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12. 发明专利

JP2017068739A 物体顕著性マップ算出装置、方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP2017068739A
公开(公告)日：2017-04-06
申请号：JP2015195822
申请日：2015-10-01
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：田良島周平 , 入江豪 , 島村潤 , 新井啓之 , 渡邉之人 , 吉田大我 , 小島明
IPC分类号： G06T7/00
摘要：【課題】画像中の主要物体をより正しく捉えた物体顕著性マップを算出できる。【解決手段】物体候補領域抽出部30が、入力画像から物体らしい部分を捉えた複数の物体候補領域を抽出する。空間重複度算出部32が、抽出された物体候補領域毎に、物体候補領域と、他の物体候補領域の各々とのペアの各々についての空間的な重複度を算出する。物体候補領域ランキング部34が、物体候補領域毎に算出されたペアの各々についての重複度に基づいて、複数の物体候補領域をランキングする。顕著スコア算出部36が、ランキング上位の物体候補領域を1つ以上用いて、入力画像の各ピクセルの顕著スコアを算出する。【選択図】図1

13. 发明专利

JP2017040972A 特徴量生成装置、方法、及びプログラム审中-公开
标题翻译：特征值生成装置，方法，以及程序
公开(公告)号：JP2017040972A
公开(公告)日：2017-02-23
申请号：JP2015160456
申请日：2015-08-17
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：入江豪 , 島村潤 , 小島明
IPC分类号： G06T7/00 , G06F17/30
摘要：【課題】意味内容が同一又は近しいコンテンツを、精度よく、かつ効率的に発見することができる。【解決手段】変換学習部21が、量子化器及び変換行列を、特徴量ベクトルと、量子化器及び変換行列を用いて特徴量ベクトルから得られるバイナリベクトルとの誤差を最小にするように定める。量子化部13が、特徴量ベクトルの各々に対して、予め定めた量子化器を適用することで、特徴量ベクトルの各々に所定個数の量子のうちの少なくとも一つを割り当て、バイナリ化部14が、予め求めた所定の変換行列を適用することで、バイナリベクトルを求める。【選択図】図1
摘要翻译：语义内容是相同的或Chikashii内容可以被准确地发现，有效。 A转换学习单元21确定量化和变换矩阵，和特征量向量，以最小化使用量化器从特征矢量中获得的二元载体和变换矩阵之间的误差。量化单元13，对每个特征向量，通过施加预定量化器，分配在各特征向量的预定数量的量子中的至少一个，二进制单元14 但通过应用先前获得的预定变换矩阵来获得的二元载体。点域1

14. 发明专利

JP2017010217A 画像認識装置、画像認識方法、及び画像認識プログラム审中-公开
标题翻译：图像识别装置，图像识别方法及图像识别程序
公开(公告)号：JP2017010217A
公开(公告)日：2017-01-12
申请号：JP2015124111
申请日：2015-06-19
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：渡邉之人 , 入江豪 , 新井啓之 , 谷口行信
IPC分类号： G06T1/00 , G06F17/30 , G06T7/00
摘要：【課題】全体が類似しかつ、異なる部分を有する画像同士が参照画像に含まれていても入力画像に類似する参照画像を高速かつ高精度に求めることができる。【解決手段】第一転置インデクス作成部34が、複数の参照画像の各々の特徴量から、第一VWを作成し、複数の参照画像の各々の特徴量を、第一VWに量子化し、第一転置インデクスを作成する。第二転置インデクス作成部38が、複数の参照画像の各々の特徴量のうち、他の参照画像と異なる部分特徴量から、第二VWを作成し、複数の参照画像の各々の部分特徴量を、第二VWに量子化し、第二転置インデクスを作成する。第一類似度算出部52が、入力画像の特徴量を第一VWに量子化し、第一転置インデクスに基づいて、入力画像と参照画像との第一類似度を算出する。第二類似度算出部54が、入力画像の特徴量を第二VWに量子化し、第二転置インデクスに基づいて、入力画像と参照画像との第二類似度を算出する。【選択図】図1
摘要翻译：整整类似重要，参考类似于图像所包含的，即使所述输入图像的每个具有不同的参考图像可以以高速和高精确度地获得的图像。第一转置索引创建单元34，所述多个参考图像的特征量，来创建第一VW，所述多个参考图像的特征量，量化为第一VW，所述创建一个倒排索引。第二转置索引创建单元38，多个参考图像的各自的特征量之中，从部分特征量从所述其他参考图像不同，以创建第二VW，每个所述多个参考图像的局部特征量量化该第二VW，以产生第二转置的索引。它是第一相似度计算单元52量化输入图像的特征量提供给第一VW，基于所述第一置换索引，计算参考图像和输入图像之间的第一相似性。第二相似度计算单元54量化输入图像的特征量提供给第二VW，基于所述第二置换索引，计算参考图像和输入图像之间的第二相似性。点域1

