基本信息:
- 专利标题： 機械学習装置、ＡＭ装置、機械学習方法、および学習モデルの生成方法
- 专利标题（英）：MACHINE LEARNING DEVICE, AM DEVICE, MACHINE LEARNING METHOD, AND METHOD FOR GENERATING LEARNING MODEL
- 申请号：PCT/JP2020/031966 申请日：2020-08-25
- 公开(公告)号：WO2021044899A1 公开(公告)日：2021-03-11
- 发明人： 篠崎 弘行
- 申请人： 株式会社荏原製作所
- 申请人地址： 〒1448510 東京都大田区羽田旭町１１番１号 Tokyo
- 专利权人： 株式会社荏原製作所
- 当前专利权人： 株式会社荏原製作所
- 当前专利权人地址： 〒1448510 東京都大田区羽田旭町１１番１号 Tokyo
- 代理机构： 宮前 徹
- 优先权： JP2019-161267 2019-09-04
- 主分类号： B22F3/105
- IPC分类号： B22F3/105 ; B22F3/16 ; B33Y30/00 ; B33Y50/00 ; B29C64/153 ; B29C64/386 ; G06N20/00
摘要：
ＡＭ装置において、ヒュームやスパッタの発生を抑制しながら、造形時間を短縮するための技術を提供する。 一実施形態によれば、ＡＭ装置における造形条件を決定することを機械学習するための機械学習装置が提案される。かかる機械学習装置は、造形中の造形に関する物理量と、前記造形条件と、を含む状態変数を取得し、前記状態変数に基づいて、前記造形条件を決定するための学習モデルの学習および前記造形条件の決定を行う。
摘要（英）：
Provided is a technique for reducing fabrication time while suppressing fumes and spatter in an AM device. According to an embodiment, proposed is a machine learning device for performing machine learning for determining fabrication conditions for an AM device. The machine learning device acquires state variables including physical quantities regarding a shape being fabricated and the fabrication conditions, and, on the basis of the state variables, learns a learning model for determining the fabrication conditions and determines the fabrication conditions.
IPC结构图谱:
| B | 作业；运输 |
| --B22 | 铸造；粉末冶金 |
| ----B22F | 金属粉末的加工；由金属粉末制造制品；金属粉末的制造 |
| ------B22F3/00 | 由金属粉末制造工件或制品，其特点为用压实或烧结的方法；所用的专用设备 |
| --------B22F3/02 | .仅压实 |
| ----------B22F3/105 | ..利用电流、激光辐射或等离子体 |