波模式与先前针对每个条件存储的声波模式进行比较来创建和提供用户健康状况信息。因此，通过终端的麦克风获得用户的语音，并且通过分析服务器中获得的数据来提取用户的健康信息，从而可以通过反馈信息来识别当前健康状况。此外，通过分析包含在用户的语音信息中的声波模式，服务器创建健康信息，并提供用于为将来的健康问题准备的用户的健康信息来预测未来健康状况的数据。

74. 发明公开

KR1020170124208A 쉰 목소리를 정상 목소리로 개선하는 방법 审中-实审
公开(公告)号：KR1020170124208A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：KR1020160053802
申请日：2016-05-02
申请人： 동의대학교 산학협력단
发明人： 김현태 , 한수환 , 이철헌
IPC分类号： G10L15/02 , G10L15/04 , G10L15/10 , G10L25/66
CPC分类号： G10L15/02 , G10L15/04 , G10L15/10 , G10L25/66
摘要： 본발명은쉰 목소리를가진자가지인과음성통화시개선된목소리로통화할수 있도록쉰 목소리를개선하는방법에관한것으로, 보다구체적으로는쉰 목소리의스펙트럼에는정상목소리의스펙트럼에비해포만트성분이주변성분에비해상대적으로뚜렷하지못한다는점을고려하여영상이미지처리에서밝기값의변화가급격한경계면을강조하는 LoG 필터를음성신호의주파수스펙트럼에맞게적용한새로운형태의음성부스팅필터를적용함으로써쉰 목소리를정상목소리에근접하게개선시킬수 있는방법에관한것이다. 본발명에서제안하는쉰 목소리를정상목소리로개선하는방법을사용하는경우, 쉰목소리를내는사람이타인과면대면대화내지유무선통화시상대방에게자신의평상기목소리에근접한음질을전달할수 있다는이점이있다.

75. 发明授权

KR101621797B1 시간 영역에서의 차신호 에너지법에 의한 음주 판별 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 有权
标题翻译：用于在时域记录介质中使用差分能量判断饮料的方法和用于执行方法的装置
公开(公告)号：KR101621797B1
公开(公告)日：2016-05-17
申请号：KR1020140036631
申请日：2014-03-28
申请人： 숭실대학교산학협력단
发明人： 배명진 , 이상길 , 배성근
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/93
CPC分类号： A61B5/18 , A61B5/4803 , A61B5/4845 , A61B5/7264 , B60K28/06 , G10L25/21 , G10L25/30 , G10L25/66
摘要： 음주판별방법은, 입력된음성신호의복수의유효프레임을검출하는단계; 유효프레임의원신호의차신호를검출하는단계; 각유효프레임마다원신호의평균에너지및 차신호의평균에너지를검출하는단계; 및각 유효프레임마다원신호의평균에너지와차신호의평균에너지차이에기초하여음주상태를판단하는단계를포함한다. 이에따라, 음성신호를이용한차신호에너지법에의하여원거리에있는운전자또는운항자의음주여부및 정도를파악할수 있으므로, 음주운전또는운항으로인한사고를예방할수 있다.

76. 发明公开

KR1020150113378A 차신호 고주파 신호의 비교법에 의한 음주 판별 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 有权
标题翻译：使用差分高能量判断饮用水的方法，记录介质和用于执行方法的设备
公开(公告)号：KR1020150113378A
公开(公告)日：2015-10-08
申请号：KR1020140036602
申请日：2014-03-28
申请人： 숭실대학교산학협력단 , (주) 지씨에스씨
发明人： 배명진 , 이상길 , 배성근
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/93
CPC分类号： G10L25/66 , A61B5/4803 , A61B5/4845 , A61B5/7257 , A61B5/7264 , A61B7/00 , G10L25/15 , G10L25/21 , G10L25/30 , G10L25/93 , G10L25/51 , G10L25/03
摘要： 음주판별방법은, 입력된음성신호의유효프레임을검출하는단계; 유효프레임의원신호의차신호를검출하는단계; 차신호의고속푸리에변환을수행하여주파수영역으로변환하는단계; 고속푸리에변환된차신호의고주파성분들을검출하는단계; 및고주파성분들간의기울기차이에기초하여음주상태를판단하는단계를포함한다. 이에따라, 원거리에있는운전자또는운항자의음주여부및 정도를파악할수 있으므로, 음주운전또는운항으로인한사고를예방할수 있다.
摘要翻译：一种用于确定血液酒精浓度的方法包括以下步骤：检测输入的声音信号的有效帧; 检测有效帧的原始信号的差分信号; 对要转换为频率区域的差分信号进行高速傅里叶变换; 检测通过高速傅立叶变换变换的差分信号的高频分量; 以及基于高频分量之间的斜率差来确定血液酒精浓度。因此，可以掌握驾驶员或远程操作者的饮酒和血液酒精含量，从而可以防止由醉酒驾驶或操作引起的事故。