15. 发明专利

JP2015201041A ハッシュ関数生成方法、ハッシュ値生成方法、装置、及びプログラム审中-公开
标题翻译：哈希函数生成方法，哈希值生成方法，设备和程序
公开(公告)号：JP2015201041A
公开(公告)日：2015-11-12
申请号：JP2014079552
申请日：2014-04-08
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：入江豪 , 新井啓之 , 谷口行信
IPC分类号： G06F17/30
摘要：【課題】複数特徴量ハッシュ関数を生成することができるようにする。【解決手段】単一特徴量ハッシュ関数生成部32が、複数のコンテンツの各々に対し、当該コンテンツから抽出された複数の特徴量の各々について、当該特徴量に対応するハッシュ値を求めるためのハッシュ関数である単一特徴量ハッシュ関数を生成する。そして、単一特徴量ハッシュ値生成部36によって、複数のコンテンツの各々に対し、当該コンテンツから抽出された複数の特徴量の各々について、当該特徴量と、生成された当該特徴量に対応する単一特徴量ハッシュ関数とに基づいて、当該特徴量に対応するハッシュ値である単一特徴量ハッシュ値を生成する。そして、複数特徴量ハッシュ関数生成部38が、複数のコンテンツの各々に対して生成された複数の単一特徴量ハッシュ値に基づいて、複数の単一特徴量ハッシュ値の情報量が最大となるように、複数特徴量ハッシュ関数を生成する。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：为了能够生成多特征量散列函数。解决方案：单特征量散列函数生成单元32针对从多个片段中的每一个提取的多个特征量中的每个特征量，内容，单特征量哈希函数，其是用于查找与特征量相对应的哈希函数的哈希函数。单特征量散列值生成单元36针对从多个内容中的每一个提取的多个特征量中的每一个，基于特征量生成与特征量对应的单个特征量散列值以及与特征量对应的单特征量散列函数。多特征量散列函数生成单元38基于为多个内容中的每一个生成的多个单个特征量散列值，生成多个特征量散列函数，使得多个特征量散列函数生成单元38的信息量的单特征量哈希值变为最大。

16. 发明专利

JP2021005417A 検証装置、方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP2021005417A
公开(公告)日：2021-01-14
申请号：JP2020167625
申请日：2020-10-02
申请人：日本電信電話株式会社 , 国立大学法人東京大学
发明人：入江豪 , 柏野邦夫 , 平松薫 , 黒住隆行 , 相澤清晴
IPC分类号： G06T7/00
摘要：【課題】画像間の高精度な対応検証を可能にする検証装置、方法及びプログラムを提供する。【解決手段】検証装置は、2枚の画像の各々について畳み込みニューラルネットワークを適用し、部分領域ごとに畳み込み層の出力を求める特徴抽出部と、一方の画像の部分領域と、他方の画像の部分領域との各組み合わせについて、畳み込み層の出力のコサイン類似度を求め、コサイン類似度が閾値よりも高い値となり、かつ、部分領域Aに対して最大のコサイン類似度となる他方の画像の部分領域が部分領域Bと一致し、かつ、部分領域Bに対して最大のコサイン類似度となる一方の画像の部分領域が部分領域Aと一致する場合、一方の画像の部分領域Aと他方の画像の部分領域Bとの組み合わせを対応候補として各々選定する対応候補計算部と、対応候補の各々についての部分領域の位置座標に基づいて、対応候補が適当である場合には対応候補を対応として出力する検証部を備える。【選択図】図1

17. 发明专利

JP6799510B2 情景認識装置、方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6799510B2
公开(公告)日：2020-12-16
申请号：JP2017145336
申请日：2017-07-27
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：入江豪 , 亀岡弘和 , 平松薫 , 柏野邦夫 , オストレクミレラ
IPC分类号： G06T7/00 , G06T1/40 , H04R1/40 , G10L15/16 , G10L25/30 , H04R3/00

18. 发明专利

JP2020013272A 特徴量生成方法、特徴量生成装置、及び特徴量生成プログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2020013272A
公开(公告)日：2020-01-23
申请号：JP2018134398
申请日：2018-07-17
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：入江豪 , 平松薫 , 柏野邦夫 , 相澤清晴
IPC分类号： G06T7/00
摘要：【課題】2種類のコンテンツの集合同士の関連性からコンテンツの意味内容を捉えた低次元特徴量を生成する。【解決手段】第一の種類のコンテンツのグループの各々に対して、第二の種類のコンテンツのグループのうちどのグループが関連しているかを示すグループの組を示した関係指示子に基づいて、初期特徴量抽出部11が、第一の種類のコンテンツ、及び、第二の種類のコンテンツの初期特徴量を抽出して、コンテンツペア選定部12が、関係指示子により示されているグループの組の各々から、第一の種類のコンテンツ、及び、二の種類のコンテンツを一つずつ選び出すことで、コンテンツペアを選定する。特徴量変換関数生成部13が、グループの組の各々から選定された全てのコンテンツペアに基づいて、初期特徴量を低次元特徴量に変換する特徴量変換関数31を生成する。【選択図】図1

19. 发明专利

JP6560852B2 画像処理装置、方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6560852B2
公开(公告)日：2019-08-14
申请号：JP2014209222
申请日：2014-10-10
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：渡邉之人 , 入江豪 , 新井啓之 , 谷口行信
IPC分类号： G06T1/00 , G06F16/53 , G06F16/903 , G06T7/00

20. 发明专利

JP6397378B2 特徴量生成方法、特徴量生成装置、及び特徴量生成プログラム有权
公开(公告)号：JP6397378B2
公开(公告)日：2018-09-26
申请号：JP2015148079
申请日：2015-07-27
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：入江豪 , 島村潤 , 小島明
IPC分类号： G06F17/27 , G06F17/30

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