会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 11. 发明授权
    • 현재 영상의 복원영역을 참조하는 동영상 부호화/복호화장치 및 그 방법
    • 视频编码和解码设备和方法参考当前帧的重建块
    • KR100856392B1
    • 2008-09-04
    • KR1020070036513
    • 2007-04-13
    • 한국전자통신연구원세종대학교산학협력단광운대학교 산학협력단
    • 최해철정세윤서정일백승권장인선김재곤문경애장대영홍진우김진웅심동규이영렬오승준안창범박호종유상준
    • H04N19/51
    • 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
      본 발명은 현재 영상의 복원영역을 참조하는 동영상 부호화/복호화 장치 및 그 방법에 관한 것임.
      2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
      본 발명은 블록 기반의 예측 부호화를 수행함에 있어서 부호화 대상인 현재 영상 프레임 내의 이미 복원된 영역을 참조하여 부호화함으로써 영상 압축 효율을 높일 수 있으며, 또한 기존의 예측 부호화 방법(인터 예측, 인트라 예측)과 함께 사용함으로써 영상 압축 효율을 더욱 증대시킬 수 있는, 현재 영상의 복원영역을 참조하는 동영상 부호화/복호화 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.
      3. 발명의 해결방법의 요지
      본 발명은, 블록 기반 동영상 부호화 장치에 있어서, 부호화 대상이 되는 현재 영상에 대해 상기 현재 영상의 기 복원된 모든 영역 및 부호화되지 않은 영역을 참조하여 예측 영상을 생성하되, 상기 현재 영상의 부호화되지 않은 영역에 대해서는 가상의 픽셀값을 생성하여 참조하는 영상 예측 수단; 상기 현재 영상과 상기 예측 영상 간의 차분신호를 생성하기 위한 차분신호 생성 수단; 상기 차분신호를 부호화하기 위한 부호화 수단; 및 상기 부호화된 차분신호를 복원하고, 상기 복원된 차분신호에 상기 영상 예측 수단에서 생성된 예측 영상을 결합하여 상기 현재 영상을 복원하기 위한 복호화 수단을 포함함.
      4. 발명의 중요한 용도
      본 발명은 동영상 부호화/복호화 등에 이용됨.
      동영상 부호화, 동영상 복호화, 움직임 보상, 인트라 예측, 인터 예측, 현재 영상 프레임, 부호화 모드 정보
    • 16. 发明公开
    • 변형 선형예측 부호화를 이용한 오디오 부호화 및 복호화장치 및 그 방법
    • 音频编码和解码设备和使用线性预测编码的方法
    • KR1020080023618A
    • 2008-03-14
    • KR1020070026820
    • 2007-03-19
    • 한국전자통신연구원한양대학교 산학협력단연세대학교 산학협력단광운대학교 산학협력단
    • 서정일백승권장인선정세윤최해철장대영김재곤문경애홍진우김진웅박호종박영철이재성강상원
    • G10L19/04H03M7/30
    • An apparatus for audio encoding and decoding using warped linear prediction coding, and a method thereof are provided to remove the redundancy of an original signal by using the warped linear prediction coding in an audio encoding process, provide an error signal to an audio encoder as an input signal, and transform a psychological sound model to be suitable for the error signal, thereby increasing the efficiency of audio signal compression and performing audio signal encoding. An error signal calculating unit(110) performs the warped linear prediction coding of an audio signal inputted from the outside in a temporal area to calculate an error signal. A frequency domain converting unit(120) converts the error signal obtained in the error signal calculating unit into a frequency domain signal. A masking threshold value calculating unit(131,132) calculates a masking threshold value used in the encoding of the error signal by using an original signal and encoding information used in the warped linear prediction coding of the original signal. A perceptual encoding unit(140) performs the perceptual encoding of the error signal converted in the frequency domain converting unit by using the calculated masking threshold value.
    • 提供了一种使用翘曲线性预测编码的音频编码和解码装置及其方法,用于通过在音频编码处理中使用翘曲的线性预测编码来消除原始信号的冗余度,向音频编码器提供误差信号作为 输入信号,并将心理声音模型变换为适合于误差信号,从而提高音频信号压缩和执行音频信号编码的效率。 误差信号计算单元(110)对从时间区域外部输入的音频信号执行翘曲的线性预测编码,以计算误差信号。 频域转换单元(120)将在误差信号计算单元中获得的误差信号转换成频域信号。 屏蔽阈值计算单元(131,132)通过使用原始信号和在原始信号的扭曲线性预测编码中使用的编码信息来计算在误差信号的编码中使用的掩蔽阈值。 感知编码单元(140)通过使用所计算的屏蔽阈值来执行在频域转换单元中转换的误差信号的感知编码。
    • 17. 发明授权
    • 변형 선형예측 부호화를 이용한 오디오 부호화 및 복호화장치 및 그 방법
    • 音频编码和解码设备和使用翘曲线性预测编码的方法
    • KR100902332B1
    • 2009-06-12
    • KR1020070026820
    • 2007-03-19
    • 한국전자통신연구원한양대학교 산학협력단연세대학교 산학협력단광운대학교 산학협력단
    • 서정일백승권장인선정세윤최해철장대영김재곤문경애홍진우김진웅박호종박영철이재성강상원
    • G10L19/04H03M7/30
    • 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
      본 발명은 변형 선형예측 부호화를 이용한 오디오 부호화 및 복호화 장치 및 그 방법에 관한 것임.
