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    • 62. 发明公开
    • 앙상블-기반 연구 추천 시스템 및 방법
    • 基于集合的研究推荐系统和方法
    • KR20180008403A
    • 2018-01-24
    • KR20177027662
    • 2016-03-03
    • NANTOMICS LLC
    • SZETO CHRISTOPHER
    • G06F19/18G06F19/24G16H50/20
    • G06F19/24G06F19/18G06F19/345G16H50/20
    • 기계학습엔진이제시된다. 개시된추천엔진은공지된게놈데이터세트및 상응하는공지된임상결과데이터세트에대해트레이닝되는트레이닝된기계학습모델의앙상블을생성한다. 각각의모델은성능측정기준또는트레이닝된모델의본질을기술하는다른속성에따라특징지어질 수있다. 모델의속성은가능하게는약물반응연구, 약물또는화합물연구, 수집할데이터유형또는다른주제를포함하여하나또는그 초과의잠재적인연구프로젝트와관련될수 있다. 잠재적연구프로젝트는잠재적연구프로젝트와도공통된속성을공유하는모델의성능또는특성측정기준에따라순위가지정될수 있다. 모델측정기준에따라높은순위를갖는프로젝트는가장통찰력이있을것같은대상으로고려된다.
    • 介绍一个机器学习引擎。 所公开的推荐引擎生成经训练的机器学习模型的集合,该集合被训练用于一组已知的基因组数据和相应的已知临床结果数据集。 每个模型可以用性能度量或描述训练模型的性质的其他属性来表征。 模型的属性可能涉及一个或多个潜在的研究项目,包括药物反应研究,药物或化合物研究,要收集的数据类型或其他主题。 潜在的研究项目可以根据与潜在研究项目具有共同属性的模型的性能或财产指标进行排序。 根据模型指标排名高的项目被认为是最具洞察力的目标。
    • 66. 发明公开
    • 진단 지원 장치, 진단 지원 시스템, 진단 지원 장치의 제어 방법, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능한 저장 매체
    • 诊断支持设备,诊断支持系统,诊断支持设备控制方法和非终端计算机可读存储介质
    • KR1020120020079A
    • 2012-03-07
    • KR1020110085574
    • 2011-08-26
    • 캐논 가부시끼가이샤
    • 가와기시마사미모리나가히데히꼬
    • A61B5/00G06F3/14A61B5/055A61B6/03
    • G06F19/345G06F19/00G06Q50/22G16H50/20
    • PURPOSE: A diagnosis support device, a diagnosis support system, a method for controlling the diagnosis support device, and a non-transitory computer readable storage medium are provided to determine the reliability of a medical diagnosis support device by emphasizing a diagnosis name of a subject, positive information, and negative information on an input GUI(Graphical User Interface). CONSTITUTION: A diagnosis support device(100) is connected to a case information terminal(200). A case information terminal obtains information about an abnormal shadow of a lung. Data is obtained from FDD, HDD, CD drive, DVD drive, MO drive, and ZIP drive. Information is displayed on a monitor with an interpretable type. The case information terminal transmits appended information about the abnormal shadow of the lung to the diagnosis support device through a LAN according to the request of a user.
