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    • 52. 发明公开
    • 패시브 스캐닝을 이용한 PAN 가입 방법
    • 使用无源扫描方法加入PAN
    • KR1020130067438A
    • 2013-06-24
    • KR1020110134760
    • 2011-12-14
    • 전남대학교산학협력단
    • 박경민유은지최훈이칠우
    • H04B7/24H04W84/18
    • H04W84/18H04W48/16
    • PURPOSE: A PAN(Personal Area Network) subscription method using passive scanning is provided to selectively subscribe a device providing a specific service by determining a service type included in a beacon. CONSTITUTION: A device(1000) which desires subscription starts scanning(S31). The device stores a service type. The device receives a beacon transmitted by a coordinator(S32). The device determines whether the device is able to be subscribed(S33). The device ignores the beacon when the device is unable to be subscribed(S34). When the device is able to be subscribed, the coordinator transmitting the beacon or the identification information of the PAN is updated(S35). [Reference numerals] (1000) Device; (2) Coordinator; (S31) Start scanning; (S32) Beacon (including service type); (S33) Subscription available?; (S34) Ignore; (S35) List up; (S36) End scanning; (S37) Subscribe
    • 目的:提供使用被动扫描的PAN(个人局域网)订阅方法,以通过确定包括在信标中的服务类型来选择性地订阅提供特定服务的设备。 规定:希望订阅的设备(1000)开始扫描(S31)。 设备存储服务类型。 设备接收由协调器发送的信标(S32)。 设备确定设备是否能够被订阅(S33)。 当设备无法订阅时,设备忽略信标(S34)。 当设备能够被订阅时,更新发送信标的协调器或PAN的识别信息(S35)。 (附图标记)(1000)装置; (2)协调员 (S31)开始扫描; (S32)信标(包括服务类型); (S33)订阅可用? (S34)忽略; (S35)上市; (S36)结束扫描; (S37)订阅
    • 53. 发明公开
    • 네트워크 디스커버리 방법
    • 发现网络的方法
    • KR1020130058255A
    • 2013-06-04
    • KR1020110124170
    • 2011-11-25
    • 전남대학교산학협력단
    • 박경민유은지최훈이칠우
    • H04W48/16H04W84/18
    • H04W48/16H04L45/26H04W40/246H04W40/32
    • PURPOSE: A network discovery method is provided to selectively discover a network in which a device providing a service is formed. CONSTITUTION: An adjacent device A(200) and an adjacent device B(300) receives a discovery message including a service type information(S14). It is determined whether the adjacent device A and the adjacent device B provide one or more services specified by the service type information(S15a,S15b). When the one or more services specified by the service type information are provided, the adjacent device A transmits the identifier of the formed network to a host(100)(S23). [Reference numerals] (100) Host; (200) Adjacent device A; (300) Adjacent device B; (S11a,S11b) Network establishment; (S12a,S12b) Subscription allowance; (S13) Discovery message generation; (S14) Discovery message broadcasting; (S15a,S15b) Is service provided?; (S17) Network selection; (S18) Subscription message; (S19) ID application; (S23) Response message
    • 目的:提供网络发现方法以选择性地发现其中形成提供服务的设备的网络。 构成:相邻设备A(200)和相邻设备B(300)接收包括服务类型信息的发现消息(S14)。 确定相邻设备A和相邻设备B是否提供由服务类型信息指定的一个或多个服务(S15a,S15b)。 当提供由服务类型信息指定的一个或多个服务时,相邻设备A将形成的网络的标识符发送到主机(100)(S23)。 (附图标记)(100)主机; (200)相邻设备A; (300)相邻设备B; (S11a,S11b)网络建立; (S12a,S12b)认购津贴; (S13)发现消息生成; (S14)发现消息广播; (S15a,S15b)是否提供服务? (S17)网络选择; (S18)订阅信息; (S19)身份证申请; (S23)响应信息
    • 54. 发明公开
    • 추적기의 강탈 회피를 위한 벌점 그래프 기반의 다중 영상 객체 추적 방법
    • 基于用于避免跟踪器重叠问题的罚款图的多目标跟踪
    • KR1020130013416A