77. 发明公开

EP4407604A3 DIAGNOSTIC TECHNIQUES BASED ON SPEECH-SAMPLE ALIGNMENT 审中-公开
公开(公告)号：EP4407604A3
公开(公告)日：2024-10-09
申请号：EP24181539.8
申请日：2020-02-18
申请人： Cordio Medical Ltd.
发明人： Shallom, Ilan D.
IPC分类号： G10L25/66 , A61B5/00 , G10L15/06
CPC分类号： A61B5/0022 , G10L25/66 , G10L2015/063120130101 , A61B5/4803
摘要： Reference-sample feature vectors that quantify acoustic features of different respective portions of at least one reference speech sample (44), which was produced by a subject (22) at a first time while a physiological state of the subject was known, are obtained. At least one test speech sample (56) that was produced by the subject at a second time, while the physiological state of the subject was unknown, is received. Test-sample feature vectors (60) that quantify the acoustic features of different respective portions (58) of the test speech sample are computed. The test-sample feature vectors are mapped to respective ones of the reference-sample feature vectors, under predefined constraints, such that a total distance between the test-sample feature vectors and the respective ones of the reference-sample feature vectors is minimized. In response to the mapping, an output indicating the physiological state of the subject at the second time is generated.

78. 发明授权

EP3618698B1 MEDICAL ASSESSMENT BASED ON VOICE 有权
公开(公告)号：EP3618698B1
公开(公告)日：2024-09-25
申请号：EP18794955.7
申请日：2018-05-07
IPC分类号： G16H50/50 , G06N7/01 , A61B5/00 , A61B5/11 , G16H80/00 , G16H50/20 , G06N20/10 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/22 , G16H10/20 , G16H40/67 , G10L25/66 , G06N3/08
CPC分类号： A61B5/1123 , G06N20/10 , G16H40/67 , G16H80/00 , G16H50/20 , G10L15/02 , G10L25/66 , G10L15/22 , G16H10/20 , A61B5/4088 , A61B5/4803 , A61B5/7267 , G06N3/08 , G10L15/063 , G16H50/50 , G06N7/01

79. 发明公开

EP4414984A1 BREATHING SIGNAL-DEPENDENT SPEECH PROCESSING OF AN AUDIO SIGNAL 审中-公开
公开(公告)号：EP4414984A1
公开(公告)日：2024-08-14
申请号：EP23155738.0
申请日：2023-02-09
申请人： Koninklijke Philips N.V.
发明人： Härmä, Aki Sakari
IPC分类号： G10L25/48 , G10L25/30 , G10L25/66 , G10L15/04 , G10L21/02
CPC分类号： G10L25/48 , G10L25/30 , G10L25/66 , G10L21/02 , G10L15/04
摘要： An apparatus for speech processing comprises an input (101) arranged to receive an audio signal comprising a speech audio component. A segmenter (105) generates segments of the audio signal with each segment having a segment duration and a time interval between consecutive segments having an intersegment duration that is less than the segment duration. A first generator (107) generates a fragment of breathing waveform signal for each segment of the audio signal and a second generator (109) generates the breathing waveform signal by combining the fragments of the breathing waveform signal. A speech processor (103) performs speech processing of the audio signal where the speech processing is dependent on the breathing waveform signal. The speech processor (103) may determine one or more breathing parameters, such as a breathing rate, breathing volume, timing of inspiration intervals etc., and the speech processing may be adapted in response to such breathing parameters.

80. 发明公开

EP4386751A1 PARKINSON'S DESEASE PREDICTION APPARATUS AND PARKINSON'S DISEASE PREDICTION METHOD 审中-实审
公开(公告)号：EP4386751A1
公开(公告)日：2024-06-19
申请号：EP23195992.5
申请日：2023-09-07
申请人： Emocog Co., Ltd.
发明人： NOH, Yoo Hun , JO, Joon Sang , KIM, Hai Rin
IPC分类号： G10L25/66 , A61B5/00 , G16H50/20 , G16H50/30 , G10L25/30
CPC分类号： G10L25/66 , G10L25/30 , A61B5/4803 , G16H50/20 , A61B5/7267 , G16H40/63 , G16H50/70 , A61B5/7264
摘要： Provided are a Parkinson's disease prediction apparatus and a Parkinson's disease prediction method. The Parkinson's disease prediction method is performed by a processor of the Parkinson's disease prediction apparatus and includes extracting a syntactic combination from audio data including a speaker's speech result, verifying accuracy of a Parkinson's disease prediction model by changing conditions for preprocessing the audio data and the syntactic combination, determining a syntactic combination ranked in a high rank as audio data for Parkinson's disease prediction, based on a result of verifying the accuracy of the Parkinson's disease prediction model, and inputting, to the Parkinson's disease prediction model, a speaker's speech result corresponding to the audio data for the Parkinson's disease prediction and obtaining a Parkinson's disease prediction result for the speaker as an output of the Parkinson's disease prediction model.

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