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91. 发明申请

WO2018006703A1 文本内容的推荐方法、系统及存储介质审中-公开
公开(公告)号：WO2018006703A1
公开(公告)日：2018-01-11
申请号：PCT/CN2017/088969
申请日：2017-06-19
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：史继群
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/954 , G06F15/76 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F17/2785 , G06N20/00 , H04L67/26
摘要：一种文本内容推荐方法和实现上述文本资讯的推荐方法的系统，所述方法包括：获取需要推荐的第一文本内容（S11）；将第一文本内容切分为多个词（S12）；预测需要第一文本内容的多维topic分布（S13）；计算第一文本内容与资讯推荐池中每个第二文本内容的相关性（S14）；根据相关性的计算结果输出至少一个第二文本内容（S16）。

92. 发明专利

KR20210033345A KR20210033345A - System and method for consolidating knowledge base 审中-公开
公开(公告)号：KR20210033345A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：KR1020190114967A
申请日：2019-09-18
申请人： 주식회사 솔트룩스
发明人： 장희원 , 이경일
IPC分类号： G06F40/20 , G06F16/36 , G06N20/00
CPC分类号： G06F40/205 , G06F16/36 , G06N20/00
摘要： 지식 베이스의 지식 데이터를 보강하기 위한 시스템은, 본 발명의 예시적 실시예에 따라, 입력 데이터로부터 술어(predicate)를 추출하는 술어 추출부, 입력 데이터로부터 엔티티를 추출하는 엔티티 추출부, 입력 데이터로부터 술어를 포함하는 엔티티의 컨텍스트를 추출하는 컨텍스트 추출부, 학습된 인공 신경망에 기초하여, 술어, 엔티티 및 컨텍스트로부터 술어 점수 벡터를 획득하는 술어 평가부, 및 술어 점수 벡터에 기초하여 지식 베이스의 갱신 여부를 판정하고, 판정 결과에 따라 술어에 기초하여 지식 베이스를 갱신하는 지식 베이스 갱신부를 포함할 수 있다.

93. 发明专利

KR102230120B1 KR102230120B1 - Method and system for searching picture on user terminal 有权
公开(公告)号：KR102230120B1
公开(公告)日：2021-03-22
申请号：KR1020190098844A
申请日：2019-08-13
申请人： 고려대학교 산학협력단
发明人： 이상근 , 김강민 , 박준형 , 류우종
IPC分类号： G06F16/532 , G06F16/36 , G06F16/587
CPC分类号： G06F16/532 , G06F16/36 , G06F16/587
摘要： 본 발명은 사용자 단말에서의 사진 검색 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 사용자 의도에 따른 사진 검색 결과를 제공하기 위한 사진 검색 시스템에 의해 수행되는 사용자 단말에서의 사진 검색 방법에 있어서, a) 사용자 질의가 입력되면 해당 사용자 질의를 질의 단어 벡터로 변환하고, 상기 질의 단어 벡터를 오픈 디렉토리 프로젝트(Open Directory Project, ODP)에 기초하여 기정의된 토픽 분류 트리에 적용하여 질의 시맨틱 토픽을 추출하는 단계; b) 하나 이상의 사진이 저장된 사진 저장소의 각 사진에 대해 객체 정보와 위치 정보를 분석하고, 상기 분석된 상기 객체 정보와 위치 정보로부터 단어 벡터들을 추출하며, 상기 추출된 단어벡터들을 통합하여 통합 단어 벡터를 산출하고, 상기 통합 단어 벡터를 상기 토픽 분류 트리에 적용하여 사진 시맨틱 토픽을 추출하는 단계; 및 c) 상기 질의 시맨틱 토픽과 사진 시맨틱 토픽 간의 주제 분석을 통해 주제적 유사도를 계산하고, 상기 계산된 주제적 유사도 중 상위의 주제적 유사도를 갖는 사진들을 추출하여 상기 사용자 질의에 대한 사진 검색 결과로 제공하는 단계를 포함하는 것이다.

94. 发明专利

KR20210040319A KR20210040319A - Method, apparatus, device, storage medium and computer program for entity linking 审中-公开
公开(公告)号：KR20210040319A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：KR1020210038105A
申请日：2021-03-24
申请人： 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
发明人： 치 왕 , 즈판 펑 , 즈지에 리우 , 시치 왕 , 춘광 차이 , 용 주
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/36 , G06F40/30
CPC分类号： G06F40/295 , G06F16/36 , G06F16/9558 , G06F40/30
摘要： 본 출원은 지식맵 분야에 관한 것으로, 엔티티 링킹 방법, 장치, 기기, 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램을 개시한다. 구체적인 실시형태로, 타깃 텍스트를 획득하고; 타깃 텍스트에 포함된 적어도 하나의 엔티티 멘션을 결정하며; 기설정된 지식 베이스에 따라, 각 엔티티 멘션에 대응되는 후보 엔티티를 결정하고; 각 후보 엔티티의 참조 텍스트를 결정하고 각 후보 엔티티의 부가 특징 정보를 결정하며; 타깃 텍스트, 각 참조 텍스트 및 각 부가 특징 정보에 기반하여, 엔티티 링킹 결과를 결정하는 것이다. 본 실시형태는 엔티티 링킹 시 외부 지식을 제공하고, 지식 구동 작용을 적극적으로 발휘함으로써, 엔티티 링킹의 정확도를 향상시키고, 복잡한 장면에서의 응용 수요를 만족시킬 수 있다.

