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    • 22. 发明公开
    • 탄성 에너지 장벽을 이용한 생체막 소자
    • 具有弹性能量障碍物的生物组件
    • KR1020080012605A
    • 2008-02-12
    • KR1020060073667
    • 2006-08-04
    • 삼성에스디아이 주식회사재단법인서울대학교산학협력재단
    • 이신두윤태영정철현이상욱
    • C12Q1/00G01N33/50C12Q1/68
    • G01N33/92B82Y30/00G01N33/6872
    • Biomembrane devices by using elastic energy barriers are provided to serve a controllable extracellular membrane system similar to in vivo lipid bilayer, so that the Biomembrane devices are useful for study on membrane proteins under conditions similar to in vivo environment, and for treatment of diseases by using bio-signal transfer control. A method for preparing the biomembrane devices comprises the steps of: (1) forming a geometrical surface micro structure on a base substrate; (2) forming a lipid bilayer having a specific lipid region on the geometrical surface micro structure of base substrate; and (3) optionally treating the lipid bilayer with heat, wherein the specific lipid region is lipid raft; the geometrical surface micro structure of base substrate contains a curved region functioning as an inhibition region of a specific lipid region growth and a flat region functioning as an induction region of a specific lipid region growth, forms difference of elastic energy on the lipid bilayer and is prepared by etching, stamping, light irradiation or deposition. The growth and diffusion of a specific lipid region in the lipid bilayer are controlled by the base substrate with the geometrical surface micro structure.
    • 提供了通过使用弹性能量屏障的生物膜装置来提供类似于体内脂质双层的可控的细胞外膜系统,使得生物膜装置可用于在类似于体内环境的条件下研究膜蛋白,并且通过使用 生物信号传输控制。 制备生物膜装置的方法包括以下步骤:(1)在基底基底上形成几何表面微结构; (2)在基底的几何表面微结构上形成具有特定脂质区的脂质双层; 和(3)任选地用热处理脂质双层,其中特定脂质区域是脂筏; 碱性底物的几何表面微结构含有作为特定脂质区生长的抑制区域的功能区域和作为特定脂质区域生长的诱导区域的平坦区域,形成脂质双层的弹性能差异, 通过蚀刻,冲压,光照射或沉积制备。 脂质双层中特定脂质区域的生长和扩散由具有几何表面微结构的基底基底控制。
    • 25. 发明授权
    • 3차원 메쉬 데이터 부호화/복호화 장치 및 방법
    • 用于编码/解码3D MESH数据的方法和装置
    • KR100548034B1
    • 2006-02-09
    • KR1020030023893
    • 2003-04-16
    • 재단법인서울대학교산학협력재단
    • 박성범김창수이상욱
    • G06T17/00
    • 본 발명은 3차원 메쉬(mesh) 데이터 부호화/복호화 기술에 관한 것으로, 입력되는 원본 메쉬 데이터를 N개의 세그먼트(segment)로 분할하는 메쉬 세그먼테이션과, 메쉬 세그먼테이션을 통해 분할된 각각의 세그먼트들을 부호화하여 압축된 비트열을 획득함으로써 데이터 구조의 유연성을 보장하는 점진적 부호화 수단(progressive encoder)과, 채널을 통해 전송되는 점진적 부호화 수단으로부터의 압축된 비트열을 세그먼트별로 분류하고 분류된 세그먼트의 경계부 에지(boundary edge)의 제거 규칙(collapse rule)에 따라 부가정보 없이 점진적으로 각각의 세그먼트들의 경계부를 복원하는 점진적 복호화 수단(progressive decoder)과, 점진적 복호화 수단을 통해 복원된 각각의 세그먼트들을 전체 메쉬 데이터로 결합하는 세그먼트 결합 수단(segment zipping)과, 전송오류에 의해 화질이 손상된 세그먼트들을 보상하는 오류 은닉 처리 수단(error concealment)으로 이루어진다. 본 발명에 의하면, 삼각형 메쉬 데이터를 효율적으로 압축하여 전송중 발생하는 오류에 강인하도록 비트열을 설계하여, 오류가 발생한 비트열도 효율적으로 복호화가 가능하도록 하고, 오류가 발생한 부분에 대해 효율적으로 오류 효과를 은닉하여, 다양한 3차원 데이터의 응용 분야에 널리 이용될 수 있다.
