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热词
    • 23. 发明专利
    • Imágenes de satélites de compensación atmosférica
    • ES2684691T3
    • 2018-10-04
    • ES14807659
    • 2014-03-07
    • DIGITALGLOBE INC
    • PACIFICI FABIO
    • G06T5/00G06T5/20
    • Un método para determinar una Profundidad Óptica de Aerosol en la atmósfera relativa a una imagen satelital o aérea de la Tierra, que comprende: recibir en un sensor (20) una imagen pixelada (34) que tiene valores de radiancia para cada píxel en la imagen; recuperar valores para parámetros atmosféricos, que comprenden al menos una estimación inicial (44) de un parámetro atmosférico de una Profundidad Óptica de Aerosol (AOD); identificar (48) una porción de la imagen para la cual se puede hacer una estimación de la reflectancia de la superficie, siendo la porción un píxel o grupo de píxeles que tiene el menor valor de radiancia en la imagen, llamado objeto oscuro (DO); estimar la reflectancia de la superficie rt de la porción de la imagen; basado en la reflectancia estimada de la superficie rt de la porción de la imagen y los parámetros atmosféricos recuperados, calculando (50) la radiancia esperada L para la porción de la imagen; comparar (52) la radiancia de la imagen recibida para la porción de la imagen con la radiancia L esperada para la porción de la imagen; y ajustar (56) el parámetro atmosférico de la Profundidad Óptica de Aerosol (AOD) si la comparación revela una diferencia mayor que un valor umbral ε; en la que operaciones de cálculo (50), comparación (52) y ajuste (56) se repiten según sea necesario hasta que la comparación revela una diferencia dentro del valor umbral ε, caracterizada porque los datos de imagen utilizados para determinar el parámetro atmosférico de Profundidad Óptica de Aerosol (AOD) es información de imagen puramente pancromática.
    • 30. 发明申请
    • MULTI-SPECTRAL IMAGE LABELING WITH RADIOMETRIC ATTRIBUTE VECTORS OF IMAGE SPACE REPRESENTATION COMPONENTS
    • 具有图像空间表示组件的放射性属性矢量的多光谱图像标签
    • WO2016053791A1
    • 2016-04-07
    • PCT/US2015/052291
    • 2015-09-25
    • DIGITALGLOBE, INC.
    • OUZOUNIS, Georgios
    • G06T7/00
    • G06K9/00651G06K9/0063G06K9/00637G06K9/00657G06K9/6282G06K9/6857G06K2009/00644G06K2009/4657G06T9/008G06T11/003G06T2207/30181G06T2210/61
    • Automatic characterization or categorization of portions of an input multispectral image based on a selected reference multispectral image. Sets (e.g., vectors) of radiometric descriptors of pixels of each component of a hierarchical representation of the input multispectral image can be collectively manipulated to obtain a set of radiometric descriptors for the component. Each component can be labeled as a (e.g., relatively) positive or negative instance of at least one reference multispectral image (e.g., mining materials, crops, etc.) through a comparison of the set of radiometric descriptors of the component and a set of radiometric descriptors for the reference multispectral image. Pixels may be labeled (e.g., via color, pattern, etc.) as positive or negative instances of the land use or type of the reference multispectral image in a resultant image based on components within which the pixels are found.
    • 基于所选参考多光谱图像,对输入多光谱图像的部分进行自动表征或分类。 可以集中地操作输入多光谱图像的分层表示的每个分量的像素的辐射度描述符的集合(例如,向量)以获得用于该组件的一组辐射度描述符。 通过比较组件的辐射度描述符集合和一组参考多光谱图像(例如,采矿材料,作物等),可以将每个组件标记为至少一个参考多光谱图像(例如相对)正的或负的实例 参考多光谱图像的辐射度描述符。 可以基于基于在其中找到像素的分量的结果图像中的标记(例如,通过颜色,图案等)作为陆地使用的正或负实例或参考多光谱图像的类型。