    • 2013-02-06
    • KR1020110075049
    • 2011-07-28
    • 전남대학교산학협력단
    • 오치민김종구서융호이칠우
    • G06T7/20
    • G06K9/3241G06T7/277G06T2207/10016
    • PURPOSE: A multi image object tracking program based on a penalty point graph for a hijacking problem of a tracker is provided to add a penalty point, which is in inverse proportion to a distance of a neighbor image object, to a weighted value of each particle, thereby preventing a hijacking problem for object tracking. CONSTITUTION: A multi image object tracking program extracts an image object from a current image. The multi image object tracking program obtains location information of the extracted image object(S2000). The multi image object tracking program labels a new object by a new identifier(S3100). The multi image object tracking program generates a penalty point graph(S4000). The multi image object tracking program predicts a particle group of the each image object(S5000). The multi image object tracking program calculates particle weighted values of predicted particles(S6000). The multi image object tracking program assigns a penalty point to the weighted values(S7000). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S1000) Inputting an image; (S2000) Extracting an image object and obtaining location information; (S3000) Location information; (S3100) Adding to a tracing list; (S4000) Generating a penalty point graph; (S5000) Predicting the particle group of each image object; (S6000) Calculating particle weighted values; (S7000) Applying a penalty point to the particle weighted values; (S8000) Removing particles with '0' weighted values; (S9000) Updating the location of each image object and the penalty point graph; (S9100) Resampling the particle group; (S9200) Is a next image input ?
    • 目的:提供一种基于跟踪器劫持问题的惩罚点图的多图像对象跟踪程序,以将与邻近图像对象的距离成反比的惩罚点与每个粒子的加权值相加 ,从而防止对象跟踪的劫持问题。 构成:多图像对象跟踪程序从当前图像中提取图像对象。 多图像对象跟踪程序获取提取的图像对象的位置信息(S2000)。 多图像对象跟踪程序通过新的标识符标记新对象(S3100)。 多图像对象跟踪程序生成罚点图(S4000)。 多图像对象跟踪程序预测每个图像对象的粒子群(S5000)。 多图像对象跟踪程序计算预测粒子的粒子加权值(S6000)。 多图像对象跟踪程序将惩罚点分配给加权值(S7000)。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S1000)输入图像; (S2000)提取图像对象并获取位置信息; (S3000)位置信息; (S3100)添加到跟踪列表中; (S4000)生成罚点图; (S5000)预测每个图像对象的粒子群; (S6000)计算粒子加权值; (S7000)对粒子加权值应用罚点; (S8000)去除“0”加权值的颗粒; (S9000)更新每个图像对象的位置和罚点图; (S9100)重新采样粒子群; (S9200)是下一张图像输入吗?
    • 57. 发明授权
    • 원격 포인팅 장치를 이용한 제어 시스템
    • 使用遥控器的控制系统
    • KR100858138B1
    • 2008-09-10
    • KR1020070011871
    • 2007-02-05
    • 전남대학교산학협력단
    • 이칠우김민욱김장운김송국
    • G06F3/046G06F3/03G03B21/00
    • 본 발명은 원격 포인팅 장치를 이용한 제어 시스템에 관한 것으로 더욱 상세 하게는 디스플레이 장치상에 레이저 포인터가 가리키는 포인트에 제어신호를 부여하여 상기 레이저 포인터를 마우스나 키보드와 같이 컴퓨터 입력수단으로 활용할 수 있는 원격 포인팅 장치를 이용한 제어 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 원격 포인팅 장치를 이용한 제어 시스템은 입력된 배경 영상 정보를 디스플레이하는 디스플레이 장치, 상기 디스플레이 장치상에 광 포인트를 발생시키고, 상기 배경 영상 및 상기 광 포인트를 촬영하여 영상 정보를 전송하는 카메라를 포함하는 레이저 포인터 및 상기 카메라로부터 전송된 영상 정보를 인식하고, 상기 인식된 영상 정보를 처리하여 상기 디스플레이 장치로 출력하는 컴퓨터를 포함하며, 상기 컴퓨터는 상기 전송된 영상 정보를 인식하여 상기 배경 영상과 상기 광 포인트를 분리하고, 상기 광 포인트의 위치에 따라 제어 신호를 발생하는 영상 인식 수단 및 상기 영상 인식 수단으로부터 전송된 제어 신호에 따라 상기 디스플레이 장치를 제어하는 디스플레이 제어 수단을 포함한다.