    • 26. 发明授权
    • 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점스테레오 정합 장치 및 그 방법
    • 使用前置/背景分离和图像分割的匹配/多视图立体匹配的装置和方法
    • KR100926520B1
    • 2009-11-12
    • KR1020070106174
    • 2007-10-22
    • 한국전자통신연구원재단법인서울대학교산학협력재단
    • 엄기문김태원허남호김진웅이수인이상욱장주용김태훈이경무
    • H04N13/02H04N13/00
    • 본 발명은 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 영상 장치로부터 획득된 양안/다시점 영상을 객체 및 배경 영역으로 구분하고, 각 구분된 영역별로 양안/다시점 영상을 영상 분할하여 분할된 영역(Segment)을 기반으로 스테레오 정합함으로써, 차폐 영역에 의한 오정합을 줄일 수 있으며 그로 인해 더욱 정확한 변이지도를 얻을 수 있게 하는, 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
      이를 위하여, 본 발명은 양안/다시점 영상의 영역을 객체 영역 및 배경 영역으로 각각 구분하여 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 양안/다시점 영상에 대한 객체 및 배경 분리 정보를 생성하기 위한 영역 판단 수단; 상기 양안/다시점 영상을 유사 영역별로 영상분할하고, 상기 영상분할된 양안/다시점 영상과 상기 생성된 객체 및 배경 분리 정보를 이용하여 객체 변이지도 및 배경 변이지도를 개별적으로 구하기 위한 변이 추정 수단; 및 상기 객체 변이지도와 상기 배경 변이지도를 합성하여 상기 양안/다시점 영상에 대한 장면 변이지도를 생성하기 위한 변이지도 합성 수단을 포함한다.
      변이지도, 다시점 스테레오 정합, 양안 다시점 영상, 3차원 영상 처리, 차폐영역, 객체 영역, 배경 영역, 영상분할, 오정합, 세그먼트 기반 스테레오 정합
    • 28. 发明公开
    • 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점스테레오 정합 장치 및 그 방법
    • 使用前置/背景分离和图像分割的匹配/多视图立体匹配的装置和方法
    • KR1020080052363A
    • 2008-06-11
    • KR1020070106174
    • 2007-10-22
    • 한국전자통신연구원재단법인서울대학교산학협력재단
    • 엄기문김태원허남호김진웅이수인이상욱장주용김태훈이경무
    • H04N13/02H04N13/00
    • G06T7/194H04N2013/0092
    • A binocular/multi-view stereo matching apparatus using object/background separation and image segmentation and a method therefor are provided to classify a binocular/multi-view image acquired from a video device into an object region and a background region, segment the binocular/multi-view image according to the classified regions, and perform stereo matching on the basis of the segmented regions to reduce mismatching by a shielding region. A region judging unit(130) classifies and judges a region of a binocular/multi-view image into an object region and a background region, and generates object and background separation information for the binocular/multi-view image according to the judged result. A disparity estimating unit(140) segments the binocular/multi-view image according to a similar region, and separately obtains an object disparity map and a background disparity map by using the segmented binocular/multi-view image and the generated object and background separation information. A disparity map synthesizing unit(150) synthesizes the object disparity map and the background disparity map, and generates a scene disparity map for the binocular/multi-view image.
    • 提供了一种使用对象/背景分离和图像分割的双目/多视角立体匹配装置及其方法,用于将从视频装置获取的双目/多视图图像分类为对象区域和背景区域,将双目/ 根据分类区域的多视点图像,并且基于分割区域执行立体匹配以减少屏蔽区域的失配。 区域判断单元(130)将双目/多视点图像的区域分类并判断为对象区域和背景区域,并根据判断结果生成双目/多视点图像的对象和背景分离信息。 视差估计单元(140)根据类似的区域分割双目/多视点图像,并且通过使用分割的双目/多视图图像和生成的对象和背景分离单独地获得对象视差图和背景视差图 信息。 视差图合成单元(150)合成对象视差图和背景视差图,并生成双目/多视点图像的场景视差图。
    • 30. 发明授权
    • 3차원 물체의 특징 시점 선택 방법
    • 选择3D模型特征视点的方法
    • KR100572256B1
    • 2006-04-24
    • KR1020030081134
    • 2003-11-17
    • 재단법인서울대학교산학협력재단
    • 윤세혁윤일동이상욱
    • G06T15/00
    • 본 발명은 3차원 물체의 저장, 인식 또는 검색을 보다 효율적이고 빠르게 실행할 수 있는 다중의 특징 시점을 선택하는 방법에 관한 것으로서, 특히 본 발명의 방법은 2차원 영상으로부터 3차원 물체의 모델에 대한 특징 시점을 구하는 방법에 있어서, 3차원 물체의 정보를 입력받는 단계와, 3차원 물체의 정보로부터 여러 시점에서 2차원으로 투사한 2차원 영상의 시점을 샘플링하는 단계와, 샘플링된 시점들에서 각 시점에 대한 가시성을 구하는 단계와, 샘플링된 각 시점들에 대한 3차원 물체의 각 부분들의 가시성 공간값을 구하는 단계와, 가시성 공간의 두 점 사이의 거리로 상이성을 구하는 단계와, 모든 가시성중에서 최대값을 가진 시점을 최적의 시점으로 선택하는 단계와, 최적의 시점에서 n(n>1)개까지 가장 상이성이 큰 시점을 차례로 선택해서 다중 시점을 선택하는 단계를 포함한다.
      3차원 모델, 가시성, 상이성, 최적 시점, 다중 시점