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热词
    • 61. 发明公开
    • 고차원 영상특징량의 대표값을 이용한 영상 검색 방법
    • 使用高维图像特征量的代表性搜索图像的方法
    • KR1020010057841A
    • 2001-07-05
    • KR1019990061254
    • 1999-12-23
    • 한국전자통신연구원
    • 이재연정세윤김규헌전병태배영래
    • G06F17/30
    • PURPOSE: A method for searching an image using a representative value of a high-dimensional image feature volume is provided to efficiently increase the speed and the efficiency of searching by extracting a representative value from a feature volume vector, and by restricting a range of the feature volume of a database to be searched. CONSTITUTION: A characteristic extracting unit extracts a characteristic volume of a query language from a query image(300). A search range restriction unit receives the characteristic volume, and extracts one or more representative values(302). An image database selects a plurality of candidate sets(304). The search range restriction unit forms a plurality of candidate sets selected in the form of bit array(306). The search range restriction unit performs a bitwise AND calculation of a plurality of candidate sets(308). A similarity estimation unit estimates a similarity of characteristic volume of the candidate sets, and searches an image corresponded to the query image(310).
    • 目的:提供使用高维图像特征量的代表值来搜索图像的方法,以通过从特征体积向量提取代表值来有效地提高搜索的速度和效率,并且通过限制 要搜索的数据库的特征量。 构成:特征提取单元从查询图像提取查询语言的特征量(300)。 搜索范围限制单元接收特征体积,并提取一个或多个代表值(302)。 图像数据库选择多个候选集(304)。 搜索范围限制单元形成以位阵列形式选择的多个候选集(306)。 搜索范围限制单元执行多个候选集合的按位AND运算(308)。 相似度估计单元估计候选集的特征体积的相似度,并且搜索与查询图像相对应的图像(310)。
    • 62. 发明公开
    • 쿼시 3차 마르코프 랜덤 필드를 이용한 영역분할 영상후처리 방법
    • 使用第三代MARKOV随机场的分段图像后处理方法
    • KR1020010057807A
    • 2001-07-05
    • KR1019990061217
    • 1999-12-23
    • 한국전자통신연구원
    • 김규헌정세윤전병태이재연배영래
    • G06T1/00
    • PURPOSE: A segmentation picture postprocessing method using Quasi third Markov random field is provided to realize an accurate segmentation and classification by correcting region level of central pixel and using Quasi third neighboring system. CONSTITUTION: A neighboring system composed of small window is defined to get more region level information of surround pixel using Quasi third Markov random field(MRF). The relation between central pixel and surround pixel of the neighboring system defined by the Quasi third Markov random field is expressed by each conditional probability function under condition of each different region level. The region level supplying the highest probability among these is corrected by central pixel of an appropriate window. A whole picture which is made a segmentation including error by overlapping each window each other is corrected.
    • 目的:提供使用准第三马尔科夫随机场的分割图像后处理方法,通过校正中心像素的区域水平和使用准第三相邻系统来实现精确的分割和分类。 构成:使用准第三马尔科夫随机场(MRF)定义由小窗口组成的相邻系统以获得更多的环绕像素的区域级信息。 由准第三马尔可夫随机场定义的相邻系统的中心像素和环绕像素之间的关系由每个不同区域级别的条件下的每个条件概率函数表示。 在这些中提供最高概率的区域级由相应窗口的中心像素校正。 校正通过使每个窗口彼此重叠而构成包括错误的分割的整个图像。
    • 63. 发明公开
    • 동시 발생 행렬과 정규화된 유클리디언 거리를 이용한 텍스쳐 기반의 검색 방법
    • 基于纹理的搜索方法,具有共同矩阵和正则化的距离
    • KR1020010004402A
    • 2001-01-15
    • KR1019990025033
    • 1999-06-28
    • 한국전자통신연구원
    • 김규헌정세윤전병태이재연배영래
    • G06F17/30
    • PURPOSE: A texture-based searching method with co-occurrence matrix and normalized Euclidean distance is provided to search a moving image effectively based on co-occurrence matrix and normalized Euclidean distance. CONSTITUTION: A texture feature vector is obtained through co-occurrence matrix of a selected distance of a sample image. The input image is analyzed based on a window. A texture feature is obtained by the co-occurrence matrix of the analyzed window-based image. A normalized Euclidean distance between the texture feature vectors of the selected distance and the window is obtained. The normalized Euclidean distance is compared with a specific value. Finally, the current texture is recognized as a different one if the normalized Euclidean distance is larger or the same as the specific value. Otherwise, the texture is the same.
    • 目的:提出了一种基于纹理的搜索方法,具有同现矩阵和归一化欧几里德距离,用于基于同现矩阵和归一化欧几里德距离有效搜索运动图像。 构成:通过样本图像的选定距离的同现矩阵获得纹理特征向量。 基于窗口分析输入图像。 通过分析的基于窗口的图像的共生矩阵获得纹理特征。 获得所选距离的纹理特征向量与窗口之间的归一化欧氏距离。 将归一化的欧氏距离与特定值进行比较。 最后,如果归一化的欧氏距离较大或与特定值相同,则当前纹理被识别为不同的纹理。 否则,纹理是一样的。
    • 70. 发明授权
    • 다시점 영상을 이용한 홈쇼핑 서비스 시스템 및 그 방법
    • 使用多视图图像提供家庭购物服务的系统
    • KR100829857B1
    • 2008-05-16
    • KR1020060069955
    • 2006-07-25
    • 한국전자통신연구원
    • 이인재김욱중기명석김규헌홍진우
    • G06Q30/06H04N21/254
    • 본 발명은 소비자 단말기로 파노라믹 영상을 제공하고, 소비자가 원하는 홈쇼핑 상품의 다시점 오브젝트 영상을 제공하여 홈쇼핑 상품에 대해 더욱 실제감을 느낄수 있도록 하고, 아울러 제공된 홈쇼핑 상품의 다시점 오브젝트 영상을 가상으로 자신의 실제 환경에 배치시켜 볼 수 있는 다시점 영상을 이용한 홈쇼핑 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 다시점 컨텐츠를 이용하여 홈쇼핑 서비스를 제공하는 다시점 홈쇼핑 서비스 시스템에 있어서, 홈쇼핑 서비스 접속 사용자를 인증 및 관리하기 위한 사용자 관리수단; 적어도 하나 이상의 상품 영상을 포함하는 홈쇼핑 관련 파노라믹 영상 및 상품의 다시점 오브젝트 영상을 저장 및 관리하기 위한 다시점 컨텐츠 관리수단; 및 상기 홈쇼핑 관련 파노라믹 영상을 사용자 단말 장치로 제공하고, 상기 사용자 단말 장치로부터의 요청에 따라 상품 영상에 대한 기본 상품 정보를 제공하며, 해당 상품에 대한 다시점 오브젝트 영상을 제공하기 위한 다시점 컨텐츠 제어수단을 포함하되, 상기 사용자 단말 장치에 의해 상기 다시점 오브젝트 영상이 사용자가 촬영한 실사 환경 영상과 매칭되어 재생되는 것을 특징으로 한다.
      홈쇼핑, 다시점, 파노라믹, 다시점 오브젝트 영상