      2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
      본 발명은 입력된 오디오 신호를 선형예측 부호화해서 구한 오차 신호를 그 오차 신호의 마스킹 임계치(이하, 오차 마스킹 임계치)를 이용하여 부호화하고, 부호화된 비트열을 복호화해서 구한 오차 신호를 선형예측 부호화정보(선형 예측 분석 계수)를 이용하여 선형예측 복호화함으로써, 오디오 부호화의 압축 효율을 향상시킬 수 있게 하는, 변형 선형예측 부호화를 이용한 오디오 부호화 및 복호화 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.
      3. 발명의 해결방법의 요지
      본 발명은, 변형 선형예측 부호화를 이용한 오디오 부호화 장치에 있어서, 외부로부터 입력된 오디오 신호(원신호)를 시간 영역에서 선형예측 부호화하여 오차 신호를 구하기 위한 오차 신호 계산 수단; 상기 오차 신호 계산 수단에서 구한 오차 신호를 주파수 영역 신호로 변환하기 위한 주파수 영역 변환 수단; 상기 원신호와 상기 원신호의 선형예측 부호화에 사용된 부호화 정보를 이용해서, 상기 오차 신호의 부호화에 사용되는 마스킹 임계치를 구하기 위한 마스킹 임계치 계산 수단; 및 상기 주파수 영역 변환 수단에서 변환된 오차 신호를 상기 구한 마스킹 임계치 를 이용하여 지각적 부호화하기 위한 지각적 부호화 수단을 포함함.
      4. 발명의 중요한 용도
      본 발명은 변형 선형예측 부호화를 이용한 오디오 부호화 및 복호화 등에 이용됨.
      변형 선형예측 부호화(WLPC), 고급 오디오 부호화(AAC), 심리음향 모델(PAM), 오디오 압축, 지각적 부호화, 마스킹 임계치
    • 20. 发明公开
    • 트렐리스 부호 양자화 알고리듬을 이용한 광대역 음성 부호화기용 LSF 계수 양자화 장치 및 방법
    • 使用TRELLIS编码量化算法的宽带语音编码器LSF系数的量子和方法
    • KR1020080092770A
    • 2008-10-16
    • KR1020070036585
    • 2007-04-13
    • 한국전자통신연구원한양대학교 산학협력단광운대학교 산학협력단연세대학교 산학협력단
    • 백승권서정일장인선정세윤최해철장대영김재곤문경애홍진우김진웅강상원박호종박영철
    • G10L19/04G10L19/07H03M7/30G11B20/10
    • A quantizer and method of an LSF coefficient in a wide-band speech coder using trellis coded quantization algorithm are provided to improve an SD performance and assigned bits by reducing an error transfer as a result of using in parallel both a predictional structure and a non-predictional structure. A quantizer of an LSF coefficient in a wide-band speech coder includes a predictional structure quantizing portion(200), a non-predictional structure quantizing portion(210), and a switching portion(220). The predictional structure quantizing portion calculates a quantized candidate vector by quantizing an LSF coefficient vector, and a predictional quantization final vector of the LSF coefficient vector by trellis coded quantizing the candidate vector with reference to a predicted LSF vector of the LSF coefficient vector. The non-predictional structure quantizing portion calculates a quantized candidate vector by quantizing the LSF coefficient vector, and a non-predictional quantization final vector of the LSF coefficient vector by trellis coded quantizing the candidate vector. The switching portion selects smaller one of differences between the LSF coefficient vector and the predictional and non-predictional quantization final vectors as the final quantization vector of the LSF coefficient vector.
    • 提供了使用网格编码量化算法的宽带语音编码器中的LSF系数的量化器和方法,以通过减少作为预测结构和非均匀结构的并行结果的误差传递来改善SD性能和分配比特, 预测结构。 宽带语音编码器中的LSF系数的量化器包括预测结构量化部分(200),非预测结构量化部分(210)和切换部分(220)。 预测结构量化部分通过对参考LSF系数向量的预测LSF向量的量化该候选向量的网格编码来量化LSF系数向量和LSF系数向量的预测量化最终向量来计算量化候选向量。 非预测结构量化部分通过量化该LSF系数向量来计算量化的候选向量,以及通过网格编码量化该候选向量的LSF系数向量的非预测量化最终向量。 切换部分选择LSF系数向量与预测和非预测量化最终向量之间的较小差异作为LSF系数向量的最终量化向量。