95. 发明专利

KR20210036881A KR20210036881A - Method and apparatus for outputting information, device and storage medium 审中-公开
公开(公告)号：KR20210036881A
公开(公告)日：2021-04-05
申请号：KR1020210034324A
申请日：2021-03-16
申请人： 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
发明人： 하이웨이 왕 , 하이펑 왕 , 웨이 허 , 잉 리 , 용 주 , 지에 왕
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/951 , G06F40/279
CPC分类号： G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/951 , G06F40/279
摘要： 본 출원은 정보를 출력하기 위한 방법, 장치, 기기 및 저장매체를 공개하며, 지식 그래프 및 지식 공유 분야에 관한 것이다. 구체적인 구현방식으로서, 적어도 하나의 데이터 소스로부터 지식 데이터를 획득하는 단계와, 적어도 하나의 사용자의 관련 정보 및 미리 설정된 엔티티 세트를 획득하는 단계와, 관련 정보, 지식 데이터 및 엔티티 세트에 근거하여 엔티티, 엔티티의 메타 데이터 및 엔티티 간의 관계를 결정하는 단계와, 엔티티, 메타 데이터 및 관계에 근거하여 지식 그래프를 생성하는 단계와, 지식 그래프를 출력하는 단계를 포함한다. 본 구현방식은, 사용자의 관련 정보 및 지식 데이터를 획득하여 지식 그래프를 구성하고 출력함으로써, 기업의 지능형 오피스 실현을 위해 풍부하고 전면적인 지식기반을 제공할 수 있다.

96. 发明专利

KR20210036878A KR20210036878A - Method and apparatus for pushing information, device and storage medium 审中-公开
公开(公告)号：KR20210036878A
公开(公告)日：2021-04-05
申请号：KR1020210033896A
申请日：2021-03-16
申请人： 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
发明人： 하이웨이 왕 , 하이펑 왕 , 웨이 허 , 잉 리 , 지에 왕 , 용 주
IPC分类号： G06F40/30 , G06F11/34 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F21/31 , G06F40/279
CPC分类号： G06F40/30 , G06F11/3438 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F21/31 , G06F40/279
摘要： 본 출원은 정보 푸시 방법, 장치, 기기 및 저장매체를 공개하며, 지식그래프, 지식공유분야에 관한 것이다. 구체적인 실시수단으로서, 타깃 사용자의 사용자ID를 취득하는 단계와, 사용자ID가 기설정 조건을 만족하는 것으로 확정됨에 응답하여, 타깃 사용자의 작업의도를 취득하는 단계와, 사용자ID, 작업의도 및 사전에 생성된 지식그래프에 근거하여 타깃 정보를 결정하는 단계와, 타깃 정보를 타깃 사용자에게 푸시하는 단계를 포함한다. 본 실시형태는 사용자의 작업의도를 분석하고 지식그래프를 사용하여 사용자에게 관련 지식을 푸시함으로써 직원의 사무효율을 제고시킨다.

97. 发明专利

KR20210036875A KR20210036875A - Method and apparatus for refining model based on pretrained semantic model, electronic device, storage medium and program 审中-公开
公开(公告)号：KR20210036875A
公开(公告)日：2021-04-05
申请号：KR1020210033589A
申请日：2021-03-15
申请人： 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
发明人： 쉬이 첸 , 시웨이 후앙
IPC分类号： G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N5/02
CPC分类号： G06N20/00 , G06F16/325 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N5/02
摘要： 본 출원은 사전훈련된 시맨틱 모델에 기반하는 모델 개량 방법, 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 프로그램을 개시하는바, 자연어 처리, 심층학습 기술분야에 관한 것이고. 구체적인 구현방안으로는, 사전훈련된 시맨틱 모델에 기반하여 초기 개량 모델을 얻고, 여기서, 초기 개량 모델에서, 해시 탐색법에 기반하여 입력 벡터의 시맨틱 결과 정보를 결정하고; 모델 증류법에 기반하여 초기 개량 모델을 훈련하여 개량 모델을 얻는 것이다. 본 방안은 입력 벡터를 해시 탐색하는 것에 기반하여 입력 벡터의 시맨틱 결과 정보를 얻는 것으로, 기존의 시맨틱 모델의 번잡한 이터레이션 계산 과정을 대체하는바, 모델 파라미터가 적고 압축 비율이 높은 개량 모델을 얻게 되고 개량 모델의 처리 속도를 향상한다.

