基本信息:
- 专利标题： MACHINE-LEARNING BASIERTE IOL-POSITIONSBESTIMMUNG
- 专利标题（英）：MACHINE-LEARNING BASED IOL POSITION DETERMINATION
- 申请号：PCT/EP2021/051296 申请日：2021-01-21
- 公开(公告)号：WO2021148515A1 公开(公告)日：2021-07-29
- 发明人： BURWINKEL, Hendrik , MATZ, Holger , SAUR, Stefan , HAUGER, Christoph
- 申请人： CARL ZEISS MEDITEC AG
- 申请人地址： Göschwitzer Str. 51 - 52
- 专利权人： CARL ZEISS MEDITEC AG
- 当前专利权人： CARL ZEISS MEDITEC AG
- 当前专利权人地址： Göschwitzer Str. 51 - 52
- 代理机构： LIFETECH IP
- 优先权： DE10 2020 101 761.8 2020-01-24
- 主分类号： G16H50/50
- IPC分类号： G16H50/50 ; G16H50/70 ; A61F2/16 ; G06N3/08 ; A61B3/1005 ; A61B3/102 ; A61B3/112 ; A61B8/085 ; A61B8/10 ; A61B8/5223 ; G06N3/0445 ; G06N3/0454 ; G16H30/40
摘要：
Es wird ein Computer-implementiertes Verfahren für eine Machine-Learning gestützte Positionsbestimmung für eine Intraokularlinse vorgestellt. Das Verfahren weist ein Bereitstellen eines Scan-Ergebnisses eines Auges auf. Dabei stellt das Scan-Ergebnis ein Bild einer anatomischen Struktur des Auges dar. Außerdem weist das Verfahren ein Verwenden eines trainierten maschinellen Lernsystems zur direkten Bestimmung einer finalen Lageposition einer einzusetzenden Intraokularlinse auf, wobei digitale Daten des Scans des Auges als Eingangsdaten für das maschinelle Lernsystem dienen.
摘要（英）：
The invention relates to a computer-assisted method for position determination for an intraocular lens supported by machine learning. The method comprises providing a scan result for an eye. The scan result here represents an image of an anatomical structure of the eye. The method further comprises use of a trained machine learning system for the direct determination of a final location of an intraocular lens to be fitted, wherein digital data of the scan of the eye is used as the input data for the machine learning system.
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/50 | .用于仿真或模拟医疗无序疾病 |