    • 目的:提供诊断支持设备,诊断支持系统,用于控制诊断支持设备的方法和非暂时性计算机可读存储介质,以通过强调主体的诊断名称来确定医疗诊断支持设备的可靠性 ,积极信息和输入GUI(图形用户界面)上的否定信息。 构成:诊断支持装置(100)连接到案件信息终端(200)。 病例信息终端获取关于肺异常阴影的信息。 数据从FDD,HDD,CD驱动器,DVD驱动器,MO驱动器和ZIP驱动器获得。 信息显示在具有可解释类型的监视器上。 病例信息终端根据用户的请求,通过LAN向诊断支持设备发送关于肺的异常阴影的附加信息。
    • 69. 发明公开
    • 자가 진단 기능을 갖는 체액 분석기 및 이를 포함하는 체액 분석 시스템
    • 具有自诊断功能的体液分析仪和包含其的体液分析系统
    • KR1020160099942A
    • 2016-08-23
    • KR1020150022282
    • 2015-02-13
    • (주) 비비비
    • 임지순최재규
    • G01N33/487G06Q50/22
    • G06F19/345G01N33/49G06F19/00G06F19/3406G06F19/366G16H10/40G16H40/63G16H50/20G01N33/487G06Q50/22
    • 자가진단기능을갖는체액분석기가제공된다. 본발명의일 실시예에따른자가진단기능을갖는체액분석기는, 자가진단기능을갖는체액분석기에있어서, 체액샘플의측정또는분석에이용되는제1 센서부및 제1 작동부; 상기제1 센서부또는상기제1 작동부의이상(異常) 여부에대한자가진단을수행하기위해이용되는제2 센서부및 제2 작동부; 및상기제어부는, 미리정해진조건에기초하여상기제1 작동부또는상기제2 작동부를작동시키고, 상기제2 센서부또는상기제1 센서부를이용하여상기제1 작동부또는상기제2 작동부의작동상태를감지하는것인, 제어부를포함하고, 상기제1 및제2 센서부는상기체액분석기의입력수단으로서이용되고상기제1 및제2 작동부는상기체액분석기의출력수단으로서이용된다.
    • 本发明提供一种具有自主诊断功能的体液分析仪。 根据本发明实施例的具有自主诊断功能的体液分析仪包括:用于测量或分析体液样品的第一传感器单元和第一驱动单元; 第二传感器单元和第二驱动单元,用于对第一传感器单元或第一驱动单元的无序进行自主诊断; 以及控制单元,用于基于预定条件驱动第一驱动单元或第二驱动单元,并且通过使用第二传感器单元或第一传感器单元来感测第一驱动单元或第二驱动单元的驱动状态。 第一和第二传感器单元用作体液分析仪的输入装置,第一和第二驱动单元用作体液分析器的输出装置。
    • 70. 发明公开
    • 네트워크 기반의 약제 효능 평가 장치 및 방법
    • 用于评估基于网络的药物效果的装置和方法
    • KR1020160097903A
    • 2016-08-18
    • KR1020150020364
    • 2015-02-10
    • 가천대학교 산학협력단
    • 윤영미오민안재균
    • G06F19/12
    • G06F19/345G06F19/00G06N99/005G16H50/20G06F19/12G06F19/24G06F19/28
    • 본발명은네트워크기반의약제효능평가장치및 방법에관한것으로, 약제및 질병사이의관련도를약제인접성또는질병인접성에근거한추론및 유전자모듈과질병의거리에근거한추론중 적어도하나에의하여산출하는단계, 상기관련도를피처로삼는학습기법을사용하여약제및 질병사이의관련여부를결정하는분류기를생성하는단계및 상기분류기를사용하여약제및 질병사이의관련여부를결정하는단계를포함하며, 단백질간반응데이터베이스및 단백질과유전자관련성데이터베이스에근거하여구축한네트워크에기반하여약제가효능을보일수 있는약제대 질병관계를검색하고약제의분자적반응을평가함으로써보다정밀하고민감하게약제의새로운효능을발견할수 있고, 신약개발에필요한시간및 비용을절감할수 있다.
    • 本发明涉及一种用于评估基于网络的药物功效的装置和方法。 用于评估基于网络的药物功效的方法包括以下步骤:通过基于药物相邻性或疾病相邻性的推断中的至少一种来计算药物与疾病之间的关联程度,以及基于药物相邻性或疾病相邻性之间的距离的推断 基因模块和疾病; 生成分类器,其通过使用使用关联度作为特征的学习技术来确定药物是否与疾病相关联; 并通过使用分类器来确定药物是否与疾病相关。 本发明的方法可以准确和敏感地发现药物的新功效,并通过寻找药物可以基于网络构建其功效的药物 - 疾病关系来减少开发新药的时间和成本 基于蛋白质相互作用数据库和蛋白质 - 基因关联数据库,并评估药物的分子反应。