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    • 25. 发明申请
    • METHOD, SYSTEM, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR RECOGNIZING FACE
    • 用于识别面的方法,系统和计算机程序产品
    • US20160371537A1
    • 2016-12-22
    • US14888360
    • 2015-03-26
    • BEIJING KUANGSHI TECHNOLOGY CO., LTD.PINHOLE (BEIJING) TECHNOLOGY CO., LTD.
    • Tao HE
    • G06K9/00G06K9/62G06K9/46
    • G06K9/00268G06K9/00228G06K9/00281G06K9/00288G06K9/4604G06K9/6202G06K9/6256G06K2009/488
    • A method, system and computer program product for recognizing a face are provided, comprising: acquiring an image for the face; detecting a set of first feature points representing detail features of the image; extracting, for each first feature point in the set of first feature points, a first descriptor describing feature information on the first feature point; acquiring, for each second feature point in a set of second feature points, a second descriptor describing feature information on the second feature point; detecting matched feature point pairs between the set of first feature points and the set of second feature points, based on the first descriptor and the second descriptor; calculating the number of the matched feature point pairs; and recognizing the image as being consistent with the registered image, if the number of the matched feature point pairs is larger than a first preset threshold.
    • 提供了一种用于识别面部的方法,系统和计算机程序产品,包括:获取面部图像; 检测表示图像的细节特征的一组第一特征点; 针对所述第一特征点集合中的每个第一特征点提取描述关于所述第一特征点的特征信息的第一描述符; 针对第二特征点集合中的每个第二特征点获取描述关于所述第二特征点的特征信息的第二描述符; 基于所述第一描述符和所述第二描述符检测所述第一特征点集合和所述第二特征点集合之间的匹配特征点对; 计算匹配的特征点对的数量; 并且如果匹配的特征点对的数量大于第一预设阈值,则识别图像与注册的图像一致。
    • 27. 发明申请
    • FINGERPRINT RIDGE IMAGE SYNTHESIS SYSTEM, FINGERPRINT RIDGE IMAGE SYNTHESIS METHOD, AND PROGRAM THEREOF
    • 指纹图像合成系统,指纹图像合成方法及其程序
    • US20150161432A1
    • 2015-06-11
    • US14401894
    • 2013-05-16
    • NEC Solution Innovators, Ltd.
    • Amane Yoshida
    • G06K9/00G06T7/40
    • G06K9/00073G06K9/0008G06K2009/488H04N19/635
    • A fingerprint ridge image synthesis system, configured to accurately extract the shape of the ridges contained in a fingerprint image and clearly reproduce the fingerprint of the fingerprint image on an image, includes: a ridge pixel parameter calculation unit that calculates parameter values including wavelet phase, ridge angle, and inter-ridge distance corresponding to each pixel by means of applying continuous wavelet conversion with respect to the gradient of each pixel contained in the fingerprint image; a label optimization processing unit that optimizes/converts the parameter values corresponding to each pixel to values indicating the mutual continuity with the parameter values in surrounding pixels; and a ridge image generation unit that generates the ridge image by means of converting each pixel gradient in the fingerprint image on the basis of the optimal value.
    • 一种指纹脊图像合成系统,被配置为准确地提取包含在指纹图像中的脊的形状,并且清楚地再现图像上的指纹图像的指纹,包括:脊像素参数计算单元,其计算包括小波相位, 通过相对于包含在指纹图像中的每个像素的梯度应用连续小波变换,对应于每个像素的脊角度和脊间距离; 标签优化处理单元,其将对应于每个像素的参数值优化/转换为指示与周围像素中的参数值的相互连续性的值; 以及脊图像生成单元,其通过基于最佳值转换指纹图像中的每个像素梯度来生成脊图像。
    • 29. 发明授权
    • Method for finding contours in an image of an object
    • 在物体图像中查找轮廓的方法
    • US06941016B1
    • 2005-09-06
    • US10035993
    • 2001-12-31
    • Adam WagmanIvan Bachelder
    • Adam WagmanIvan Bachelder
    • G06K9/48G06T5/00
    • G06T7/0004G06K9/4638G06K9/48G06K2009/488G06T5/005G06T7/12G06T7/181G06T2207/10056G06T2207/20021G06T2207/30108
    • A method is provided for robustly and efficiently identifying contours in an image of an object. Features are extracted from an image, typically using a Sobel edge detector or a set of large oriented filters, and are locally chained to form contour segments of particular character, such as line segments. A spatial hash table is used to access the contour segments according to the location of their endpoints. Candidate sets for joining to grow contours are reduced by considering only segments having ends in adjacent spatial hash bins. Contour constraints are applied to appropriately choose among the candidates to form contours. The method facilitates robust and efficient scratch detection of fiber-optic end faces, or of any surface that may have smoothly curved scratches.
    • 提供了一种用于鲁棒且有效地识别对象的图像中的轮廓的方法。 特征是从图像中提取的,通常使用Sobel边缘检测器或一组大的定向滤光片,并且被局部链接以形成特定字符的轮廓段,例如线段。 空间哈希表用于根据其端点的位置访问轮廓段。 通过仅考虑在相邻空间哈希仓中具有末端的段来减少用于加入轮廓的候选集。 轮廓约束适用于候选人之间的适当选择以形成轮廓。 该方法有助于光纤端面或任何可能具有平滑弯曲划痕的表面的鲁棒和有效的划痕检测。
    • 30. 发明专利
    • 指紋隆線画像合成システム、指紋隆線画像合成方法、及びそのプログラム
    • 指纹脊图像合成系统中,指纹脊线图像合成方法和程序
    • JPWO2013172413A1
    • 2016-01-12
    • JP2014515668
    • 2013-05-16
    • Necソリューションイノベータ株式会社
    • 吉田 周周 吉田
    • G06T7/00
    • G06K9/00073G06K9/0008G06K2009/488H04N19/635
    • 【課題】指紋原画像に含まれる隆線の形状を正確に抽出して当該指紋原画像にかかる指紋を画像上で鮮明に再生すること。【解決手段】指紋原画像に含まれる各画素の階調に対して連続ウェーブレット変換を適用することにより各画素に対応する隆線間距離,隆線角度,ウェーブレットの位相を含むパラメータ値を算出する隆線画素パラメータ算出部13と、各画素に対応するパラメータ値を周辺画素におけるパラメータ値との相互連続性を示す値に最適化変換するラベル最適化処理部14と、前記指紋原画像における各画素階調を前記最適値に基づいて変換することにより前記隆線画像を再生する隆線画像生成部15と、を備えたこと。【選択図】図1
    • 一种再现根据准确地提取脊的形状,以该指纹包含在指纹原始图像中清楚地在图像上的原始图像的指纹。 通过施加连续小波对应于每个像素的脊距离变换包括在指纹的原始图像的各像素的灰度等级,并且计算的参数值,包括一个脊角,小波相 脊像素参数计算单元13,标签优化处理单元14,以优化转换到一个值,指示在围绕对应于每个像素的像素的参数值的参数值之间的相互连续性,指纹的原始图像中的每个像素 为通过转换,基于音调上的最佳值再现棱线图像,还包括一个脊图像生成部15:一个。 点域1