      레이저 포인터, 세그멘테이션, 영상 캡쳐, 프레젠테이션, 빔 프로젝터
    • 58. 发明授权
    • 가상의 격자형 평면을 이용한 동작 인식 방법
    • 使用虚拟网格平面的手势识别方法
    • KR100679645B1
    • 2007-02-06
    • KR1020050019711
    • 2005-03-09
    • 전남대학교산학협력단
    • 이칠우오재용배기태김만진송철수
    • G06K9/48
    • 본 발명은 영상내에 존재하는 인식대상(행위자)의 동작을 최적의 수치화된 모델을 통하여 표현함으로써 인식대상의 동작을 명확하게 구별할 수 있도록 한 가상의 격자형 평면을 이용한 동작 인식 방법에 관한 것으로, 스테레오 영상 획득 장치가 인식대상의 영상을 획득하는 제 1과정; 특징 추출 장치가, 입력되는 상기 영상의 정보를 기반으로 가상의 격자형 평면을 구성시키고, 그 구성시킨 가상의 격자형 평면을 이용하여 상기 입력영상의 동작에 대한 매 프레임마다의 특징벡터를 추출하는 제 2과정; 자세코드 시퀀스 생성기가, 입력되는 상기 매 프레임마다의 특징벡터를, 모델 동작 학습기를 통해 얻어진 동작공간에서 가장 가까운 거리를 갖는 자세코드로 변환하여 자세코드 시퀀스를 생성하는 제 3과정; 및 동작 인식기가, 입력되는 상기 매 프레임의 자세코드 시퀀스를, 학습에 의해 미리 형성된 모델 동작과 비교하여 상기 입력영상의 동작을 최종적으로 인식하는 제 4과정을 구비한다.
      영상, 가상, 격자형 평면, 은닉마르코프 모델, 특징벡터, 동작인식
    • 60. 发明公开
    • 보행 인증을 위한 시스템 및 그 시스템에서의 보행 인증을 위한 장치 및 방법
    • 用于提供验证的系统,提供验证的设备和方法
    • KR1020150068006A
    • 2015-06-19
    • KR1020130153701
    • 2013-12-11
    • 전남대학교산학협력단
    • 황민탕최덕재이칠우
    • G06F21/30H04W12/06
    • 본발명은보행인증을위한시스템및 그시스템에서의보행인증을위한장치및 방법, 이를위한프로그램을기록한기록매체에관한것으로, 특히본 발명에따른보행인증을위한시스템은가속도센서및/또는자기센서를구비하고, 상기가속도센서및/또는자기센서를통해측정된데이터를인증장치로제공하는사용자단말; 상기측정데이터를이용하여신호변환동작, 시간보간및 노이즈제거동작, 데이터분할동작을포함하는전처리동작을수행한후 시간및 주파수영역에서특징을추출하고, 미리설정된특징분류선택알고리즘을이용하여특징벡터를분류한후 분류한특징벡터를풀로저장하고, 상기저장된풀에서미리설정된특징집합선택알고리즘에따라선택한특징벡터를이용하여사용자보행을인증하는인증장치를포함하는것을특징으로한다.
    • 本发明涉及用于步态认证的系统,用于同一系统中的步态认证的装置和方法,以及记录其程序的记录介质。 特别地,用于步态认证的系统具有如下特征:具有加速度传感器和/或磁传感器的用户终端,并且通过加速度传感器和/或磁传感器提供测量的数据到认证装置; 以及认证装置在执行包括信号变换操作,时间内插和噪声去除操作以及使用测量数据的数据分割操作的预处理操作之后的频域中提取特性,使用预定的特征分类选择算法对特征向量进行分类 并将分类的特征向量存储为一个池,并且根据预定的特征集合选择算法,使用从存储池选择的特征向量来认证用户步态。