98. 发明专利

KR20210036318A KR20210036318A - Method and apparatus for extracting event argument, electronic device 审中-公开
公开(公告)号：KR20210036318A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：KR1020210033440A
申请日：2021-03-15
申请人： 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
发明人： 바왠 리 , 위광 첸 , 루 판 , 웬전 리위 , 추이윈 한 , 시 스 , 쟈엔 황
IPC分类号： G06F40/279 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N20/00
CPC分类号： G06F40/279 , G06F16/3329 , G06F16/36 , G06N20/00
摘要： 본 개시는 지식 그래프 기술분야에 관한 것이며, 이벤트 아규먼트 추출 방법, 장치 및 전자 기기를 제공한다. 구체적인 구현 방안은: 추출될 이벤트 내용을 획득하는 단계; 및 훈련된 이벤트 아규먼트 추출 모델을 토대로 상기 추출될 이벤트 내용에 대해 아규먼트 추출을 진행하여, 상기 추출될 이벤트 내용의 타겟 아규먼트를 획득하는 단계; 를 포함하며, 그 중, 상기 훈련된 이벤트 아규먼트 추출 모델은 이벤트 뉴스 라벨링 데이터를 통해 중간 추출 모델에 대해 훈련하여 획득되고, 상기 중간 추출 모델은 이벤트 뉴스 샘플 및 독서 이해 데이터를 통해 프리 트레이닝 모델에 대해 훈련하여 획득된다.

99. 发明专利

KR20210034679A KR20210034679A - Identify entity-attribute relationships 审中-公开
公开(公告)号：KR20210034679A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：KR1020217008154A
申请日：2020-07-06
申请人： 구글 엘엘씨
发明人： 댄 잇터 , 샤오 위 , 팡타오 리
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/295
CPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/205
摘要： 방법, 시스템 및 장치는 텍스트 코퍼스에서 엔티티-속성 관계를 쉽게 식별할 수 있는 컴퓨터 저장 매체에 인코딩된 컴퓨터 프로그램을 포함한다. 방법은 후보 엔티티-속성 쌍내의 속성이 엔티티-속성 후보 쌍에 있는 엔티티의 실제 속성인지 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 이 방법은 엔티티 및 속성을 포함하는 문장들에서 단어들에 대한 임베딩을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 이 단계는 또한 엔티티와 연관된 다른 속성들에 기초하여 엔티티에 대한 속성 분포 임베딩을 생성하는 단계와 속성의 공지 엔티티들과 연관된 공지 속성들에 기초하여 속성에 대한 속성 분산 임베딩을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 이러한 임베딩에 기초하여, 피드 포워드 네트워크는 엔티티-속성 후보 쌍내의 속성이 엔티티-속성 후보 쌍에 있는 엔티티의 실제 속성인지 여부를 결정할 수 있다.

100. 发明专利

KR20210030068A KR20210030068A - System and method for ensemble question-answering 审中-公开
公开(公告)号：KR20210030068A
公开(公告)日：2021-03-17
申请号：KR1020190111550A
申请日：2019-09-09
申请人： 주식회사 솔트룩스
发明人： 심홍매 , 이경일
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/20 , G06F40/40 , G06N3/04
CPC分类号： G06F16/3331 , G06F16/36 , G06F40/20 , G06F40/40 , G06N3/04
摘要： 앙상블 질의 응답을 위한 시스템은, 본 발명의 예시적 실시예에 따라, 사용자로부터 질의 입력을 수신하고 사용자에 응답 출력을 제공하는 사용자 인터페이스, 복수의 질의 응답 엔진들 중 질의에 적합한 적어도 하나의 질의 응답 엔진을 선정하도록 학습된 딥 러닝(deep learning) 네트워크, 질의 입력 및 질의 입력을 자연어 처리함으로써 생성된 시맨틱(semantic) 데이터를 딥 러닝 네트워크에 제공하고, 복수의 질의 응답 엔진들 중 적어도 하나의 질의 응답 엔진에 대응하는 적어도 하나의 인덱스를 딥 러닝 네트워크로부터 수신하는 모델 검출부, 및 적어도 하나의 질의 응답 엔진에 질의 입력을 제공하고, 적어도 하나의 응답 엔진으로부터 응답을 수신함으로써 응답 출력을 생성하는 응답 생성부를 포함할 수 있다.

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